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人工智能在電氣工程自動化中的應用探析

2018-12-23 23:32:34黃旭身份證號碼210124199107193815
新商務周刊 2018年17期
關鍵詞:電氣工程人工智能效率

文/黃旭,身份證號碼210124199107193815

1 導言

隨著科學技術的發展,人工智能技術被廣泛應用于各個領域,特別是電氣工程自動化控制中的應用,它具有操作簡單、精準等特點,能夠對龐大的數據進行分析、處理和搜集,不僅大大提高了電氣工程的工作效率,還能有效避免可控問題的發生,減少安全隱患。

2 人工智能技術在電氣工程自動化的應用優勢

在電氣工程自動化中應用人工智能技術以后,具有很多優勢,主要體現在以下幾個方面:

2.1 操作簡單化、精確化。人工智能被應用于電氣自動化上,使傳統復雜的操作程序簡單化,尤其在控制上面,人工智能通過反饋的信息數據等自動進行參數調整。此外,人工智能在電氣自動化控制方面較為穩定,抗干擾能力強,因此人工智能被應用于電氣自動化后操作更加精確;

2.2 電氣自動化控制效率得到大幅度提升。一方面,人工智能技術具備對電氣設備各種數據進行采集、處理與保存功能,使電氣自動化實際控制效率得到大幅提升;另一方面,人工智能操作控制功能好,操作人員可以借助鼠標、鍵盤等對電氣設備進行自動化控制,降低了工人的工作強度,提升了電氣自動化控制效率;

2.3 人工智能具有監視和報警功能。人工智能技術能夠對電氣系統各主要設備模擬數據值、實際開關狀態等進行實時監視,并進行必要的報警;

2.4 提高了電氣自動化的穩定性、安全性及工作效率。首先,智能化的電氣工程應用系統與傳統系統相比,在控制方面具有較強的一致性,尤其對于存在一定差異的驅動器,其一致性保持的也較好,這主要表現為,人工智能對外界因素干擾的影響較小,電氣智能化不會影響到最終結果,因而具有較好的穩定性。其次,基于人工智能技術的自動化控制,能夠智能化捕捉故障錄波,即對故障錄波進行模擬,對其順序加以記錄、捕捉波形等,實現故障錄波的自動化,從而提高了電氣設備運行的穩定性與安全性。最后,人工智能技術改善了電氣設備自動化性能,降低了電氣設備對電線電纜調整及變壓器的依賴,有效提高了電氣設備的整體工作效率。

3 人工智能在電氣工程自動化中的應用

3.1 人工智能在診斷電氣設備故障中的運用

在電氣工程的設備在運行中產生故障的時候,人工智能系統可以對設備的具體故障的情況進行診斷,由于電氣工程的設備裝置非常復雜,在運行過程中很容易因為某個部位出現問題就發生故障,但是如果通過人工來檢修工作量非常大,而且檢修的難度較高,針對比較特殊的故障人工很難及時發現以及對其進行正確的檢修,人工智能技術出現之后,就解決了這方面的經濟難題,不僅避免了人為檢修操作過程中的各種難題,還能準確的對于電氣系統發動機的故障原因進行判斷,人工智能在機器設備故障檢修方面的應用完美的解決了機械設備檢修困難的技術難題,還大大的提高了故障原因判斷的準確性,為設備的檢修提供了正確的指導方向。

3.2 電氣工程設計技術中的應用

在進行電氣工程自動化設計的過程中,往往需投入大量的時間和金錢,而隨著投入的不斷增加,也推動了設計和技術水平的提升,從而進一步縮短了我國與發達國家之間的差距。將人工智能技術應用于電氣工程自動化設計中,促進了電氣工程自動化自主研究的實現,并可全面提升企業的綜合實力,從長遠角度分析,還推動了我國國民經濟的不斷增長。在電氣工程自動化空控制中,電氣設備設計屬于關鍵性環節,同時也具有一定的復雜性和系統性,對于人員的工作水平和專業技術具有較高要求,故在正式開展之前,需對人員進行專業培訓,使其熟練掌握電氣、電磁、電路等方面的相關知識,并可將其靈活地應用于設計當中。在以往的設計模式下,常以人工設計技術為主,該方式不僅工作效率低,且精致性也得不到保障,一旦出現問題便很難進行修復。而通過人工智能技術的應用,實現了計算機輔助設計(ComputerAidedDesign,CAD)軟件和計算機技術的有效結合,其不僅可縮短設計周期,且可大幅度提升設計效率,是優化電氣工程設計技術的有效途徑。

3.3 人工智能在自動化控制與保護功能中的運用

人工智能在電氣工程的應用中最常見的一種功能運用就是自動記錄電氣工程中的開關量,對于工作中的虛擬數據能直接處理,通過圖像生成的計算機功能將電氣工程的工作內容通過模擬的真實場景進行展示,在這種展示中工作人員就能很容易掌握機械設備中的實際運行情況,根據其中多種信息的反饋能及時發現問題并進行維修處理。人工智能能對機械的運行動向進行實時監測,在運行發生故障的時候系統就會報警,并對實際情況進行自動診斷和記錄,人工智能系統的報警模式有很多種,可以是語音模式,也可以通過信號燈等方式進行提醒。工作人員可以根據這些報警信息及時掌握現場情況,并進行遠程維修操作。

3.4 人工智能在人工神經網絡專家系統的運用

人工神經網絡這種電力系統如今在電力工程的生產應用中已經非常常見了,這種系統通過分析大量的電氣知識和實際操作經驗,模擬生成一個強大的判斷分析系統,業內稱其為人工智能專家系統,這種系統可以在面對各種工程中出現的問題時,迅速搜索系統內部的知識和經驗并加以專業分析,提出相應的專業解決措施。這種模擬人類大腦的智能系統大大提升了工程內部解決專業問題的效率,使整個電氣控制自動化系統越來越趨向于科學有效性發展。

4 結論

總之,人工智能技術是電氣自動化發展中的核心技術,并在自動化控制上,發揮著極其重要的作用,人工智能技術的應用可以優化電氣設備的設計、提高電氣控制效率、簡化電氣設備日常操作過程、精確診斷并及時處理電氣設備故障等,有效提高了電氣工程的運行效率,保障了電氣工程運行的安全可靠性。

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