基于云計算與大數據的高職教育資源共享研究

曾文英 ，曾俊威，李斌寧，陳君梅

（1.廣東科學技術職業學院 計算機工程技術學院，廣東 珠海 519090；2.中國聯合網絡通信有限公司重慶市分公司，重慶 400042；3.廣東省人才研究所，廣東 廣州 510640；4.廣東科學技術職業學院 科技處, 廣東 廣州 510640）

1 背 景

云計算為海量數據存儲提供了基礎平臺，大數據為數據的分布、分發、共享與使用提供了工具。

基于互聯網訪問的高校教育資源已具備了資源科目涵蓋范圍廣、類型眾多、形式豐富的特點，自發共享、主動共享、免費或收費等多種共享模式共存。如何做到精準選擇、智能分發、高效利用，這與資源的組織與設計開發具有密切關系。高職教育資源有職業化、崗位型、易操作、重應用等優勢，具有巨大的潛在用戶群，而其獲取和訪問仍存在分布式、離散化、獲取難、訪問率不足等現象。

慕課以系列化、先進性、免費與收費共存、項目化、模塊化等特點，在資源共享與利用率中獨樹一幟，深受用戶青睞，其共享模式值得借鑒。

2 相關研究

基于云計算的資源共享服務形式有：①基于云存儲的海量共享資源：其特點是基于文件夾層級分類組織，通過文件的上傳與下載實現資源的擴展與訪問，通過分享實現發布鏈接共享資源；②基于在線課程資源庫的精品在線開放課程：按課程組織課程資源網站，每個課程具有文本、圖形圖像、動畫、視頻等多種資源；③基于慕課的視頻教學資源組織：慕課網具有大量的視頻，課程基于程序員的崗位技能進行教學資源的組織，基于最新的主流技術進行課程講解。

基于大數據可提供的分析服務有：對于資源的分類組織方式、展現形式、使用頻率、用戶滿意度、用戶體驗等進行分析挖掘，發現最優的途徑與趨勢，并據此優化資源的架構、分類、形式等。

在教育供給側改革的時代背景下，當前高職創新創業教育還存在著供給生態分散、供給模式單一、供給資源共享度不夠、供給師資專業性不足等問題[1]。高職院校創新創業人才培養的供給側改革策略為：健全創新創業人才培養機制，消除過剩產能；樹立高端技能人才供給意識，培育工匠精神；完善創新創業課程體系建設，強化創業能力；強化創新創業師資隊伍，提升創新意識。針對創新創業教育這類熱點課程教學水平的提升，資源共享是解決人才培養數字化資源不足的重要舉措。

針對多數高職院校不斷完善的實訓條件和落后的管理水平之間的矛盾，文獻[2]提出基于“互聯網+”汽車實訓中心模式下的實訓資源共享創新建設。將傳統實訓資源數字化，形成實訓中心共享資源，利用“互聯網+”技術，通過整合利用線上、線下資源，提升現有實訓資源的利用率和中心管理水平，全局考慮其系統性、先進性、高效性、互動性、前瞻性和可持續性。

網絡教育資源云共享模式[3]有：建立規范的教學資源云共享庫，包括數據標準、使用模式、數據安全等；建立高效的云計算在線學習平臺；建立可靠便捷的云存儲系統；建立基于云系統的虛擬桌面實驗平臺；數據安全應用保障。

文獻[4]進行大數據時代基于云計算的高校信息平臺資源整合分析，提出資源整合方案。

云計算和大數據技術的完美結合，使高校可以對數據資源采用完全數據篩選進行分析、挖掘規律，預測未來，以便改變教學、學習和管理決策，實現學生高效學習。目前對于云計算與大數據結合應用于高職院校數字資源尚待深入研究與實踐。

3 基于云計算與大數據的高職教育資源共享架構與模式

基于云計算與大數據的高校資源共享即利用云計算存儲和組織高校資源，基于大數據進行分析挖掘以達到資源的優化與共享。由此，高校資源共享架構可設計為3層：數據層、分析層、用戶層。

