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甲狀腺結(jié)節(jié)CT及MRI診斷的臨床分析

2018-12-24 10:06:16陳麗娜
中國現(xiàn)代醫(yī)生 2018年26期

陳麗娜

[摘要] 目的 分析甲狀腺結(jié)節(jié)采用CT及MRI診斷的臨床價值。 方法 將2016年9月~2017年9月期間在我院接受治療的55例甲狀腺結(jié)節(jié)患者(60個結(jié)節(jié))為此次研究對象,回顧性分析患者采用CT及MRI診斷的臨床資料。所有患者均經(jīng)手術(shù)或者穿刺活檢病理證實,比較CT、MRI兩種檢查方式對甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷結(jié)果,并與手術(shù)病理檢查結(jié)果進行比較。 結(jié)果 CT診斷準(zhǔn)確率為58.33%,MRI診斷準(zhǔn)確率為83.33%。兩種診斷方式診斷準(zhǔn)確率比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);MRI診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的敏感性為87.50%,特異性為81.82%,均明顯高于CT(P<0.05)。 結(jié)論 相較于CT檢查,MRI檢查應(yīng)用于甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷準(zhǔn)確率、敏感性、特異性更高,可在臨床中推廣使用。

[關(guān)鍵詞] CT;MRI;甲狀腺結(jié)節(jié);臨床價值

[中圖分類號] R445.2;R581;R816.6 [文獻標(biāo)識碼] B [文章編號] 1673-9701(2018)26-0100-03

Clinical analysis of CT and MRI diagnosis of thyroid nodules

CHEN Lina

Department of Radiology, the Fifth Hospital of Xiamen City, Xiamen 361101, China

[Abstract] Objective To analyze the clinical value of CT and MRI in the diagnosis of thyroid nodules. Methods A total of 55 patients with thyroid nodules(60 nodules) who were treated in the Department of Endocrinology in our hospital from September 2016 to September 2017 were selected as the study subjects. The clinical data of patients receiving CT and MRI diagnosis were retrospectively analyzed. All patients were confirmed the diagnosis by surgery or needle biopsy. The diagnosis results of CT and MRI for thyroid nodules were compared, which were then compared with the examination results of surgical pathology. Results The diagnostic accuracy of CT was 58.33%; the accuracy of MRI diagnosis was 83.33%. The diagnostic accuracy of the two diagnostic methods was significantly different(P<0.05); the sensitivity of MRI in the diagnosis of thyroid nodules was 87.50% and specificity was 81.82%, which were significantly higher than those of CT (P<0.05). Conclusion Compared with CT examination, MRI is more accurate, sensitive and specific for the diagnosis of thyroid nodules. It can be promoted and applied in future clinical practice.

[Key words] CT; MRI; Thyroid nodules; Clinical value

臨床上甲狀腺結(jié)節(jié)屬于一種常見疾病,其具有較高的發(fā)病率[1]。早期該疾病的臨床表現(xiàn)并不典型,導(dǎo)致診斷時容易出現(xiàn)誤診和漏診情況,使得患者錯過最佳治療時間[2-3]。鑒于此,本研究中主要對比分析CT、MRI診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的臨床價值,旨在為臨床尋找出一種更為有效鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的有效方法[4-5]。選擇2016年9月~2017年9月期間在我院接受治療的55例甲狀腺結(jié)節(jié)患者(60個結(jié)節(jié)),目的在于為診斷甲狀腺結(jié)節(jié)提供有效依據(jù)。現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取我院2016年9月~2017年9月期間收治的甲狀腺結(jié)節(jié)患者,隨機抽取55例(60個結(jié)節(jié)),均經(jīng)過手術(shù)或者穿刺活檢病理證實。其中男30例,女25例;年齡20~80歲,平均(50.26±10.27)歲;結(jié)節(jié)大小1~4 cm,平均(2.13±0.24)cm。

手術(shù)病理檢查結(jié)果:惡性結(jié)節(jié)共16個(濾泡狀癌、乳頭狀癌)、良性結(jié)節(jié)共44個(甲狀腺腫、濾泡性腺瘤)。

1.2 方法

CT檢查方法:在CT檢查中,采用64排螺旋CT掃描儀(GE,Light Speed 64排螺旋CT)進行掃描,患者取仰臥頸部過伸位。以下頜角水平-胸骨入口處為掃描的主要范圍,甲狀腺組織均在掃描范圍內(nèi)。平掃后進行增強掃描,層距、層厚均設(shè)置為2.5 mm[6]。

