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孤立性房顫與非孤立性房顫患者臨床特征及二維超聲心動圖結果分析

2018-12-24 02:14:32程麗婷高加勒原林皓吳永全
首都醫科大學學報 2018年6期
關鍵詞:高血壓研究

程麗婷 高加勒 原林皓 吳永全

(首都醫科大學附屬北京友誼醫院心臟中心,北京 100050)

房顫是最常見的心律失常疾病之一[1]。60歲以下人群房顫的發病率達1%,80歲以上人群房顫發病率高達10%[2]。房顫因其會誘發腦卒中、心肌梗死等惡性心腦血管事件,近年來受到越來越多的重視。1954年,Evan等[3]首先提出孤立性房顫這一概念。孤立性房顫(lone atrial fibrillation)是指年齡小于或等于60歲除外任何心肺疾病、高血壓、糖尿病等誘因的房顫患者[4]。與非孤立性房顫人群相比,孤立性房顫人群心腦血管事件發生風險較低,但原因尚不明確,目前有關孤立性房顫患者及非孤立性房顫患者的臨床特征分析較少,部分研究孤立性房顫患者人群未能完全除外年齡、高血壓等房顫危險因素[2]。為探究孤立性房顫患者與非孤立性房顫患者臨床特征,本研究連續入選2016年1月至2018年1月收治的年齡≤60歲的房顫患者,將患者依據是否合并心肺疾病、高血壓、糖尿病等疾病分為孤立性房顫患者與非孤立性房顫患者兩組,對其臨床特征及二維超聲心動圖結果進行分析。

1 資料與方法

1.1 研究對象

本研究為單中心回顧性研究。連續入選2016年1月至2018年1月于首都醫科大學附屬北京友誼醫院就診的年齡≤60歲的房顫患者159例 (圖1)。

1)入選標準:①年齡≤60歲;②通過心電圖診斷房顫的患者。

2)排除標準:先天性心臟病(包括:房間隔缺損、肥厚型心肌病、擴張型心肌病)、限制性心肌病、風濕性心臟病、外科術后應激性房顫(術后1個月內新發房顫)等疾病的患者。

圖1 研究人群分組流程圖Fig.1 Enrollment and grouping of the trial participants

1.2 資料收集

通過查詢患者既往病例,收集房顫患者年齡、性別、身高、體質量、腦卒中病史等基本信息,并計算患者體質量指數(body mass index,BMI)。收集房顫患者吸煙史、飲酒史、甲狀腺功能亢進(以下簡稱甲亢)、冠狀動脈粥樣硬化性心臟病(以下簡稱冠心病)、高血壓、心力衰竭、肺動脈高壓、肺氣腫等危險因素。收集二維超聲心動圖數據(包括左心房內徑、左心室舒張末期內徑、左心室收縮末期內徑、左心室射血分數等)等影像學資料。

1.3 分組依據

1.3.1 孤立性房顫與非孤立性房顫患者分組

患者分為兩組:①孤立性房顫(lone atrial fibrillation):不合并心肺疾病、高血壓、糖尿病、甲亢等疾病的房顫患者;②非孤立性房顫(non-lone atrial fibrillation):合并心肺疾病、高血壓、糖尿病、甲亢等疾病的房顫患者。

1.3.2 孤立性房顫患者分組

根據二維超聲心動圖左心房內徑分為左心房增大組與左心房正常組:①左心房增大(left atrial enlargement)診斷標準:男性患者左心房內徑≥4.0 cm,女性患者左心房內徑≥3.8 cm;②左心房正常(normal left atrial)診斷標準:男性患者左心房內徑<4.0 cm,女性患者左心房內徑<3.8 cm。

1.4 統計學方法

2 結果

2.1 孤立性房顫與非孤立性房顫患者基線資料及影像學分析

本研究共納入年齡小于60歲房顫患者159例,其中孤立性房顫患者28例,非孤立性房顫患者131例。孤立性房顫患者男性女性比例3∶1(其中男性21例,女性7例)。孤立性房顫與非孤立性房顫患者兩組相比較,腦卒中發生率分別7%和26%(P=0.085)、左心室收縮末期內徑分別為4.99(4.8,5.4)cm和5.23(4.4,5.6)cm(P=0.108)、左心室射血分數分別為67.00%和64.00%(P=0.006)、左心房內徑為(3.91±0.51)cm和(4.25±0.61)cm(P=0.05)等差異有統計學意義;年齡、性別、左心室舒張末期內徑等差異無統計學意義(P均>0.05),詳見表1。多因素Logistic回歸分析表明,在校正左心室收縮末期內徑、左心室射血分數、左心房內徑等因素后,兩組患者左心室收縮末期內徑(OR:2.041,95%CI:0.871~5.207,P=0.097)、左心室射血分數(OR:0.714,95%CI:0.039~13.223,P=0.821)、左心房內徑(OR:2.130,95%CI:0.871~5.027,P=0.097)、腦卒中事件(OR:3.781,95%CI:0.832~17.179,P=0.085),差異無統計學意義,詳見表2。

