試論在大數據背景下統計軟件在數據分析中的應用

束楊宇 安徽問天量子科技股份有限公司

1.大數據相關概念

1.1 大數據的概念

大數據是巨量資料，這些資料運用普通的軟件是無法進行搜集、整理、分析、運用的，大數據需要借助一些新型模式或途徑才能獲取，約翰.羅瑟曾指出，大數據是計算機無法捕捉到的數據，原因就在于大數據量大到使計算機也無能為力，因此需要借助其他軟件才能收集并分析運用。

1.2 大數據的基本特點

⑴量大。大數據數量空前壯大，不管什么行業什么時間段，都需要各種各樣的數據，數據的計量字節的發展也體現了量大這一特點。

⑵多樣。大數據的類型多種多樣，種類繁多，包括文字、圖片、表格、音頻、視頻等信息。

⑶快速。大數據的搜集、整理、分析、應用等各個環節的速度都很快。

⑷復雜。形形色色的數據內在顯示著復雜性，其來源途徑多而廣，比較復雜。

⑸可變。數據不是一成不變的，而是隨著技術更新、社會發展而不斷變化的，這一特點在一定程度上不利于管理各種數據。

1.3 統計軟件相關內容

統計軟件是可以進行數據采集、錄入、整合、分析等事項的軟件工具。大數據分為結構化、半結構化、非結構化數據，對于不同的數據，采用不同的軟件進行分析，結構化數據可以采用Excel、SPSS、Stata等軟件，半結構化和非結構化數據可以采用Python和R等進行分析。

2.大數據背景下統計軟件在數據分析中的應用

2.1 統計軟件在醫療行業中數據分析的應用

醫療行業中涉及很多數據，包括各個患者的信息，醫務人員的信息，藥品以及醫療過程等復雜的數據，通過應用一些統計軟件比如SPSS、Eviews、R等，可以為患者、醫務人員建立完善的信息資料庫，也可以為醫療機構的各種醫療信息提供備案，還可以通過對這些信息的分析進行相關的預測，進而可以更好地完善醫療機構，使得醫療工作變得安全、高效與便利。

2.2 統計軟件在教學工作中數據分析的應用

在教學工作中，大多數教工人員對于數據的分析僅僅局限于學生的出勤率、請假情況、遲到早退情況、某次考試的成績情況，比如最高分、最低分、平均分、及格率等內容，這些數據分析太過于簡單，不能從根本上對某位學生進行評判，不利于完全了解學生的情況，也不利于教工根據數據分析的結果制定相應的教學計劃，需要運用相關的軟件進行數據分析，運用SPSS軟件可以很好地對學生的試卷進行系統分析，可以發現其薄弱環節，更加全面科學地評估教學活動，進而不斷改善，提高教學質量。

2.3 統計軟件在通信行業中數據分析的應用

通信工具在生活中的作用不亞于柴米油鹽，通信行業的發展關乎每個人的生活質量，當今，通信行業中存在一些比較嚴重的問題，競爭也比較激烈，統計軟件如果能夠運用得當，可以有效促進通信技術的開發與應用，進而提高通信企業的經營效益。通過SPSS、Stata等軟件的應用，可以預測客戶的行為，發現企業自身缺陷，進而制定相應的策略，還能夠通過大數據分析，對于通信企業的業務進行監控、整合、預測，分析出潛在市場的需求，及時更新技術、開展新業務，從而迎合市場需要，獲得效益。

3.大數據背景下統計軟件在數據分析中的發展趨勢

3.1 與云計算、物聯網的緊密結合

數據分析中，云計算的涉及范圍已經越來越廣泛，云處理是產生并管理大數據的重要方式，單純依靠一些統計軟件進行數據分析在如今是可以應付的，但是隨著數據數量的不斷增多，人們對此要求越來越高，行業發展復雜程度越來越大，統計軟件應該與云計算、物聯網等新興形態緊密結合起來，不斷改進軟件的功能，使得統計軟件能適應更加復雜多樣的數據背景，這樣，數據分析才會真正做到益民益社會。

3.2 統計軟件相關理論知識不斷豐富和完善

如今統計軟件的種類與功能已經算得上比較豐富與完善了，但是社會發展日新月異，大數據時代還會繼續發展，我們不會滿足于當前，隨著統計學、計算機知識等理論的不斷發展補充，數據挖掘、人工智能等技術也會不斷發展起來，統計軟件的一些開發、應用的理論知識會得到突破性進展，到那時，統計軟件在數據分析中的作用將會更加明顯與突出，新型軟件會讓數據分析工作變得更加簡便、準確、可靠與高效。

3.3 統計軟件的費用與功效會發生變化

現在大多數家庭、企業或者單位使用比較頻繁的統計軟件包括Excel、SPSS、SAS、R等，其一個重要原因就是容易獲得且操作較簡單，尤其是Excel、R等軟件，而SPSS、SAS等軟件雖常見，但還是盜版產品居多，隨著社會科技發展水平不斷提高，人們的法律意識、維權觀念不斷增強，對產品的要求越來越高，價格便宜合理且使用簡便的統計軟件將會受到廣大用戶認可，因此，軟件開發商應該順應市場需求，加大軟件開發投入，迎合市場需求，多開發出價格合理且功能有保障的統計軟件，只有這樣，在大數據背景下，統計軟件在數據分析中的地位會越來越重要，人們會運用統計軟件更好地促進社會發展，造福人類。

[1]張文霖.數據分析初體驗［J］.數據，2013（05）

[2]古福．讓大數據分析更快速、更簡化［J］.互聯網周刊，2013（11）