MRI檢查方法:選擇1.5T MRI成像系統(tǒng)(Siemens Medical Solutions,Trio TIM 1.5T超導(dǎo)型磁共振掃描儀)掃描,患者取仰臥位[7]。以甲狀腺橫斷面、冠狀位進行掃描,層厚與線圈層距分別設(shè)置為4 mm、1 mm。

1.3觀察指標(biāo)

比較CT、MRI兩種檢查方式對甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷結(jié)果(甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性檢出情況),并與手術(shù)病理檢查結(jié)果進行比較,對比兩種檢查方式的敏感性、特異性、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值。

1.4 統(tǒng)計學(xué)處理

采用SPSS20.0統(tǒng)計學(xué)軟件處理與核對。符合正態(tài)分布的計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(x±s)表示,采用t檢驗;非正態(tài)分布計數(shù)資料以%表示,采用χ2檢驗。P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 兩種檢查方式診斷表現(xiàn)

2.1.1 CT檢查 診斷表現(xiàn):經(jīng)CT檢查發(fā)現(xiàn),患者多以良性結(jié)節(jié)為主。良性病變多表現(xiàn)為甲狀腺圓形、類圓形境界清楚的低密度影,增強掃描不強化或輕度強化,包膜厚薄不一(圖1)。惡性結(jié)節(jié)則表現(xiàn)為形態(tài)不規(guī)則,邊界不清楚低密度影,其內(nèi)可有散在鈣化及更低密度壞死,病變多與周圍組織分界不清,頸部淋巴結(jié)腫大等多種惡性征象,增強掃描多為不規(guī)則明顯強化,若出現(xiàn)轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)多呈環(huán)形強化。

2.1.2 MRI檢查 診斷表現(xiàn):經(jīng)MRI掃描發(fā)現(xiàn),良性結(jié)節(jié)在T1WI上呈低或等信號,T2WI上可呈高信號,合并出血(亞急性)呈短T1WI高信號,可以見到完整的低信號包膜,病灶邊緣強化,包膜厚薄不均,但連續(xù)性完好(圖2)。惡性結(jié)節(jié)則多呈不規(guī)則或分葉狀,信號不均勻;T1WI上可呈稍高、稍低或等信號,腫瘤內(nèi)合并出血可呈短T1高信號;T2WI上腫塊通常呈不均勻高信號;無完整或無包膜,邊界顯示不清。腺癌呈較大腫塊,易有鈣化。

就甲狀腺腫物本身而言,良性病灶與惡性病灶有時影像區(qū)分并不明確,如果所屬淋巴結(jié)腫大,喉返神經(jīng)麻痹、甲狀軟骨或其他軟骨破壞等表現(xiàn),則有利于鑒別良、惡性病變。當(dāng)然鈣化并不是鑒別良、惡性的依據(jù),除非出現(xiàn)沙粒樣鈣化這種較為特征性改變則是癌性病變較為可靠的依據(jù)。

2.2 CT診斷結(jié)果與手術(shù)病理檢查結(jié)果比較

60個甲狀腺結(jié)節(jié)中,CT掃描發(fā)現(xiàn)共檢出35個結(jié)節(jié)病灶,惡性結(jié)節(jié)8個,良性結(jié)節(jié)27個。以手術(shù)或者穿刺活檢病理檢查結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn),CT診斷準(zhǔn)確率為58.33%。見表1。

2.3 MRI診斷結(jié)果與手術(shù)病理檢查結(jié)果比較

MRI診斷共檢出甲狀腺結(jié)節(jié)50個,其中惡性結(jié)節(jié)14個,良性結(jié)節(jié)36個。以手術(shù)或者穿刺活檢病理檢查結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn),MRI診斷準(zhǔn)確率為83.33%。見表2。

2.4 CT與MRI對于甲狀腺結(jié)節(jié)診斷的效能比較

MRI診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的敏感度、特異性、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值均明顯高于CT診斷,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),見表3。

