文/王參參 孫付龍 李彤
隨著銀行業的不斷發展,銀行信息科技水平不斷提高,正朝著高端自動化邁進。從長遠的發展角度來看,為了保證銀行信息數據的安全和存儲穩定,需要對銀行災備系統不斷的進行升級優化。商業銀行災備系統不僅可以提升自身應對風險的能力,而且可以提高自身的業務處理能力,從而提升競爭力。
為了保證銀行數據的安全和業務的連續性,投入了大量的資金和人力建設數據災備中心,在災備應用系統建設中,結合“兩地三中心”的架構模式進行部署。當主數據中心發生災難時,同城的災備中心具有完整的接管能力,同時異地災備中心也具有相應的應用接管能力,這種災備模式的抗風險和災難能力都得到很大提高。但是這種災備模式也存在著不足,比如IT 設備資源率較低、維護成本高、資源消耗高等。雖然進行定期的演練,但是當災難真正來臨時災備中心是否真的能夠承擔起所有業務仍是未知數。
商業銀行的業務系統對網絡線路的帶寬和質量以及系統的安全性要求比較高,而且需要的服務器數目也比較多,資金投入較多,并且還需要專業的技術團隊做后援以承擔維護工作,這既耗時又費力。對于大中型銀行來說,雄厚的資金投入還能承擔,而小型銀行就會比較吃力。在整個過程中,即使系統搭建的比較順利成功,資源利用率較低的問題依然存在,這就造成了資源的嚴重浪費。因此,災備建設中的主要問題有資源利用率低、后期維護工作代價高等,同時還存在業務兼容上的問題,比如,新業務系統上線和軟件升級都是銀行科技部門應該考慮的事情。綜上所述,商業銀行中的災備系統建設是困難重重的大工程。
云計算技術是隨著現今信息科技的不斷發展而產生的,云計算的核心內容是對網絡中的各種軟硬件資源進行整合,按需計算,對資源進行虛擬化操作和動態分配等,從而大大提高工作效率。
云計算技術存儲應用和數據是通過云端空間進行工作的,提升計算機的性能,并且擁有更強大的數據處理能力,因為這種系統運用的是一種虛擬機來實現系統的互聯,同時對用戶的自行適應能力有一定的提升。根據云計算的運算特點,在銀行中大規模運用云計算技術,建立一個完整的銀行系統云計算體系。云計算的基礎模型為后來的云計算評價方式提供了很多幫助和支持,為銀行災難備份系統做出了重大貢獻。
災難備份是一種對數據的保護手段,在災難發生后,運用云計算的相關技術,對數據和應用進行存儲和恢復。災難備份系統分為多個等級,可以根據不同的等級進行數據和應用備份的優先級確定。在災難備份過程中,對數據的災難備份是最重要的,是為了保證原始數據可以得到最快的恢復,保證數據的真實準確程度。應用級別的災難備份將數據級災難備份包擴在內,并且可以對不同的應用采用實時數據更新任務,保證數據可以得到有第一時間的保護,同時各種系統應用可以得到多重數據保護。一旦銀行系統出現問題,造成數據的丟失和損壞,可以通過云端數據進行補救,完善數據的各種信息,這樣極大的保證了數據和應用的穩定性和安全性。業務級別的災難備份是一種不同于前兩者的災難備份,可以保證原有的數據和應用不受損傷。
云計算方式存儲和傳統的SAN存儲方式相比較,云計算是采用分布式存儲技術存儲數據,將各種軟硬件設備組合起來,運用互聯網的高速信息傳輸特點,通過網路地址的虛擬化,對服務器進行整合、存儲介質進行特定的保護,形成一個具有極強穩定性的云系統,為業務應用系統提供在線或離線數據,同時也可以將最新的數據上傳到云計算的存儲上,保持數據的一致性。通過對資源池的動態管理,計算機技術完成資源的回收和再利用,保證云存儲系統的海量存儲和處理能力,為災難備份系統建設提供了一個全新的設計思路。
新的設計模式是通過對網絡進行虛擬化操作后,將“兩地三中心”的災備模式設計虛擬成一個數據中心。存儲虛擬化則是根據用戶的不同需要,對存儲硬件設備進行抽象化,虛擬成一個存儲池,可以把眾多零散的存儲資源整合,提高存儲資源的利用率,解決了存儲設備結構復雜的問題,將數據進行了高保真的存儲。
云計算技術應用在銀行的災備建設過程中,令人困擾的問題就是網絡帶寬速度的限制,對數據在網絡傳輸過程中的安全可靠性和速率要求更高。數據傳輸到云存儲中心方式分為三種,即實時傳輸、準實時傳輸和定時傳輸。在網絡帶寬限制的情況下,要求所有業務系統的數據都采用實時傳輸方式是不現實的,但可以那些實時要求高的重要業務系統數據采用實時方式進行傳輸,對那些業務系統要求實時性不高的數據可以暫時存放在本地磁盤,在網絡空閑時,再把此數據存放到云存儲中心上。在業務系統需要讀取云端數據時,為提高數據的讀取效率,可以對數據進行預讀取,把云端數據提前讀取存放在本地磁盤上。采用云計算存儲模式,不僅將數據存儲和讀取的效率提高了,而且這些操作是透明的,對用戶是不可見的。
對于商業銀行來說,災備系統建設非常重要,需要時刻保證業務連續性和數據的安全,云計算災備系統技術是當前比較好的選擇。隨著信息科技的不斷提升和發展,云計算災備系統提供了一種新的解決思路,以后的建設方案也會更加豐富。
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