基于大數據的計算機信息處理技術研究

熊志祥 湖北第二師范學院

隨著科學技術的不斷發展，互聯網已經成為推動社會發展的重要力量和工具，也正逐漸成為人們日常生活不可或缺的一部分，也極大的便利了人們的生活，讓人們能夠享受到更加豐富多彩的感官體驗和享受，而這一切正是借助計算機信息大數據來實現的，因此有必要加強基于大數據的計算機信息處理技術的研究，以加深對于計算機信息處理技術的理解，提升計算機信息處理的效率和水平。本文從大數據的角度展開研究，首先闡述大數據在計算機信息處理中的重要性，繼而分別論述信息獲取與加工技術、云技術、信息存儲技術、信息傳播技術與信息安全技術五種計算機信息處理技術的作用和重要性，助力計算機信息處理技術的發展，提高計算機信息處理技術的效率。

1 大數據在計算機信息處理中的重要性

大數據是現階段對于綜合信息網絡信息的一種總稱，其涵蓋的信息包括方方面面，屬于典型的“一元多面”的信息整合。通過大數據的建立，有助于提升計算機信息處理技術的效率和準確性，同時增強計算機的人工智能性，更好地在紛繁復雜的信息中尋找到所需要的關鍵信息。此外，大用戶的各種需求。數據的形式多種多樣，既包括代碼信息，也包括文字、視頻、語音信息，因此可以滿足。

2 現階段常見的計算機信息處理技術研究

2.1 信息云技術

大數據環境下的標志性技術就是云技術，其核心內容包含云存儲與云計算。如今云技術實現了多個存儲單元的有效結合，把集群功能與分布式文件系統相關功能實現整體，一定程度上提高了數據存儲和管理工作效率]。而云技術的功能是大量信息數據的存儲和處理。綜合分析云技術發現，以Hadoop的云計算作為首的云計算項目比較普遍，其屬于Apache Lucene子項目，為butch項目的分布式存儲和計算項目，把Hadoop進行分離，能使HDFS分布式系統的成功實現。

2.2 信息獲取與加工技術

基于信息獲取與加工角度研究，計算機的信息處理作為首要程序，唯有及時、準確地獲取信息后，計算機工作人員才可有效開展信息整理與儲存工作。一般情況下，信息采集應選擇高效的監控方法，以確保信息能夠及時獲取，然后把這些信息存儲在數據庫中，這樣信息服務系統就會完成數據輸入工作。而信息加工主要指通過信息處理系統，實現信息的加工，并把獲取的信息數據重新進行歸整與加工，從而方便用戶的檢索。

2.3 信息存儲技術

隨著網絡社會的逐漸繁榮，涉及到的各種各樣的信息內容越來越多，信息的存儲量越來越大，因此對于信息存儲技術的要求越來越高。在新階段，我國計算機信息處理技術所應用的存儲技術大都為分布式存儲技術，主要通過建立多個數據庫的形式來實現信息的記錄和讀取，通過該技術的運用，可以完成大量信息數據的有效存儲，并及時、迅速對數據信息完成處理，具備較高的工作效率。但是需要注意的是，在信息存儲技術應用的過程中，不能只注重信息的存儲而忽略了信息的提取和使用，要確保在存儲的同時盡可能的做到信息應用的快速提取，方便人們使用。

2.4 信息傳播與安全技術

萬物互聯時代之所以能夠實現高效的信息獲取和信息分析，最重要的原因便是實現了基于大數據的信息傳播，通過這種信息傳統，互聯網用戶可以共享大數據中的內容，實現信息的獲取，快速的瀏覽到想要尋找的信息，實現既定的信息處理目標。需要注意的是，因為互聯網絡的開放性，在信息傳播的過程中自然會遇到信息傳播安全性的問題，因此需要在信息傳播的過程中加強運用信息加密安全技術與網絡防火墻技術的應用，實現信息傳播安全。

3 結束語

總而言之，基于大數據角度，加強計算機信息處理技術的研究，是互聯網時代以及信息時代背景下科學技術實現再突破、現代化產業發展水平再提升的必然要求，也是必然舉措，是大勢所趨，有助于實現產業智能化、生態化的關鍵，也能讓可持續發展社會建設更進一步，因此該研究具有社會意義和經濟價值，因此除了加強信息云技術、信息獲取與加工技術、信息存儲技術以及信息傳播與安全技術等信息處理技術的研究之外，還需要加強創新，開發更多高效率的信息處理技術，實現技術突破。