人工智能領域，中國有多牛

人工智能這門學科自從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。當前人工智能主要研究領域包含機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。在世界范圍內，眼下已經掀起了一股人工智能高速發展的浪潮，Google、Facebook、IBM、Microsoft等全球科技巨頭積極推動自主研發人工智能技術的生態建設。近來Deep Mind相繼推出的AlphaGo和AlphaGo Zero均大獲成功，讓人們更加清楚地看到了人工智能蘊含的革命性科技動力。

研究領域第一梯隊

過去20年間，在全球范圍內有很多的國家參與到人工智能領域的研究中，而中國在科研論文總量和高被引論文數量上均排世界第一。在最近幾年人工智能研究論文的高產出背景下，中國已經和美國并肩成為第一梯隊，大幅領先其他國家的論文產出，已成為名副其實的科研強國。究其原因，還是中國在人工智能和相關學科長期投入和積累的結果。

專利申請方面，中國已經超越美國和日本成為全球人工智能領域專利申請最多的國家;產業結合方面，人工智能在中國的數量排在全球第二，北京已經成為了全球人工智能企業最多的城市之一;風險投資方面，中國人工智能領域的投融資占到了全球的60%，列入全球最“吸金”的國家行列。

目前中國在AI人才擁有量上位居美國之后，居世界第二位。在該領域杰出人才的數量比對中，盡管中國占比依然偏低，不過隨著中國科技基礎不斷加強，領軍人才數量和中國學者的影響力不斷擴大—正如南京大學周志華教授當選AAAI（全球頂級人工智能會議）的首位華人程序委員會主席（PC Chair 2019），相信在不遠的將來中國也會迎頭趕上。

從全球Al論文產出機構排名看，中國中科院系統的AI論文產出在全球的學術機構中高居榜首，已超過了學術界的學術圣地—法國國家科研中心（CNRS）和美國加州大學系統。且這種三足鼎立之勢明顯，20年的論文產出量不僅超過了24000篇，也遠超于其他學術機構。

右圖列舉了近20年人工智能領域全球高水平論文產出最多的10個國家的高被引論文數量和熱點論文數量。表格中的高被引論文是指在同年度同學科領域中被引頻次排名位于全球前1%的論文。熱點論文是指與同領域和同時期出版的論文相比，在出版后很快就得到較高引用的論文。中國、美國和英國在高水平論文產出的榜單上排名三甲。從Al領域高被引論文占其在Al領域發表全部論文的百分比可發現，Top10國家的高被引論文百分比均超過了全球平均水平1%，其中澳大利亞在該指標中表現最佳，達到2.66%，而中國也達到了全球平均水平的2倍多。熱點論文數量也居全球第一，是美國的147%以上。

產業應用世界領先

除了基礎性科研之外，經過幾十年的發展，人工智能在問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動程序設計、專家系統以及機器人學等方面的研究取得了一定的成果，不同程度人工智能的計算機系統已經被成功地建立。中國在人工智能產業應用方面取得了許多新的成就和突破。

眼擎科技（深圳）有限公司發布了全球首個AI視覺成像芯片，這種芯片可以全面提升現有智能機器人的視覺識別能力，即使在弱光、逆光、反光等復雜的場景中，機器人依然擁有良好的視覺識別能力。北京地平線信息技術有限公司，也發布了一款嵌入式視覺芯片，與眼擎科技（深圳）有限公司不同的是此款芯片主要針對無人駕駛汽車領域，即它配合無人駕駛汽車的“征程處理器”，可以全面提升無人駕駛水平。 成立于2014年的廣州圖普網絡科技有限公司專攻互聯網智能審核產品，可準確識別各種敏感圖像，例如色情、暴恐、時政敏感內容，現在已經發展為國內最大的圖像識別云服務平臺，為國內最頂尖的圖像識別服務供應商之一。Face++曠視科技已經成為世界上使用量最大的人臉識別引擎，它現在已經和眾多的互聯網公司建立了合作，在互聯網圖片上的人臉識別準確率已經達到99.6%，和阿里、360、微博、美圖等企業都建立了深度合作關系。

阿里投資千億元成立了“達摩院”，主要在量子計算、機器學習、基礎算法、網絡安全、人機交互等方面開展相關的研究和產品開發。不久前，阿里開發的人工智能智慧城市系統，拿到了馬來西亞數字經濟發展機構（MDEC）和吉隆坡市政廳（DBKL）的大額訂單。

2017年11月，國家為推動人工智能領域的產業發展，還設立了四個依托龍頭企業建設的國家級“新一代人工智能開放創新平臺”，即百度的無人駕駛平臺、阿里云的智慧城市平臺、騰訊的醫療人工智能平臺，還有科大訊飛旗下的智能語音系統平臺。

當前中國人工智能的發展已經步入了快速發展期，各個領域百花齊放，國際競爭力不斷上升，在人工智能這個未來世界競爭的關鍵領域中，中國完全有望實現“彎道超車”，成為未來的智能強國！

（責任編輯/劉京 ?美術編輯/胡美巖）