文/王爽,身份證號碼210421198412034223
近年來,隨著人類社會的發展,以及科學技術的突飛猛進,人工智能已經普遍被引用到各個行業。因此,國家對人工智能的開發和利用給予了高度重視,許多科研機構也就人工智能開展了一系列研究活動,以電氣工程為例,其在人工智能研發與運用的道路上越走越遠。
人工智能也被稱為機器智能,指的是通過人創造出來的系統,經過長期的研究和發展逐漸形成了以計算、集綜合控制、自動化為中心的綜合性科學。人工智能能夠利用計算機科學技術模擬人的某些思維和智能化的行為,用于智能控制、專家系統、機器人技術、語言和圖像理解、遺傳編程機器人工廠等方面,能夠實現比較高的智能性。在電氣工程領域,人工智能的優勢是很明顯的,利用人工智能技術能夠代替人力實現一些操作,而且人工智能技術還能夠依靠本身的計算機系統功能實現比較高的操作精準性和準確度,從而提高電氣工程的運行效率和質量。
相較于其他智能,運用非線性函數近似器進行處理數據是人工智能最大的優勢來源,首先,控制性能強。由于人工使用非線性函數近似器進行處理數據,使得其相較于普通的控制系統可以更有效得設計一定的語言與時間,并且在后續調節時更方便、簡單,同時具有良好的數據與信息的適應性,還具有較高的抗干擾性能,而這些最終表現在人工智能的控制性能得到加強;操作簡便,使用門檻低。人工智能彌補了普通的控制器調節能力很差的缺陷,減小了控制難度,因此,關于人工智能控制器的設計,最大的難點只限制于對參數變化及非線性要素的了解,而不會涉及到建立動態模型的地步。簡單來說,就是即使不具備相應的專業知識也沒有專家的指導,只要有成熟的人工智能系統,同樣可以運用相應的人工智能對信息和語言等進行需要的設計工作;精確度高,具有高度一致性。由于人工智能的控制器與驅動器是兩個獨立運作的單位,這使得人工智能具有較好的抗干擾性,即使輸入的數據存在并不精確或是部分未知的情況,也可以對數據進行處理并取得較準確的預測效果。并且只需要通過對整體系統的相應時間區間及下降時間區間進行部分調整就可以有效提高函數的參數性能,且不會產生較大的過沖。
在電氣工程的自動化技術當中最主要的工作組成部分就是電氣系統的自動化控制過程,在電氣工程的發展過程中,一直致力于維護電力系統自動化控制的穩定性,這種技術在實際的工業操作中是非常繁瑣的,具有很高的難度,工作人員經常在實際操作中發生操作上的錯誤,從而引發機械設備的故障,這樣不僅影響了機械的使用壽命,還延緩了工程的整體進度,人工智能系統投入使用之后大大改善了這種狀況,迅速提升了整個工程的運行流暢程度。人工智能在電氣控制方面可以使用計算機的核心技術進行控制,相對于傳統的電力控制系統來講,這種控制方式的電氣控制精度是非常高超的,而且操作方法簡易,降低了控制操作上的難度,減少了工程中人力物力的浪費。
由于電氣工程自動化運行程序的專業和復雜,因此在其設備出現故障的時候,所顯示出來的問題也是極其繁復的,甚至有些時候還無法及時準確的找到癥結所在。但是在電氣工程自動化中應用人工智能技術的,就可以很好的解決這些困難,因此目前經常被用于進行電氣設備的故障診斷中。電氣設備中的發動機和電動機故障最為常見,這種情況下就可以使用人工智能,通過神經網絡技術和模糊理論等技術實現了對傳統故障診斷模式的改進,既提高了工作的準確率,又極大地減少了資源消耗,有效的保障了故障診斷的精準度和高效化。
電氣產品的優化設計是一項十分復雜和系統的工作,涉及到很多的專業,整個設計過程也十分復雜和精密,一旦某個環節發生了問題就會產生比較大的影響。另外想要進行電氣設備的優化,人員的技術水平也十分重要,需要專業的人員根據專業的設計進行,保證設計的科學性和合理性,保證最后的設備能夠發揮出應有的作用。可見,電氣設備的優化和設計是需要專業的理論和專業人才的共同實現,需要大量的試驗,所以人工智能技術就得到了應用。人工智能技術能夠實現比較復雜和高難度的計算和操作,解決人力方面存在的問題,有效解決有難度的復雜工作,并在設計后進行模擬操作,對設備的質量和運行狀況進行檢查,保證設備的設計效率和運行效率。
人工智能在優化電廠電氣設備方面發揮著積極的作用。由于電氣設備在企業生產中起著積極的作用,所以需要優化其磁場和電路,要求操作人員積極豐富自身的經驗,對傳統產品設計的不足加以彌補,滿足現代化設備的運行需求。通常利用人工智能的方式對電氣設備進行設計,可以縮短產品開發周期,使產品性能滿足具體的需求。而通過人工智能技術的應用,實現了計算機輔助設計(Co mputerAidedDesign,CAD)軟件和計算機技術的有效結合,其不僅可縮短設計周期,且可大幅度提升設計效率,是優化電氣工程設計技術的有效途徑。值得注意的是,一旦電氣設備出現故障,則會導致系統停機,而利用人工智能理論能發揮專家系統的作用,有效鞏固產品的性能。
總之,電氣工程系統是人們生活中極為重要的系統,對人們的生活會產生比較大的影響,所以在實現電氣工程自動化的過程中,可以使用人工智能系統實現設備故障的高效診斷、產品質量的最優化等等,提高系統的自動化程度和運行效率。