2.2 孤立性房顫患者左心房增大組與左心房正常組基線資料及影像學分析

左心房增大組與左心房正常組年齡分別為(46.2±12.9)歲和(54.2±5.4)歲(P=0.04)、左心室舒張末期內徑分別為(4.8±0.4)cm和(5.2±0.3) cm(P=0.007)、左心室收縮末期內徑(3.0±0.3)cm和(3.3±0.3)cm(P=0.06),差異有統計學意義(表3)。性別、體質量指數、吸煙史、飲酒史、腦卒中病史、左心室射血分數、右心室內徑、房顫持續時間、升主動脈內徑等差異均無統計學意義(P均>0.05),詳見表3。多因素Logistic回歸分析表明,在校正左心室舒張末期內徑、左心室收縮末期內徑等因素后,兩組患者年齡差異有統計學意義(OR:1.166,95%CI:1.010~1.346,P=0.036),即左心房內徑與年齡呈正相關,詳見表4。

表1 孤立性房顫與非孤立性房顫患者基線資料及超聲心動圖特征分析Tab.1 Comparison of the baseline data and cross-sectional echocardiography information in patients with lone atrial fibrillation and non-lone atrial fibrillation [n(%),M(Q1,Q3)]

表2 孤立性房顫患者與非孤立性房顫患者相關Logistic回歸Tab.2 Logistic regression analysis of patients with lone atrial fibrillation and non-lone atrial fibrillation

表3 孤立性房顫患者基線特征左心房增大組與左心房正常組相關基線資料及影像學分析Tab.3 Comparison of the baseline data and cross-sectional echocardiography information in patients with LA enlargement and normal LA

表4 左心房增大組與左心房正常組相關Logistic分析Tab.4 Logistic regression analysis in patients with LA enlargement and normal LA

3 討論

孤立性房顫是指年齡小于60歲,除外任何心肺疾病、高血壓、糖尿病等誘因的房顫[4]。目前有關的臨床研究[5]顯示與病因明確的房顫患者相比,孤立性房顫患者中男性發病率較高,卒中等惡性心腦血管事件發生率較低。然而相關研究有限,孤立性房顫患者入選標準未能完全排除高血壓、糖尿病、冠心病等危險因素[2]。筆者希望通過嚴格控制孤立性房顫患者入選標準,更加準確的探究相應的臨床特征及二維超聲心動圖特征。

本研究連續入選年齡≤60歲的房顫患者共計159例,其中孤立性房顫患者28例,非孤立性房顫患者159例,對上述患者臨床病史特征及二維超聲心動圖相關數據進行分析。研究顯示,與非孤立性房顫患者相比,孤立性房顫患者腦卒中發生率較低、左心室射血分數較低、左心室收縮末期內徑較小、左心房內徑較小,矯正后差異消失。有研究[6-7]顯示孤立性房顫患者較非孤立性房顫患者出現卒中事件低、左心房較小,但相關研究未對患者年齡進行限制,本研究顯示孤立性房顫與非孤立性房顫患者臨床特征及二維超聲心動圖結果無明顯差異可能與本研究僅選取年齡≤60歲患者相關。

房顫與腦卒中關系密切[8],有研究[9]指出左心房增大是房顫患者出現腦卒中的獨立危險因素,Simpson等[10]提出,左心房增大的房顫患者與左心房內徑正常的房顫患者相比有較高腦卒中發生率。Hamatani等[9]研究指出房顫患者腦卒中事件發生率不僅與左心房內徑相關,還與心力衰竭、高血壓等疾病相關。通過研究孤立性房顫患者人群,排除其他疾病干擾,單純探究左心房增大與腦卒中事件的相關性。筆者將房顫患者依照左心房增大標準分為左心房增大組與左心房正常組,結果表明,孤立性房顫患者腦卒中發生率與左心房是否增大無關。但通過本研究基線資料分析得出,進行統計學分析后發現孤立性房顫患者左心房內徑增大與患者年齡呈正相關。同時,本研究中孤立性房顫患者共28人,男性發病率較高(占75%)與目前孤立性房顫相關研究一致[11]。

隨著相關研究的不斷進展,人們對房顫的認識進一步深化,年齡、種族、性別、身高、體質量、吸煙、飲酒、基因遺傳等因素,高血壓、心力衰竭、冠心病、糖尿病等疾病均被認為與房顫的發生相關[12-15]。高血壓、冠心病、心力衰竭、糖尿病等疾病導致的心房重構誘發房顫是目前較公認的學說[4]。但部分不合并上述疾病的患者,即本文中提及的孤立性房顫患者依舊會出現房顫。若能通過積極分析孤立性房顫患者臨床特征,探究孤立性房顫患者可能的誘因,將有助于房顫的病因探究以及為診療提供新的思路。

本研究顯示房顫患者左心房增大與年齡相關,但本研究時間較短、例數較少對統計結果有一定影響,期待大規模多中心的進一步研究。

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