武曉念 郁書好 皖西學院電子與信息工程學院
AlphagoGo的誕生給人工智能科學領域帶來了重大的變化,或者說,AlphagoGo在人工智能計算機領域引起了極大的轟動。使人類對于機器人的研究逐漸進入大數據融合之下的人工智能時代。在AlphagoGo誕生之前,很多人對于機器人是很不看好的。傳統的機器人只局限于單純地按照人們給他設定的程序進行相應的動作,即屬于完整意義上的非生命體。無論是智力還是在身體結構功能方面都不如人類。界內對于這種機器人也始終抱著一種冷淡的態度,雖然有時能夠在機器人的研究領域取得一些重大的突破,但人們對于機器人的認識還是他們能夠通過人們的操縱執行任務。但是,在新一代機器人AlphagoGo誕生,并且進行“人機大戰”中之后,“人機大戰”的結果讓人們大吃一驚。
在新一代機器人與人類的圍棋大戰之中,由機器人獲勝作為最終比賽結果。這種結果毫無疑問是出乎所有人意料的。而這種機器人戰勝人類的事件必將成為劃時代的里程碑,是人類研發機器人的歷史進程中人類跨出的巨大一步。但是這種機器人戰勝人類的事件發生,不僅僅給人類帶來了機器人研究領域的重大突破還給人們帶來了深入的思考。人們在這種背景之下不得步思考人類作為機器人的創造者,應該如何處理與機器人之間的關系,以及在機器人擁有強大力量的時候,應該如何實現對機器人更好的管理,實現機器人輔助人類工作并為我們的生活帶來更好的幫助等。這些都是在未來的機器人發展過程之中我們需要注意的問題以及應該解決的首要問題。
在AlphagoGo應用到機器人身上之后,機器人竟然在“人機大戰”之中戰勝了人類。早在二十世紀九十年代,機器人IBM深藍就打敗了人類。在人們公認的具有很大難度的圍棋比賽項目之中,計算機竟然以其高超的技術戰勝了人類。這不得不讓人們大吃一驚[1]。雖然早在那個時代,科學家就對圍棋這一項目進行了充分的研究,但是研究發現,圍棋中的策略比宇宙中的原子微粒還要多,雖然這種說法并不是絕對肯定的,在目前的學術范圍內尤其是在統計物理與量子物理方面已經出現過許多次,但是人們還是不能做到對策略的完全把握。就在相關學者對AlphagoGo進行了充分的研究之后,發現機器人的圍棋水平并不如那位歐洲冠軍。但是,經歷了一段時間的學習,機器人的水平竟然超過了那位歐洲冠軍。專家學者最后得出的結論是。這個機器人具有學習性。研究結果超出了人們的想象。各界相關人士對此看法不一,但都表現出了對于AlphagoGo機器人的重視。
但是,雖然AlphagoGo數學模型已經將絕大多數的問題都解決了,但是并不是說AlphagoGo已經解決了所有的問題。我們仍需要繼續在這一方面付出更多的努力,以促進這種AlphagoGo數據在未來機器人生產與發展之中的應用。
AlphagoGo自從投入到機器人的使用方面,就已經代表了人工智能已經進入了一個新的時代。人工智能這個領域雖然早已經有了幾十年的歷史積淀。但是在后來的幾年中,人工智能還呈現著下滑的發展趨勢。有很多的當初做人工智能的企業都已經逐漸轉行做與人工智能沒有關系的行業。種種跡象表明目前的人工智能時代發展并不如從前[2]。但是以AlphagoGo為人工智能時代的標志,我們不會忘記人工智能通過它進入了一個新的時代,也不會忘記它對于我們在人工智能時代的核心技術研究是一個很大的突破,為我們時代與技術的發展帶來了曙光。這種智能化的時代究竟意味著什么?
其一是代表人類已經完成了重大的時代變革,通過人工智能化,人們從以往的工業時代之中解放了出來,投入到人工智能時代,并在這一新的時代不斷取得新的進展。其次是機器的生產與研發極大的解放了人們的生產勞動力,把人們從繁重的勞動之中解脫出來,能夠進行大量的思維研究活動,并能夠用多余的精力投身到科學的研究之中,為時代的發展帶來巨大的推動力,成為人工智能時代的進一步發展的強大推力。其二是由于機器的勞動效率相對于人工來說較大,因此具有強的工作任務性。相對于以往的人類勞動,使用機器完成工作任務,能夠促進項目工程的有效進展,促進項目在現在的時代之中實現更快的發展。機器人在我們的生產與生活領域的使用,會對我們的生活帶來重大的影響,例如會加快現代的生產進程,對目前的生產活動起到極大的推動作用。在目前的生產活動之中,有很多項目是需要依靠機器完成的。因此,實現機器人在這種活動中的廣泛應用對于推進目前時代的發展,推進歷史的進步有很大意義。最后,由于我們的生產在機器的帶領之下逐漸走上了專業化的生產道路,極易對國際社會產生重大的影響,也推動了國際市場的貿易化與商業化進程,甚至最終會影響到我們的社會制度,實現我們目前社會制度的巨大轉變。這些都與生產的工業化、機械化有很大的關聯。而這種生產的工業化與機械化對于推進時代的發展,推動人類歷史進入嶄新的一頁有著很大的幫助,隨著機器人在現時代中的不斷發展,這種推動時代進化的作用也表現得越來越明顯。
在上文中我們已經提到,目前我們已經制造出了能夠進行學習與模仿的機器人,那么在下一步的發展中,我們就需要對這一類機器人進行更加深入的研發,制造出更加具有智能個性的機器人幫助我們完成一些困難的任務,從而使人工智能更好地為人類服務。從社會管理的角度分析這項問題,由于生產的變化對社會管理制度帶來了重大的改變,所以在未來對于社會的管理中,可以適當的使用機器人進行管理[3]。這種機器人的管理方法經過人工的設計改編之后,可以根據設計者的想法對相應的部門進行專業的管理。并且,在基于設計者得想法與設計思路之下進行得機器人研發與改編,為以后得機器人管理奠定了良好的基礎。
綜合以上的分析,雖然大數據技術在目前的智能機器人方面有所應用,也已經取得了較好的發展,但是就目前來說,離開啟人工智能時代還是有較大的差距的。因此我們要重視對大數據的開發與應用,積極促進這種大數據對于開啟人們的智能時代的重要作用。