“大數據”時代的計算機安全信息處理技術研究

段紅霞 河南省洛陽市公安局老城分局

隨著計算機技術的不斷普及，人們的工作與生活中幾乎處處都用到計算機技術，人們普遍地應用導致在計算機運行的過程中產生大量的數據，正是由于這些大量的數據的產生加快了大數據時代到來的速度。因此在計算機更近一步的探索過程中，首要任務是對計算機的安全信息處理技術進行提高這個工作的開展需要整體計算機的數據處理能力進行提升，想要對其進行提升只有將計算機信息處理能力方面的問題研究地透徹、從深層次了解計算機，從而讓計算機技術在以大數據時代為背景的前提下能有更深層次、更高、更長遠的發展。

1.大數據時代的含義

對大數據的定義就是指一個擁有海量數據的數據庫，它所體現的不只是在具有龐大的數據量，更多的是龐大的數據量具有復雜性、重復性以及多樣性。我國現階段計算機網絡數據的狀態屬于一個快速發展的階段，正是由于這種生活環境在一定程度上也加快了大數據的到來，它與傳統的計算機相比具有優越性，如能夠節約一定的成本、運行的速率快、資源利用率高等多種優點大數據是應計算機技術而產生的，是計算機技術發展到一定程度的必產物，它在剛出現時就對國家和企業的管理以及人們的工作與生活在一定程度上產生了影響，借助大數據，能夠有效地顯示出各類數據之間的相對關系，能夠對一些數據進行記錄與存檔，方便人們在下次使用時能快速、有效地檢測出來有用的數據信息并對其進行合理地應用，省去一些不必要的麻煩。另外，傳統計算機在進行數據處理的過程中可能會因為反應不靈敏、洞察不明確而導致判斷失誤，而大數據恰好改變了這一局面，大數據具有傳統計算機難以企及的敏銳的洞察力以及超強的決策力，正是由于大數據時代的到來，人們的工作與生活發生著巨大的變化。

2.計算機安全信息處理技術

隨著計算機技術的不斷進步與發展，不同行業的人們使用它，同樣它在人們的工作與生活中起著重要的作用，計算機信息處理技術在人們的日常辦公與企業管理當中發揮的作用仍然不容小覷。計算機信息處理技術作為一個重要的環節，它可以將多種計算機技術結合在一起，同時能夠最大程度的提升對信息的管理效率，它是計算機技術的核心部位，目前它已經在不同的領域發揮著不同的作用。通過計算機信息處理技術，它能將計算機與人很好地結合在一起，這樣一來就能提高人們的辦公效率，提高人們辦公的合理性。計算機技術可以為各行各業的生產效率提供一個良好的保障，從而能保證我國的企業能更好、更平穩、更長遠地發展。

3.“大數據”時代的計算機安全信息處理技術研究

3.1 對數據進行采取與收集以及再加工

大數據有著各種各樣的來源，也就是它有著豐富的來源，需要挖掘龐大的數據量進行分析，而為了能使計算機在大數據時代中的發揮最大的作用，就需要對其計算機信息數據處理能力進行不斷地提升，同時注意提高計算機在工作過程中的高效性與可以使用的程度。傳統的數據處理過程往往是將計算機的處理器作為整個工作的重點，但是這種工作方式存在著弊端，如使用的成本高、工作效率低等，并不能滿足于現代社會中快節奏的生活，不能滿足于人們在工作與生活中各種各樣的需求。因此在進行數據處理工作時，應該將整個數據作為工作的核心，使用全新的處理軟件及處理技術，從而來減少整個數據處理過程中使用的成本。

在數據進行采取與收集以及再加工的過程中，數據的處理速度顯得尤為重要，我們為了能夠滿足這一需要，通常會采用MapReduce的數據處理模式進行處理，其工作原理就是將廣大的數據進行分配使用多臺連接服務器進行分組處理。我們從中可以借助MapReduce較為先進的數據處理技術，從而可以使我們擁有很強的擴展性能，并且可以很好的操作結構相對來說比較復雜的數據來進行快速的處理。這其中MapReduce可以說是一種軟件的框架，大體上可以分為Map映射和Reduce簡化這兩個方面，其中Map的作用是，可以將大量的數據進行有效分割，并且將數據交給多個服務器分別來進行快速信息化處理，這屬于前期工作。Reduce的作用則是，將前期的得出各種分組結論進行整體匯總，與此同時還能夠保證我們可以得到最終需要的結果。