數據層：互聯網上海量的高校課程資源分布在全球各大院校或教育科研機構服務器，相當一部分是基于云計算、云存儲進行存儲和部署的。通過網絡爬蟲，對網絡共享資源的形式、點擊率等進行收集和匯總。采用爬蟲工具挖掘高校課程資源，可對資源的類型、領域、用戶群年齡范圍、使用頻率等進行數據采集與分析。

分析層：根據采集到的數據，分析資源形式與用戶點擊率的關系，提出優化建議、推送策略等。由數據分析獲得資源熱度、效度、優劣，作為資源更新與優化的參考。

用戶層：為用戶推薦熱門資源，根據用戶特點推薦資源列表；根據用戶查詢歷史，獲得用戶學習領域與遇到的問題，進行精準推送和優化更新。可借助移動APP等進行用戶資源推薦與訪問服務，提高訪問量和資源利用率。

基于此架構，筆者提出高職教育資源的跨層共享模式。該模式的核心思想是：

（1）對等層可作為共享基礎：資源元數據標準化共享、基于大數據等分析結果的共享、基于用戶相互推薦感興趣資源的用戶層共享。

（2）不同層之間提供共享接口：在高職教育資源之間建立網狀共享結構，可基于語義、學科、崗位等建立導航鏈接，實現跨層級訪問。比如，對于創新創業課程，可在不同網站、不同行業企業間建立共享，提煉精典案例和核心思想，形成橫向與縱向可用資源拓展。

（3）跨層之間引用和訪問，建立智能訪問搜索和導航。

（4）重訪問和輕訪問結合：資源提供PC端訪問的同時，提供移動APP或微信APP訪問，資源序列化與模塊化結合。

4 課程資源組織

4.1 課程資源組織分類

課程資源組織方式可采用多種方式：①以課程為單位；②基于工作崗位技能；③基于學科邏輯；④基于專業領域劃分；⑤用戶自主決定學習內容的模塊化組織。模塊之間可松耦合，學習入口多維化、多樣化。

以移動端UI設計課程資源組織為例：

（1）將課程內容劃分為多個模塊，包括設計規范、UI設計方法、移動端UI設計流程、工具軟件應用、案例分析、案例演示。

（2）資源類型有課程標準建設、教材、案例、微視頻資源、習題，配套電子立體資源網站。

（3）網絡資源拓展及基于企業崗位技能的相關鏈接。

4.2 協同資源生產與聚集

課程資源由團隊協作開發協同；跨專業之間依據工作崗位與業務流程協同；跨院校之間分模塊化協同開發等多種形式共存，體現公平、互補、協作、動態更新等特點。

4.3 移動微視頻與課件立體化組織

以微視頻作為課件的主要內容，輔之以圖、文、音、像等課件的有序化呈現，實現資源立體化組織。

4.4 迭代式資源更新

通過首先開發核心資源，包括基本概念、基本技能、基本案例的解析，再次開發則使用迭代方式添加更深入、更廣泛的模塊，類似滾雪球的方式不斷積累知識點與案例。

5 高職院校數字資源共享設計與開發技術

高職院校數字資源共享設計與開發可借助多種技術，基于云計算平臺進行在線課程開發、教學資源多媒體化，以課程為資源組織單位、項目化、工作流程化、問題導向式、微視頻與移動微課等多元、立體的設計與開發技術，對于提高資源利用率和教學效益具有良好的促進作用。

5.1 云平臺與課程組織方式

基于云計算平臺存儲數字化課程資源，可實現資源的高可擴展性，低維護成本和在線動態升級。基于課程的資源網站以課程為依托，將知識、技能的整理按知識點模塊劃分、可視化圖譜呈現知識網絡。

