關于人工智能在自然語言理解技術上的應用探討

鄔宏偉 高書強 顧春旺 鄭州大學信息工程學院

引言：自然語言理解是人工智能發展課題的一個主要研究內容，是通過應用計算機來模擬人工智能方面的重要應用。相關研究人員通過利用程序化的設計，使計算機能夠進行思維推理，進而支持計算機本身具有與人類相似的高級智能，例如：環境適應能力、自動學習能力、自動識別能力以及自動決策能力等等。

1 自然語言理解技術

自然語言理解技術是能設計出各種計算機模型的技術，從人工智能的角度上來看，該項技術是一種計算機模型，可以輸出一些類似于人內心的理解、對事物的分析以及對問題的回答，或者是一些人們在日常生活中經常使用到的俗語或方言。雖然應用自然語言理解技術，可以設計出各種能夠模擬人類語言的計算機模型，但是，現在的計算機的智能水平還不能夠達到與人類大腦有同等程度的理解水平。因此，盡管未來科學技術會發展的相當成熟，計算機智能也很難等同于人類。所以，在開發計算機自然語言技術時，相關的研究人員以實用性為核心，進行相關的設計和研究。

自然語言處理能力研究的方向是：怎樣才能夠設計出一種能夠讓計算機理解，并能夠自動轉化為人類日常生活中所用到的語言。搭建一種人機對話方式，使得計算機和人與之間能夠進行語言交流，用雙方都能理解的自然語言來進行溝通。這種自然語言理解系統，可以應用在辦公室、專家系統等各種人機對話接口處，對于增進計算機和人類之間的溝通和交流，具有非常重要的現實意義。

2 國內自然語言理解技術的進展

由于我國前期科學技術發展比較緩慢，自然語言理解技術的研究起步也比較滯后，因此，我國的自然語言理解技術仍然處于進步的階段，相較于國外已經成熟的自然語言理解系統，我國的理解系統稍顯“青澀”。我國于20世紀80年代初建立了兩套漢語自然語言理解模型，實現了人機對話。在中科院聲學研究所相關人員的長期研究下，我國首次提出了一種概念性的層次網絡理論。在整套理論中，自然語言理解系統是具有非常重要的處理能力的理論體系。在相關人員的支持和推動下，概念層次網絡理論以及相關的研究慢慢地得到了學術界的一致認同，而且兩次列入了國家級別的攻關項目。

概念層次網絡理論的核心內容是層次化、概念化、網絡化的語言表達。概念層次網絡理論，將人類大腦所認知的全部結構細化為兩種類型，一種是局部的聯想脈絡，另一種是全部的聯想脈絡。該項理論認同聯想脈絡的表達，是語言語意層面的根本表達。層次理論的核心目標是建立一項自然語言，這種自然語言的表現模式和處理能力能夠使計算機具有與人類大腦相似的語言感知能力。概念層次網絡理論使得人機之間溝通的自然語言得到了由量變到質變的改變，為未來計算機各項技術的進展和人工智能的創新化發展，提供了技術支持，對于信息處理和語言研究具有非常重要的應用價值。

自然層次網絡理論包含一種可以提供智能工程來完成自然語言理解的理論依據，而且是一種非常完善的自然語言理解的語音描述理論體系，包括篇章處理、文本學習處理、語句處理、斷句處理以及記憶擴展處理。理論體系的目的就是為了運用兩種類型的聯想脈絡，為計算機提供自然語言理解能力。語言是一種用來實現交流的概念，整體上的概念分為抽象和具體兩種，本文所提及的自然層次的網絡理論主要偏向于抽象表達的概念，對于另一種具體概念一般會使用掛靠近似表達的方法。

3 自然語言理解技術的應用

近幾年，自然語言理解技術應用于各個領域，具有非常重要的應用價值和現實意義。比如：應用在搜索技術領域，將自然語言理解技術應用于信息檢索，可以有效地提高信息檢索能力，由之前對關鍵詞的檢索，到現階段基于知識層面的檢索，擴大檢索范圍的同時，也能夠在一定程度上提高對檢索所信息的處理和分析能力，使得計算機的信息化服務更具人性化和智能化。能夠憑借一定的方法，在網絡互聯網當中檢索信息，收集并發現有用的信息，并對相關的信息進行集中的組織，為客戶提供更加快捷和方便的檢索服務。

在很長一段時間內，人工智能軟件都存在很難開發的現象，其中主要的原因是計算機的運行速度較慢，很難在短時間內獲得相關的結果。現階段，隨著科學技術水平的不斷提高，計算機的各個方面也有相應的提高，其中隨著計算機硬件系統運轉速度的加快，計算機的運行速度也有所提高，從而降低了人工智能軟件的開發難度。除此之外，自然語言理解技術在其它領域也有非常大的發展前景，比如：人機對話，智能短信服務、情報搜集和檢索，在各個領域都具有非常高的使用價值。

結束語：未來的世界將會是充斥著人工智能以及各種先進技術的大數據時代，自然語言理解技術正是順應這一時代潮流而出現的，未來自然語言理解技術的發展，必然會緊跟時代發展的要求，不斷地促進我國科學技術水平的進步。