除此之外，以大數據時代為背景，對數據進行采取與收集以及再加工的過程也有許多新方法的應用，通常這種表現體現在各種不同的信息處理需求上面，在我們日常生活中經常接觸也是經常用到的信息采集和處理方式有一下幾個種方面：1.對系統日志進行采取和收集的方法?，F在我們好多企業在使用互聯網的時候都會用到Hadoop這個系統軟件，這個軟件能夠充分滿足我們在工作中各種各樣的需求，可以通過高吐量進入應用程序并且訪問數據，適合于企業有著超級強大數據收集應用程序，企業以此架構工具來做為系統日志的采集工作，采集和傳輸的速度是非?？斓?，其快的時候甚至可以達到每秒百兆的效果。2.網絡數據的采集模式。我們首先要說一下網絡數據采集的含義，是指我們充分的利用網絡互聯網進行搜索引擎技術從而實現有針對性的，具有專業性的一些精確數據抓取工作，并且從中按照一定規則和我們所制定的篩選標準以此來進行數據分類工作，這樣一來就達成了我們形成數據庫文件的目地。我們將這種模式應用到工作中來，可以很好的幫助我們進行一些非結構化數據的采集工作，其主要的工作方式就是利用網絡爬蟲和網站公開的APL等方式來進行工作，把我們從網站中得到圖片，文字，數據和視頻等多種非結構化的數據進行轉換工作，轉化成我們需要的結構化數據，這個軟件還有一個好處就是能夠將得來數據進行統一的儲存，保存在一個文件夾之內。

3.2 計算機數據存儲方面的技術

我們說現在是網絡的時代，科技的時代。人們已經越來越離不開網絡，在計算機的網絡系統中，我們應用的數據也是各種各樣，其表現形式也是不一樣的，這樣一來就形成了計算機數據種類在網絡呈現出一個豐富多彩的現象，并且能夠以迅速發展的趨勢出現，面對這樣的情況對于我們的互聯網中的儲存容量提出了更高的要求。從現在的情況來看，一般我們在市面上看到的計算機能夠充分滿足我們一些大眾化的儲存需要，但是從現在的發展來看，我們已經生活在“大數據”時代，這樣一來我們在網絡上所瀏覽的內容就會產生一個龐大的數據，如果這個時候我們還是采用常規的手段來進行信息的儲存技術的話，這樣一來就會造成整體資源成本消耗現象呈急劇上升的趨勢。所以我們要根據這一形式將大數據作為基本特點的角度出發去考慮問題，從中充分考慮到我們現階段的具有優越性的儲存技術，以此來保證在整個大數據信息收集和儲存的過程中不會出現失誤，能夠良好的保存自身的真實性和可靠性，這樣就促進了云技術的產生。我們可以提過云技術進行操作，能夠將多種信息數據進行有效的儲存和進行運行，還可以在一些功能比較完善的服務器的合作下進行數據信息的處理工作，從根本上解決了原來信息儲存技術在運行中效率低下的問題，與此同時還可以有效的提升整體的數據儲存效率。我們可以利用云科技的信息儲存功能，直接將所得到的數據信息結構直接的呈現給使用者，以此更好的方便使用者直接進行信息的選取。通過以上方法的介紹從中結合大數據時代帶給我們的數據儲存技術應用在實際中的效果，可以斷定這項技術在未來發展的過程中將會獲得廣泛的好評和應用，我們在保證各種信息資源能夠有效進行整合的情況下還要在此基礎上滿足更多行業的實際需求情況，在根源上為這項技術可以各種信息的有效處理提供了強大的技術支持。所以，我們還需要進一步的研究，同時加強在數據儲存技術方面的研究工作，以此來保障我們還有合理的應用這項技術來為我們服務。

3.3 關于信息數據的安全問題

我們說任何一個事物的發生，都有具有兩面性的。大數據時代的到來，計算機信息處理技術可以說為我們的生活和工作帶來了很大的便利條件，提高了人們對于數據信息的重要性的認識。但是，另一方面數據量的增大，使我們的互聯網的整體信息變得復雜起來，其相關的數據也變的多了起來，這樣的情況對人們日常所使用的數據造成了惡劣的影響。

我們可以通過建立計算機安全體系，以此來保障我們日常生活和工作的運行。我們可以通過加大對于計算機安全建設的資金投入力度，高度重視計算機安全方面的技術人才的培養，這樣一來才能夠為整體的計算機行業培養出大批的人才，為計算機的發展和安全提供了有效保障。

4 結語

我們生活在大數據時代，同樣是機遇和危險并存的時代，計算機的數據處理技術給我們帶來機遇的同時來帶來了更大的挑戰。對于計算機的后續發展情況，同樣需要滿足一大數據為前提條件的數據信息量所帶來的龐大性和多變性等信息特征，并且可以很好的滿足人們的實際需求情況。所以這樣一來就需要我們的技術人員不斷的進行更新和研究，對于計算機信息化處理技術，從而達到更進一步的發展。