5.2 工作過程與技能組織

基于工程流程和任務實現的資源開發：基于用戶角色的功能分解項目，以流程描述出用戶故事，設立多個場景，實現基于場景切換的任務驅動教學。

基于項目化組織的崗位技能資源：基于項目有機組織課程崗位技能資源，具有良好的可理解性、可操作性，易于達到學以致用的目標。

問題導向式教學：歸納常見問題，對于具體問題提出解決辦法，具有強化重點、解決難點的作用。

5.3 資源熱點形態與移動訪問

基于多媒體的教學資源數字化呈現：從教育資源的表現形式看，資源趨向于圖文聲像并存的多媒體化形態，教學視頻受到廣泛歡迎。

基于微視頻為載體的課程資源開發：通過課程設計、課件設計、視頻制作、多媒體呈現資源方式，進行資源設計與開發。

基于微信公眾號的資源開發：基于微信公眾號組織資源，不斷更新目錄及資源；可提供用戶自主更新接口，多用戶協同更新資源。

移動微課和輕量級資源組合：隨著移動互聯網與智能終端技術的飛速發展，移動端訪問輕量級資源可實現隨時隨地的學習，需要分解與提煉現有的海量教育數字資源。

6 數字媒體應用技術專業課程資源建設實踐

以數字媒體應用技術專業課程資源建設為例，設計開發實踐借助了軟件工程、敏捷項目管理思想，主要設計與開發過程如下。

用戶場景設計：用戶可瀏覽專業資源架構，導航到專業課程；進入到課程后，觀看微視頻介紹、每章節概要，從而了解專業資源的脈絡。

功能需求分析：專業資源主要是核心課程資源的有機組合，其主要模塊可細分為課程列表、崗位列表、課程分章節微視頻、課件、案例、習題、測試、評分。

迭代實現與發布：由專業人才培養目標到核心課程資源，逐步迭代式開發；建立核心課程資源站點鏈接；對專業人才培養各環節建立資源匯聚，形成專業資源網。專業資源網通過提供校企合作更新案例接口，可不斷豐富項目案例庫、行業規范與職業崗位技能等內容。

（1）專業核心課程提取：根據專業人才培養方案、人才培養目標崗位等，提取專業核心課程，作為專業資源建設重點。

（2）專業的核心課程列表：專業課程資源的目標與定位、職業崗位；課程資源結構。

（3）資源詳情頁：逐個建設核心課程資源，以課程為單位，進行課程標準建設、核心課程網絡資源建設。

（4）課程資源存儲與部署：利用私有云或公有云，將專業資源存儲和部署到云平臺，便于更新和分享。

（5）專業課程資源站點發布：進行網站集成、測試和發布。

（6）用戶使用及更新優化：在站點有用戶訪問學習、反饋評價的入口，方便用戶獲取各類資源，根據用戶反饋及技術進展不斷更新資源，保持站點的持續可用性、提高教學效益。

（7）測試與優化：以用戶訪問流程進行應用測試，根據用戶體驗反饋進行軟件優化。用戶反饋包括用戶建議與評價、訪問量和點擊率等，可橫向、縱向比較，在形式美化、內容更新等方面進行重構。

7 結 語

目前高職院校教育資源的建設、共享與訪問存在利用率低等問題，為此，提出基于云計算與大數據的高職院校資源共享架構與跨層共享模式，其組織形式以課程為基礎，進行迭代式資源更新開發。基于云計算平臺存儲資源，借助大數據技術進行資源熱度分析，易于實施靈活、開放、協同、可交互、易訪問的高職院校教育資源建設與共享。在數字媒體應用技術專業資源開發中，也嘗試了高職專業教學資源設計與開發實踐探索。

參考文獻：

[1]陳娟莉. 基于供給側改革的高職創新創業人才培養探析[J]. 創新與創業教育, 2017(4): 46-48.

[2]相象文, 楊柳青, 黃智勇.“互聯網+”實訓中心模式下資源共享創新建設[J]. 現代商貿工業, 2017(4): 155-157.

[3]饒躍東. 高職院校網絡教育資源云共享應用模式研究[J]. 軟件導刊, 2014, 13(11): 187-188.

[4]劉婷. 大數據時代基于云計算的高校信息平臺資源整合分析[J]. 網絡安全技術與應用, 2017(6): 110-114.

[5]劉中宇, 劉海良. 大數據時代高校云資源應用[J]. 現代教育技術, 2013(7): 59-62.