神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價中的應(yīng)用探索

駱文亮 四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院

前言：現(xiàn)階段，計算機(jī)的應(yīng)用已經(jīng)普及化，對于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全評價提出了更高的要求，如何利用新技術(shù)提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價水平已經(jīng)成為集中關(guān)注的問題。基于此，筆者針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價中的應(yīng)用展開的分析討論具有現(xiàn)實(shí)意義。

1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也被稱為連接模式，其是基于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而興起的學(xué)科，起源于20世紀(jì)四十年代。美國著名心理學(xué)家W Mcculloch首先提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字模型，自此拉開了這一學(xué)科的序幕，然后FRosenblatt基于神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型研制出了“感知機(jī)”，這是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應(yīng)用于實(shí)踐的探索。從20世紀(jì)八十年代中期開始，在社會與經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的時代背景下，現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的大力推動下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一學(xué)科的研究掀起了新高潮，這一技術(shù)呈現(xiàn)了飛速發(fā)展的態(tài)勢，同時在實(shí)踐中的應(yīng)用不斷廣泛，如今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自動化控制、市場預(yù)測等諸多領(lǐng)域受到廣泛青睞。

2.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價

2.1 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中將會面臨諸多方面的風(fēng)險，為了確保計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行，才有先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中所存在的各類型危險因素做出綜合性的評估與分析，之后采取針對性的措施對其實(shí)施有效的防范，就是所謂的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價。在電子計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用普及化、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)迅猛發(fā)展的時代背景下，評估方法日漸豐富，逐漸形成了安全評價體系。在構(gòu)建這一評價體系的時候，需要集中遵循以下幾個方面的要點(diǎn)：其一就是準(zhǔn)確性。構(gòu)建計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價體系的根本目的就是有效識別運(yùn)行過程當(dāng)中所存在的各類型不安全因素，對于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全系數(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)的反應(yīng)。其二是獨(dú)立性。在對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全性實(shí)施評價之前，往往需要選取不盡相同的指標(biāo)，而在選擇指標(biāo)的時候一定要注意各個指標(biāo)之間所存在的關(guān)聯(lián)性特征，盡量保證每一指標(biāo)的獨(dú)立性，規(guī)避指標(biāo)與指標(biāo)之間的相互干擾。其三是簡潔性。也就是在滿足計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價的基礎(chǔ)之上，盡量使得評價的過程是簡單可行的。其四是完備性，也就要求所選擇的評價指標(biāo)體系可以全面而系統(tǒng)的對計算機(jī)運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)的安全情況反映出來。其五是可行性。也就是在選擇某一個或者某系列評價指標(biāo)的時候，一定要與實(shí)際工作需要以及情況聯(lián)系緊密，確保其是適用可行的。

2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價中的應(yīng)用

信息化時代的全面到來，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)得到了普及化應(yīng)用，為社會生產(chǎn)生活提供了極大的便利，同時也使得計算機(jī)安全防范更加重要，于是人們開始探索將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價實(shí)踐當(dāng)中，具體應(yīng)用過程中如下所述：

第一，評價指標(biāo)體系的組建。眾所周知，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的組成是復(fù)雜化的，這也就使得對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行產(chǎn)生影響的因素是多元化的。基于此，我們在建立安全評價體系的時候應(yīng)該對多元化的因素進(jìn)行綜合性的思考，切實(shí)保證所構(gòu)建起來得評價指標(biāo)體系可以系統(tǒng)而全面的反應(yīng)出各類型的安全風(fēng)險因素，從而安全評價指標(biāo)體系能夠切實(shí)有效的發(fā)揮其功能與作用。在對定量指標(biāo)實(shí)施評價的時候，要結(jié)合系統(tǒng)的實(shí)際情況來取值；而對定性指標(biāo)實(shí)施評價的時候，就可以利用專家評級的方法。在具體操作中應(yīng)該結(jié)合實(shí)際工作需要實(shí)施等級評定。由于指標(biāo)的取值的根本目的就是真實(shí)性的反映網(wǎng)絡(luò)安全性能，所以取值是不可以實(shí)施直接性的比對的，需要對其實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化處理。

第二，構(gòu)建基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安全評價模型。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價模型包括三個部分：（1）輸入層的設(shè)計與構(gòu)建。在設(shè)計實(shí)踐中要結(jié)合評價指標(biāo)體系的實(shí)際情況進(jìn)行，要求在所構(gòu)建的指標(biāo)體系中的工具有多少個評價指標(biāo)就應(yīng)該設(shè)計出多少個神經(jīng)元點(diǎn)，也就是說是在評價指標(biāo)體系中所含的二級指標(biāo)的數(shù)量應(yīng)該與輸入神經(jīng)元點(diǎn)的數(shù)量保持一致，從而使得二者之間具有相互適應(yīng)性。第二，隱含層的設(shè)計與建立。現(xiàn)階段基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)評價體系中都應(yīng)用隱含層，在其中具體的隱節(jié)點(diǎn)的數(shù)量是非常關(guān)鍵的。如果隱節(jié)點(diǎn)的數(shù)量過多，那么就會使得學(xué)習(xí)的時間很長，這樣就會使得評價的過程中出現(xiàn)誤差的幾率比較大，不利于高效率的學(xué)習(xí)。而如果隱節(jié)點(diǎn)的數(shù)量過少，就會對網(wǎng)絡(luò)非線性的映射以及容錯性產(chǎn)生不良的影響。在設(shè)計中，一定要集中把握隱節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。第三，輸出層的設(shè)計與建立。這實(shí)際上就是對安全評價結(jié)果實(shí)施描述的過程，假設(shè)在輸出層當(dāng)中具有兩個節(jié)點(diǎn)，那么就可以利用以下方式對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行描述：用（1，1）表示非常安全，用（1，0）表示比較安全，用（0，1）表示不安全，用（0，0）表示是非常不安全。

第三，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層、隱含層、輸出層當(dāng)中包含全部的初始連接權(quán)值，所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在構(gòu)建模型之前要進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而降低工作當(dāng)中的誤差。首先，應(yīng)該對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集，所搜集到的數(shù)據(jù)應(yīng)該涉及到各類型計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價的模型，在構(gòu)建出期望結(jié)果之后，對網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)施訓(xùn)練。在學(xué)習(xí)的過程中呈現(xiàn)的結(jié)果是否時效性與輸入層設(shè)計與組建時候所確定的節(jié)點(diǎn)數(shù)量是直接關(guān)聯(lián)的。基于此，合理化的設(shè)計節(jié)點(diǎn)的個數(shù)是有利于提高學(xué)習(xí)效率的，可以使得基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價結(jié)果與用戶的期望值更加接近。

結(jié)語：綜上所述，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價是現(xiàn)階段集中關(guān)注的問題，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效應(yīng)用于計算機(jī)安全評價當(dāng)中可以使得評價體系具備更強(qiáng)的適應(yīng)性與容錯性。希望通過文章的闡述，可以使得相關(guān)技術(shù)人員清晰的認(rèn)識到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價的重要性與必要性，同時明確基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價體系的優(yōu)勢所在，結(jié)合工作實(shí)踐與實(shí)際需求，有效將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價當(dāng)中，進(jìn)而提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價工作的時效性。