企業運營數據資產全生命周期管理體系研究

崔浩 鄭巖 河北省電力勘測設計研究院有限公司

1 企業運營數據資產全生命周期管理的三個保障

企業運營數據資產全生命周期有三個重要保障，分別為數據運營流程、數據運營制度、數據運營組織。

1.1 數據運營組織

這項保障為管理體系提供了重要的組織基礎，包含組織中各崗位職責、架構、層次。對企業運營數據的管理使企業的信息需求得到了有效的滿足，將管理與技術融為了一體，有效的提升了信息服務水平。組織架構能夠使數據管理更加的具備整體性，未相關人員提供更加準確、及時的服務。其貫穿于數據管理的整個過程，對各層面的工作者進行了有效的協調。

1.2 數據運營制度

這項制度為相關組織人員制定出了嚴格的規章制度，包括數據運營考核機制、管控辦法、相關條例等。從而使數據的管理與處理工作能夠有效的融合，通過相關的系統對質量管理、安全管理、運維管理、數據加工、數據采集進行嚴格的審核，使其達到相應的標準，直接拒絕不符合標準的行為。

1.3 數據運營流程

這項保障能夠使數據運營管理工作更加的明確，其包含了運營、開放、模型、質量等管理流程以及數據標準化流程。從而使數據的維護、管理、規范、使用得到有效的整合，進而實現全生命周期對企業數據資產的有效管控，使執行和規范緊密相連。

2 企業運營數據資產全生命周期管理的五種能力

在企業運營數據資產管理過程中具備五種能力，分別為數據的運營、安全、治理、體檢、治理這五項。

2.1 數據治理

該項能力為數據工作過程中的重要基礎，對數據所進行的一切操作都是以數據治理的生命周期管理、數據質量、元數據、標準化而進行的。不同數據在歸檔、分離、應用的過程中具備不同的變化。比如，一個指標具備全局標準蒂尼，其余新增指標會具備重復的可能性。而且一個新指標也可以由多個指標所構成，為業務運營決策提供一定的依據。

2.2 數據處理

該項能力能夠有效的落實數據治理工作，主要包括對數據的分發與開發，對程序與接口的運行監控，對任務的統一調度。完善數據開發管理平臺，對流程、用戶、資源、權限、團隊、數據等的管控提供有效的工具。并且，不能使開發團隊特立獨行，而應當具備跨系統、跨平臺、多團隊能力。

2.3 數據體檢

該項能力能夠有效的展示數據的現狀與治理成果，包括對數據的健康評估與監測。持續性的分析跟蹤作業，及時發現其中的不足，根據作業時長的變化來判斷其健康狀況，對健康狀況出現惡化的作業進行有效的分析，對作業系統資源、同時段作業影響、數據操作方式進行深入的分析，從而使數據的生產能力得到有效的提升。

2.4 數據安全

該項能力能夠促進數據開放運營的提升，主要包括數據安全審計、安全過程控制、數據安全設定。通過對組織的恰當控制，從而滿足相關標準。比如，一控制客體能夠對用戶權限與評審DBA按月進行讀取，并且與用戶權限請求的管理系統進行比對，使分配權限得到驗證。另外，還應當對每個請求進行歸檔與記錄，可以運用文件簽署與工作流審批的形式來進行。此外，該項能力能夠杜絕不安全的數據訪問，能夠使數據讀取更加的合理。需要仔細的對管理工作的賬戶使用情況進行評估，不能對這些賬戶進行默認使用與頻繁使用。使用密級分類模式具有五個等級，包括注冊機密、受限機密、機密、內部使用、公眾級，能夠有效的對信息產品與企業數據進行分類。

2.5 數據運營

數據開發運營是企業數據運營管理過程中的重要內容，其功能主要有數據資產評估、數據交換、數據開放、數據分享。從結構上來講，價值變現與數據運營包括數據運營層、數據提供層、數據生產層。其一，數據生產層。平臺中的數據目錄具有可申請與開放的特征，數據表中具備敏感級別與敏感字段，數據開發人員能夠在通過審批之后獲得數據資源。并且，能夠為開發工具與開發過程的管理提供數據支持，數據開發工作者能夠在可視化界面之中，對相關組件進行參數設置與拉拽操作，從而提升數據開發工作的能力。其二，數據提供層。能夠為數據傳輸管控能力與數據傳輸提供數據支持。其三，數據運營層。對產品的實施綜合全面的全生命周期管理，用戶運用商品搜索、商品專區、首頁推薦來訂購商品。能夠統計頁面的訪問情況、收入狀況、接口服務狀況以及用戶狀況，為企業運營能力提供運營報表。

[1]專著——DAMA International.DAMA[M].北京：清華大學出版

社，2017.

[2]專著——高偉.數據資產管理[M].北京：機械工業出版社，

2016.

[3]專著——麥吉利夫雷.數據質量工程實踐[M].北京：電子工業出版社，2017.