3討論

甲狀腺結(jié)節(jié)屬于一種單發(fā)或者多發(fā)的結(jié)節(jié)性病變,結(jié)節(jié)分為良性結(jié)節(jié)、惡性結(jié)節(jié)兩種,良惡性結(jié)節(jié)在治療方式上具有較大差異[8]。故若診斷不及時,則延誤患者的最佳治療時機,且隨著疾病的進一步發(fā)展,對患者的生命安全具有嚴(yán)重威脅。目前外科手術(shù)切除術(shù)為臨床治療甲狀腺結(jié)節(jié)的主要手段,但術(shù)前需要進行有效的鑒別診斷,方可為臨床制定手術(shù)方案和預(yù)后治療提供指導(dǎo)。故此,臨床應(yīng)加強對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的診斷,早期診斷和病理性質(zhì)的判斷,對于臨床治療具有重要意義[9-10]。

目前臨床中,對于甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的診斷方法主要以超聲、CT以及MRI等影像學(xué)方法為主[11]。超聲檢查具有簡便、費用低等優(yōu)勢,但對于甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的鑒別方面,敏感度、特異性并不高[12]。有時難以區(qū)分良性與惡性病變,故此,在臨床診斷中,超聲對于甲狀腺的應(yīng)用一般作為篩查。因為甲狀腺內(nèi)含有大量的碘,若貯碘的細(xì)胞發(fā)生病變,可將甲狀腺內(nèi)的碘含量降低。鑒于此,CT檢查可有效發(fā)現(xiàn)病灶。經(jīng)CT掃描,可發(fā)現(xiàn)甲狀腺病變患者的CT值明顯降低,且存在低密度區(qū)域,臨床具有一定的診斷價值。隨著CT診斷技術(shù)的發(fā)展,可對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性進行有效鑒別。對于CT診斷的分級,內(nèi)部若觀察到不規(guī)則的壞死區(qū)域,或者伴有鈣化現(xiàn)象,則可將其認(rèn)為是甲狀腺結(jié)節(jié)的惡性病變。采用CT檢查,良性甲狀腺結(jié)節(jié)在圖像中主要表現(xiàn)為圓形、類圓形境界清楚的低密度影,增強掃描不強化或輕度強化的結(jié)節(jié),存在完整包膜影[13]。而甲狀腺惡性結(jié)節(jié)多表現(xiàn)為形態(tài)不規(guī)則、內(nèi)部密度不均勻、邊緣不清以及鈣化等。然而由于良性、惡性甲狀腺結(jié)節(jié)均可伴有鈣化情況,因此CT檢查具有一定的局限性[14]。

MRI對于甲狀腺結(jié)節(jié)的掃描,可從多方面、多層面對病灶進行顯示,從觀察結(jié)節(jié)的形態(tài)、邊緣以及相鄰結(jié)構(gòu)是否被浸潤方面鑒別良惡性。良性結(jié)節(jié)具有規(guī)則、清晰邊界和形狀,存在完整的包膜;惡性結(jié)節(jié)則邊界不清、形狀不規(guī)則且包膜缺失。不僅如此,MRI對于甲狀腺軟組織的分辨率高[15]。本研究結(jié)果中,MRI對于甲狀腺結(jié)節(jié)診斷準(zhǔn)確率為83.33%,明顯高于CT診斷(58.33%)(P<0.05)。不僅如此,其敏感度、特異度均更高(P<0.05)。馬燕君[15]研究結(jié)果顯示,采用MRI診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷符合率為78.33%,明顯高于CT診斷,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。本文結(jié)果與之相近甚至更佳,提示MRI診斷對于鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性價值更高。在對甲狀腺腫瘤的定性診斷上,其診斷準(zhǔn)確率明顯高于CT診斷。原因可能為MRI可對甲狀腺腫瘤組織的形態(tài)學(xué)信息進行清晰和詳細(xì)的顯示,并準(zhǔn)確診斷腫瘤組織侵犯范圍。

綜上所述,相較于CT診斷,采用MRI診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的準(zhǔn)確率更高,且具有更高的敏感性與特異性,具有較高的臨床應(yīng)用價值。

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(收稿日期:2018-05-15)

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