李亞斌 濟南工務機械段
在鐵路系統運營過程中,列車的自重以及各種轉向運動都會對導軌產生力的作用,這也是各種病害產生的緣由,最典型的幾種現象就是,構件空間位置的錯移、各種磨損等,這不僅會干擾車輛的正常運行,甚至還可能造成人員生命財產的損失,故而鐵路養路機械在進行陸基維護,乃至于軌道保養上都是極為重要的設備,其智能化程度對于工程的進展而言至關重要。
鐵路養路機械是有其特殊功能的,旨在滿足實際工況的需要,它的智能化程度涉及諸多方面,不僅涵蓋列車供電系統、列車檢修,還涉及到車載網絡等方面,故而,要想實現高度智能化,就必須要做好所有前期準備工作,信息的覆蓋面一定要廣,相互之前的信息交互一定要精準,操作者的工作狀態要有一個明確的定位。這就要求系統需要對涉及的所有人、機展開全面而系統的管理,與此同時,對系統內的所有設備都要進行即時的監控管理,借助相互之前的信息交互,對故障點進行智能化診斷。
反觀信息管理系統,就顯得略有不同,其借助對互聯網的充分使用,完成了鐵路系統各單位之間的信息交互,它運用模塊化技術作用于分層分布式結構,憑借中間件技術完成各種任務,與此同時,在對實際情況充分調研之后,對組態進行定制,故而,系統內部的便捷性與拓展性極高。這對于鐵路養護而言是至關重要的,因為其將為系統帶來重要的數據支撐。
要想搭建一個完善的管理信息系統,就必須要提前對數據庫的理念和內在聯系有一個科學合理的規劃,同時還要建立它的數據關系,搭建相應的數學模型。對于司機工作狀態識別技術而言,它主要實現的就是對司機的疲勞程度的檢測,具體而言就是通過臉部識別技術,對其身體工作狀態進行判定,與此同時,系統還會監控一個數據,那就是司機的頭部運動軌跡,經過大量的調研數據發現,這對于保持司機在列車行駛過程中處于理想工作狀態至關重要。在提升鐵路養路機械智能化程度的過程中,故障診斷技術是不可或缺的關鍵技術,它的實現是有一定的理論基礎的,其首先會針對診斷依據和屬性聚類進行理性剖析,這樣一來就能夠確定很多之前沒有把握的變量,主要就是基于信息熵的故障因素、絕對核算法等,經過這些工作之后,故障的智能化診斷就已經基本完成了。對上述過程進行分析可以發現,要想完成鐵路養路機械智能化,就必須要做好一些前期準備工作,比如為管理系統及時的提供精準的數據信息,完成機間定位,在進行相互之間數據交互時,能夠搭建一個可靠的信息通道。
就當前而言,為了進一步完善養路機械智能化的信息管理系統,實現真正意義上的技術突破。首先,必須要對實際情況有一個精準而全面的把握,進而進行合理的數據庫搭建;再者,各種信息之間的聯系是錯綜復雜的,我們必須要展開系統的統計分析,同時十分有必要搭建一個系統的數據庫模型。在鐵路養路機械的智能化實現的歷程中,司機工作狀態識別技術是具有里程碑意義的一個突破技術,該技術主要用來實時監控司機的工作狀態,主要做法就是進行司機的頭部掃描以及操作上的監控,在這些監控信息的基礎上,系統會進一步進行司機行為的判別。如此一來,將能夠使司機隨時處于理想的工作狀態,這對于列車的運行是至關重要的。為了保證系統在運行過程中完好的信息交互與機間定位,國家在宏觀上進行了把控,在各子區域內搭建系統模型,最典型的就是實時通信模型,此外還有一些其他的數據模型。自從在系統中運用了這些技術之后,機間定位變得更加精準有效,數據信息的統計顯得更加系統合理,在這些基礎上還能夠生成一套方案,為了實現在一流的硬件條件下,完善的流程制作內,能夠完成軟硬件之間的完美配合,進而確保智能化技術能夠更快的到來。對于鐵路養路機械的智能化技術而言,展開全面系統的故障診斷是其必由之路,這是具有健全的理論基礎的,在這個基礎上,我們對它的理論依據與特性分類進行數學分析,主要運用的就是統計學知識,如此一來,就能夠更好的把握故障的類別以及損傷的程度了,以上就是故障診斷的具體內容。
綜上所述,由上述剖析可以了解到,在大規模的基礎設施建設中,鐵路養路機械發揮著不可替代的作用,它的安全程度、運行可靠度、工作效率等都將直接影響工程的運作狀況,因此,對其重視程度從未減弱,系統的智能化關鍵技術在自身性能優化上也是極為重要的,因此很有研究的必要。