試論大數據技術在職業院校教學管理中的應用

蘇理想 南京技師學院

引言：職業院校作為我國教育體系的重要組成部分，是對高等教育的重要補充和輔助，目前職業院校的教學管理工作存在一定的問題。由于職業院校教師們的專業水平和教學能力具有差異性，院校教務管理部門難以管理，造成提升教師教學能力的工作展開困難。教師們對學生的個性了解不足，個性化教學的教學任務在傳統教學模式下難以完成，這兩方面的困難，通過大數據技術可以得到一定程度上的解決。本文深入研究大數據技術在院校教學管理中的應用和作用，作為當代職業院校教學管理中的重要研究方向。

1 大數據技術

大數據實質是在常規軟件操作中難以處理和管理的部分數據。針對這些數據的處理和管理需要采用新的處理技術，才能對這些海量的、持續高增長的、多樣化的數據進行匯集、處理和管理，用于支持更長遠、更準確的決策行動。大數據技術的意義在于對龐大的、零散的卻含有重大意義的數據進行加工處理，實現其增值，用于更大的戰略部署。大數據技術是一門在當代非常實用的技術，在未來也會引領時代發展方向的技術。

2 職業院校教學管理中的困難

現代職業院校的教學管理大體可分為幾個方向：制定教學工作計劃；健全教學管理系統；管理教師教學質量和學生學習質量；開展研究，促進改革；總結經驗，提高教學質量；行政管理等。教學管理中的困難大體集中在兩個方面上，學生的管理和教師的管理。其中學生部分主要是難在真實了解學生的學習情況，無法有效總結經驗提高學習能力，這不僅需要考試成績，還需要更真實的學生學習情況，教師部分主要難在教師教學質量統計量化和教學工作改革上，傳統的掛科率、畢業率、升學率和就業率越來越顯現出它們的不完整和片面，這些都是需要教學管理中引進大數據技術進行分析強化的部分。

3 大數據技術在職業院校教學管理中的應用

大數據技術在教學管理中的應用，主要使用其對海量復雜的有用數據進行匯總處理，和處理結果的投入使用兩方面上。

3.1 收集海量有用數據

校園是一個整體環境，當學生和教師在校園中學習、生活、工作時他們的每一個行為都會產生一定量的有用數據，這些有用數據匯集起來才能支持大數據技術的應用。例如，將傳統的隨堂練、習題和考試搬到網絡上進行，利用軟件收集學生在完成這些學習動作時，大數據技術可以收集整理他們的完成率、答題效率、正確率、錯題數、模糊知識點范圍等等學習細節，這種數據處理結果，可以幫助教師和教務人員明晰學生的學習情況和薄弱環節，做出針對性的教學計劃，同時收集教師的教學完成情況；將學生在校園中生活用卡聯系到大數據軟件中，將學生出入校園、寢室的時間，圖書館借閱和電子閱覽室使用情況以及各種實驗室及實驗儀器的借用使用情況進行統計，把握學生的學習生活動向，將學生的學習興趣、自動學習情況數據化，成為學生學習情況和教師教學情況的細節補充。

3.2 根據大數據技術處理結果改進教學管理

基于對學生和教師各個方面的大數據匯總處理，能夠較傳統教學模式更真實的了解學生學習情況和教師教學情況。根據學生的學習真實情況，教師針對學生的薄弱環節和強勢部分調整教學任務的安排，補充弱勢區域，發揮學生的長項，幫助學生尋找到自己的優勢方，進行個性化教育；根據教師的教學情況，安排針對能力較弱方面的培養和進修，提升教師的教學水平。將經大數據技術處理后的各項結果，加入到對學生和教師的各項評價評定細則中去，摒棄傳統教學管理模式中只看學習成績或只看班級掛科率、畢業率的落后評價方式，對學生和教師進行全方位的評價，幫助學生進步，幫助教師發展，從教與學兩方面發展院校。與學生外出實習的企業聯動，對學生實習期間的各項工作指標進行量化，分析長處和缺陷，針對企業對專業人員的動態要求，調整院校教學計劃，把幫助學生走上工作崗位、適應社會納入教學管理工作當中去。

4 結束語

信息爆炸時代，各行各業都在經歷著挑戰與機遇并存的發展時期。大數據技術會在職業院校的教學工作、管理工作和發展方面起到越來越重的作用，職業院校可以通過大數據技術及時調整對學生的培養計劃，對教師的培訓方向，對企業、市場、行業的印象，對院校未來發展方向的把握，使院校和社會聯系的更加緊密。