大數據在高校教學中的應用方法

文/米利波

就高校采用大數據技術解決實際教學問題的相關數據而言，大數據潛移默化的對學校的一切造成影響。因此，如何更好地將大數據應用于高校教學過程中或者調整優化高校教學過程中大數據應用時所存在的問題就是值得注意的問題。

1 大數據的基本概念與高校中的應用現狀

1.1 大數據的基本概念

目前主流認為大數據主要是適用在以下三個方面：

（1）處理和解讀數據以及探尋數據背后包含的深層次信息；

（2）在體積龐大的數據量之中，能夠以較快的速度挖掘出有應用價值的數據；

（3）借助大數據技術的發展背景推動相關領域科技創新，引領專業領域科技創新新潮流。

大數據特征主要體現在數據量上：

（1）數據量的體量龐大；

（2）涉及到的相關數據信息類型多樣，這個特征對于數據處理的能力有較高要求；

（3）數據量雖然多但不精，有價值的數據需要補充挖掘，這對大數據技術提出了要能夠快速在大體量數據中找到有價值的信息的要求；

（4）要保證數據的時效性。

1.2 大數據在高校中的應用現狀

高校中無時無刻不在產生大量攜帶信息的數據，比如說圖書館中不同學生的借閱分析、期末考試中的學生成績以及學生住宿等相關數據信息，當讓也包括不同任課教師的教學安排以及論文論著等數據信息。同時網絡技術的廣泛應用，使得多種網站或者公眾號的訪問、閱讀記錄等數據也成為大數據所記錄的一部分。這些數據的體量以及復雜性，導致我們不能使用常規數據處理軟件對這些數據進行分析處理，一個適當的大數據處理技術就十分有需要。

2 大數據在高校教學中的應用

大數據技術之于高校教學的應用以三個方面為重：

2.1 有助于教學者對科技術前沿的把握

隨著當今不同學科之間的交流日趨緊密，交叉學科的發展對于不同學科的專業教師來說，任課難度相對增大。任課內容不僅涉及本專業相關基礎知識理論，還要掌握其它相關交叉學科的基礎理論和發展動態。因此就要求任課教師在高校教學過程中合理處理這個紛繁復雜的數據，充分利用現有大數據時代的網絡資源，幫助自身快速了解現行學科發展情況，提高自身教學水平。

2.2 更豐富的教學資源，更高的教學要求

合理應用好大數據時代充足的網絡資源能夠使得教學過程更為豐富，提高學生的上課專注度進而使教學質量提升。尤其對于部分理論專業，由于其對于理論實驗要求比較高或者是部分新型尖端技術在目前實驗條件下尚不能得以實現，可以使用大數據技術合理運用相關演示動畫進行授課。這在部分高校相對節約的財政支出的前提之下，也可取得相對良好的理論實驗教學質量。

2.3 更快捷準確了解學生的心智特征

目前信息科技的發展可以幫助教師依靠大數據技術通過記錄學生上課表現以及日常作業成績歸納出不同學生對于此課程的學習狀態，教師可以因此制定相關教學計劃，尋找能夠更好激發學生積極性的方法。

3 大數據在高校中的典型應用模型

首先以學習系統規劃學生在高校中的學習計劃，學生通過學習系統可以清楚的知曉自己每學期期的學習計劃和培養方法，包括實訓、實習等內容都可以一目了然，并且了解自己所需要修的學分和已經完成的學分；其次就是教學系統，在教學系統中，學生可以了解到各個老師的教學計劃和課程內容，使學生能夠更好的預習、復習；再者就是學生系統，對學生進行檔案、學籍、繳費等管理；圖書館系統使學生能夠更加便捷的借閱圖書和預約座位；在就業系統中，學生可以上傳自己的簡歷，并且了解用人單位的信息，形成良好的雙向選擇系統；通過一卡通服務可以方便學生搭乘學校公交車、食堂就餐、校醫院就診等；另外，每學期對學生進行心理評估也可以在大數據模型中進行測試；同理，學生通過社交平臺可以更加方便快捷的與同學和老師進行交流；有的高校引入易班以后，使學生能夠更加方便快捷的知曉學校的活動、考試信息和成績、課程表等；通過Web網頁學生能夠知曉天下事。總之，通過在高校中采用大數據，可以是學生、教師得到更加便利的操作，使學生與學校之間聯系得更加緊密。如圖1所示。

4 大數據在高校教學中的問題以及對策

數據收集、數據處理方法以及個人數據保護是高校教學大數據應用的三個核心。因此，在未來高校教學的發展過程中，要進一步對大數據技術的應用質量進行深入挖掘，可以通過高校與高校之間的互相交流，共同建設數據分析處理的新方法以及必要合理的個人數據保護制度。

要想幫助高校教師合理的將大數據應用到教學過程中，可以從以下幾點開展建設。

（1）要重視大數據技術對于高校教學的促進作用，進一步推動大數據在高校教學的廣泛應用；

（2）要從系統層面對大數據的基礎概念和相關特征進行梳理，深入分析所收集的相關數據的動態變化趨勢，把握好這個趨勢背后的信息；

（3）在日常教學過程中要重視收集、歸類和總結相關課程教學數據信息，挖掘期中具有顯著性說明意義的數據信息，為以后的教學工作提供指導，幫助教學質量的提高。

參考文獻

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