從人機大戰說起

張珩 王曉茹

人工智能即讓機器實現人的智能。想象一下，通過人工智能，在未來我們每個人都能擁有一個像哆啦A夢一樣智能的機器人。當然，現在的人工智能還沒有達到那個程度。但是，它確實正在悄悄改變著你我的生活——智能家居、自動駕駛、AI助手等，讓我們的生活更加便利。當然，這些技術并不是突然出現的，在這之前有很多人做出了努力，下面就讓我們看看人工智能是如何一步一步進化的吧！

一場特殊的會議

1956年的達特茅斯會議是公認的人工智能的起源。麥卡錫將這個會議稱為 “人工智能夏季研討會”（Summer Research Project on Artificial Intelligence）。這個會議的目的是召集志同道合的人共同討論“人工智能”。會議足足開了兩個月，然而大家并沒有達成普遍的共識，但是在這個會議上“人工智能”這個名詞第一次被提出。因此，1956年也就成了人工智能元年。

心理治療師ELIZA

1966年，人類歷史上第一個聊天機器人ELIZA誕生了，它通過模仿羅杰斯學派心理治療師來與人類對話。如今看來，它的功能非常粗糙—ELIZA只接受文本輸入;從技術上來看，它并不理解對話，而只是通過模式匹配等技術，在有限的知識庫內搜索合適的回答，只能與預先設定好的特定領域里的人聊天。但即使這樣，在當時，很多人都不能確定ELIZA究竟是人還是程序。

在ELIZA誕生之后，又相繼出現了Parry（1975）、Shieber（1994）等社交機器人，這些社交機器人主要基于開發者手動制定的一些規則，應用范圍非常有限。

深藍vs卡斯帕羅夫

1997年5月，電腦深藍（Deep Blue）挑戰當時的國際象棋世界冠軍，最終以3.5 ： 2.5擊敗卡斯帕羅夫。而在1996年2月10日，深藍首次挑戰卡斯帕羅夫時卻以2 ： 4落敗。作為國際象棋特級大師，卡斯帕羅夫從6歲開始下棋，22歲時便成了世界上最年輕的國際象棋世界冠軍，所以深藍第一次對弈輸給卡斯帕羅夫也在情理之中。

當時深藍采用的是暴力搜索算法，簡單來說就是列舉出所有可能的棋位，然后從中找出最好的走法。深藍的搜索速度約為每秒5000萬到1億個棋位，但這仍不足以打敗人類，因為深藍當時并不具備自主學習功能，也不知道下棋的策略，隨機應變能力也趕不上卡斯帕羅夫。之后，團隊開始對深藍進行升級改造，使其運算速度達到了每秒3億棋位。雖然此時深藍仍然不具備自主學習能力，但是由于其計算速度足夠快—可以預判12步，而卡斯帕羅夫可以預判10步—能夠預判更多的步數意味著深藍能夠找出更好的應對策略，每一步棋都能壓制卡斯帕羅夫，最終深藍靠著更強的計算能力戰勝了人類。

圍棋“少年”AlphaGo

2016年3月，AlphaGo擊敗了世界圍棋冠軍李世石，引起轟動。圍棋在很長一段時間內都被認為是機器不可能超越人類的領域。這是因為圍棋具有很高的復雜性，圍棋中的棋步組合比宇宙中的原子數量還多，而且每次落子對情勢的好壞也飄忽不定。因此，暴力搜索法、Alpha-beta剪枝、啟發式搜索的傳統人工智能方法在圍棋中很難奏效。

AlphaGo使用了蒙特卡洛樹搜索與評估網絡和走棋網絡兩個深度神經網相結合的方法，其中一個是以估值網絡來評估大量的選點，而以走棋網絡來選擇落子。AlphaGo的神經元共用48層，每一層都用不同的方式分析棋局，并且這些層相互傳遞信息。

戰勝李世石之后，AlphaGo又在中國烏鎮圍棋峰會上以3 ： 0戰勝了中國九段棋手柯潔。此后，DeepMind宣布AlphaGo將“退役”，不再參加任何圍棋比賽。2017年10月19日AlphaGo團隊在《自然》雜志上發表了一篇文章，介紹了AlphaGo的最新版本AlphaGo Zero。這次的AlphaGo Zero沒有用到人類數據，而是通過自己和自己對戰來學習，在40天內就超過了所有之前的版本。

貼心助手Google Assistant

2010年后，Siri等移動端個人助手進入大眾視野，人們不僅能通過語音操控自己的手機，還能與Siri對話聊天，科幻小說中人類想象的語音控制成為了現實。

這些個人助手相對于早期的社交機器人來說，在技術上有了很大的飛躍。它不再是僅僅基于開發者手動制定的一些規則來“照本宣科”，而是借助了機器學習與自然語言處理等技術達到對語言文字的理解，分析文字中的情感，進而能更好地解決實際應用中復雜的場景。

2018年，在Google開發者大會上，Google的個人助理Google Assistant的一句“嗯哼”出乎了所有人的預料，引起了全場轟動，個人助理的擬人程度上升到了一個新的層次。對人類來說，說出“嗯”“呃”之類隱含情感的語氣詞是再正常不過。可是對于機器而言，只有真正理解文字，并產生自己的情感，才能給出這樣的語句，而這在過去是一件難以做到的事情。

Google Assistant另一智能之處是它可以幫助用戶進行電話預約。外賣訂餐時，只需要對Google Assistant交代清楚細節，它就會幫助用戶撥打電話，完成訂餐。顯然，Google Assistant成為了用戶的電子管家，AI語音助手相關技術邁上了新的臺階。

（責任編輯/岳萌 ?美術編輯/胡美巖）