周 怡,黃科峰,方曉熠,宋 君,鄧 輝,金文藝,黃思惠
(解放軍477醫院 放射科,湖北 襄陽441000)
腦腫瘤為腦部病變中常見疾病,臨床類型復雜,對診斷的要求頗高[1]。目前臨床上多采用磁共振序列的方式對腦腫瘤患者進行診斷,其在臨床表現特征比較突出的顱咽管瘤及腦膜瘤等腦腫瘤患者中的診斷價值較好[2],但對其它腫瘤類型的診斷價值卻有限。本研究旨在通過分析DWI診斷腦腫瘤患者的臨床意義,以期為腦腫瘤疾患者的臨床診斷提供一定的理論依據。
選取2016年1月至2017年12月在解放軍477醫院放射科接受診治的85例腦腫瘤患者作為本次研究的研究對象。入選標準:(1)經病理診斷確診為腦腫瘤患者,且臨床資料完整;(2)由于嘔吐、視力降低及持續頭痛等原因就診;(3)未合并其它重要臟器功能受損。排除標準:(1)曾接受手術治療的患者;(2)存在先天性心臟病合并癥的患者;(3)非自愿參與此次研究者。本研究經我院醫學倫理委員會批準,患者及其家屬知情同意此次研究并簽署相關知情同意書。病理檢查結果為膠質瘤31例,腦膿腫20例,轉移瘤34例。根據世界衛生組織(WHO)分級標準對膠質瘤患者進行分級,其中Ⅰ級2例,Ⅱ級11例,Ⅲ級6例,Ⅳ級12例。
儀器為GE3.0的磁共振,頭顱8通道體相控陣線圈(8ch body線圈)。針對不能有效配合操作者完成整個檢查的患者,建議于檢查前10 min口服水合氯醛溶液(0.5 mg/kg),待患者完全熟睡后再實施相關的橫斷面、矢狀面及冠狀面的掃描檢查,同時結合增強掃描。設置快速自旋回波(FSE)T2WI的序列(102msTE、3400msTR)、T1FLAIR的序列(10msTE、2060msTR、748msTI)、T2FLAIR的序列(99msTE、8900msTR、2100msTI)。掃描層厚5 mm,間隔1 mm,視野(FOV)值22 cm×16 cm,矩陣規格參數250×190。DWI序列空間直角坐標系的三個軸均加入擴散敏感梯度場(可有效增加序列對水分子布朗運動的敏感性),采用SE-EPI序列掃描,TR為9000ms、TE為80 cm,b為900 s/mm2,NEX為1。

表1結果可見,膠質瘤、腦膿腫及轉移瘤三種腦腫瘤者的正常腦白質ADC值無明顯統計學差異(P>0.05),但腫瘤實質ADC值及rADC值均存在顯著差異(P<0.05)。

表1 膠質瘤、腦膿腫及轉移瘤的正常腦白質ADC值、腫瘤實質及rADC值情況比較
表2結果可見,膠質瘤患者Ⅰ、Ⅱ級與Ⅲ、Ⅳ級者的腫瘤實質ADC及rADC值均存在顯著差異(P<0.05)。

表2 膠質瘤不同分級者間的腫瘤實質及rADC值比較
DWI是目前唯一可以有效檢測活體組織內水分子擴散運動的一種無創方法,其通過檢測施加擴散敏感梯度場前后組織的信號強度的變化情況,進而檢測組織內水分子擴散的自由度及方向,間接體現組織微觀結構變化及特點,其特點是水在組織內的擴散強度用擴散系數表示,其中擴散系數不但受細胞器及細胞膜等細胞本身結構影響,還受溫度、組織特性及血流等因素影響,實際應用中很難檢測出真正擴散系數的大小,彌散系數用ADC表示,該技術可無創測量機體內水分子的擴散情況并取得成像,具有對人體傷害小、操作簡便快捷、成像時間短、無需注射藥物等優點而被廣大患者所青睞[3,4]。但DWI是否可準確有效地診斷腦腫瘤患者目前尚未有明確定論,據報道,髓母細胞瘤、PA及管膜瘤患者采用DWI進行檢測診斷發現,兩兩腫瘤間的ADC值差異顯著,其中PA的信號強度最高,其次為室管膜瘤,髓母細胞瘤的信號強度最低[5,6];將ADC值低于0.9×10-3mm2/s作為臨床髓母細胞瘤患者的診斷標準,將ADC值在1.4×10-3mm2/s以上作為臨床PA患者的診斷標準,其特異性達100.0%[7],令人滿意,說明DWI可作為髓母細胞瘤、PA及管膜瘤患者的重要診斷手段,但由于不同類型的腦腫瘤患者的ADC值會存在重疊現象,故具體腫瘤信號判別標準及診斷標準尚需更深入的研究探討[8]。
本研究結果顯示,膠質瘤、腦膿腫及轉移瘤三種腦腫瘤者的正常腦白質ADC值無明顯統計學差異(P>0.05),但腫瘤實質ADC值及rADC值均存在顯著差異(P<0.05),且膠質瘤患者Ⅰ、Ⅱ級與Ⅲ、Ⅳ級者的腫瘤實質ADC及rADC值均存在顯著差異(P<0.05),說明DWI技術可準確有效地診斷腦腫瘤患者,考慮原因可能是DWI技術可以使掃描圖像更加規范化,超前掃描處理及ADC值的確定可區分各類型腦腫瘤患者,為腦腫瘤者的分級提供可靠理論依據[9]。有學者發現,原發性肝癌患者采用放射性核素介入治療,治療1個月后發現腫瘤并未縮小,其中試驗組腫瘤ADC值較治療前顯著上升,對照組卻無顯著變化[10],說明DWI技術在腫瘤療效的判定方面具有重要的臨床意義,有助于治療方案的制定及調整與生存率的提高等。
綜上所述,腦腫瘤患者采用DWI技術進行檢測診斷,不僅可以大致判定腦腫瘤的性質,而且還能預測腫瘤的惡化程度。