AI進電網，除了省電還能做點兒啥

張曄

“‘阿Q‘星仔按計劃巡視中，‘M豆在打瞌睡（充電）。”確認班組轄區50公里范圍內六臺機器人都無異常后，國網嘉興供電公司220千伏嘉鳳安變電運維班運維人員小胡開始每天交接班前的例行工作—智能巡檢機器人巡檢報告檢查與分析。這些智能“鋼鐵俠”除了充電以外，風雨無阻，全天候對站內2800個點位進行循環監視，持續為運維人員推送現場的運行數據。

在近期舉辦的第三屆“紫金論電”國際學術研討會上，記者了解到，人工智能技術已在負荷預測、極端氣象環境下故障預測、電網的巡檢和調度等領域全面鋪開。

“輸電線路很長，有的位于深山，有的埋于地下，靠人工巡檢難度很大。”南瑞集團研究院系統研發中心專家閃鑫向記者表示，目前正在開發的線路巡檢機器人，可輕易完成人工很難做到的事情。

今夏，臺風頻繁登陸，停電時有發生。雖然經過緊急搶修，很快就能恢復正常供電，但短暫的停電難免對民眾生活帶來煩惱。過去，科研人員基于物理建模的方法進行預測，由于存在參數不準的情況，造成預測結果不盡如人意。“而人工智能可以通過對歷史數據的學習去發現規律，對調度領域和電網運行趨勢的分析，可以用數據驅動的方法來改進傳統的物理建模，實際上是用數據驅動和物理建模混合的方法來做預測。”閃鑫表示。

南瑞集團科研團隊在華東地區用人工智能技術進行模擬預測，將幾年內臺風引起線路跳閘的概率進行比較，發現人工智能算法的準確率比傳統算法提高近20%。未來，在諸如臺風此類氣象災害來臨時，人工智能通過對歷史數據的學習和訓練，提前預測可能發生線路故障的情況，將有助于降低發生停電的風險。

目前，谷歌、IBM等國際巨頭已紛紛在能源領域布局人工智能技術。如IBM計劃推出一款名為“深雷”的新產品，可以提供0.2英里至1.2英里范圍內的精確天氣預報。

在圍棋上小試牛刀之后，谷歌也向著能源領域進發了。能源領域的第一刀，就試在了自家大門口。谷歌開發了一套人工智能技術用于提升該公司的能源管理效率，將用電量削減15%，幾年間為谷歌節約了數億美元電費。

此外，人工智能在調度領域的應用也有很大的發展空間。比如，IBM已在為全球數百個太陽能和風能項目提供預測技術，英國國家電網也開始研究如何應用人工智能平衡英國電網的能源供應。“如果人工智能發展成熟，相關經驗積累之后，未來電力調度也可以像飛機一樣進行‘智能駕駛。正常狀態下由人工智能進行‘駕駛，在發生大的異常事故時再由人來干預，進行操作，把人工做的事情變成自動做的事情。”閃鑫舉例，當電網發生故障后，未來人工智能可以自動對電網故障進行分析，通過對歷史數據和調度運行經驗的學習，只需要調度員最后進行判斷和確認，就能完成對線路故障的處理，大大減少調度員的工作量。

人工智能技術賴以生存的大數據收集能力，在電網領域已經有了長足發展。閃鑫介紹說，十幾年前電網能采集到的數據非常少，只能采集到傳統的有功功率、無功功率以及電流大小，而現在包括外部的氣象環境、動態量測以及故障錄波等，部分地區實時的微氣象也能被采集記錄，同時設備的儲存容量擴大，存儲周期變長，數據類型得以豐富，這些對人工智能的學習和訓練都是非常有益的。

目前，人工智能在能源領域的應用仍處在早期，但巨大的潛力已經被市場所看好。

（本文轉自《科技日報》）