教育信息化2.0時代高校數據建設與管理的思考

張錦原 西安外國語大學信息技術中心

十九大報告指出：”建設教育強國是中華民族偉大復興的基礎工程，必須把教育事業放在優先位置，必須深化教育改革，加快教育現代化”。十九大之前，教育信息化發展以“基礎建設+設備配套+應用探索”為核心，我們稱為“教育信息化1.0”時代。從十九大以后，教育信息化推出了 “開放、共享、融合、創新”核心思想，意味著教育信息化將邁入新階段、新高度。“教育信息化2.0”時代：“將一切參與主體、教育元素、教育行為數據化，充分開放各類數據，實現教育大數據的全社會的共同挖掘、共同獲益。”因此，隨著教育信息化2.0的推進，高校正面臨著大數據帶來的教育教學改革創新的挑戰。

1 高校數據資源建設現狀

近年來，隨著信息化的快速發展，數字校園、辦公oa、教學資源平臺、教學平臺等信息系統的建立也日趨完善，進一步提升了高校日常工作的辦事效率，為教育教學質量評價與監控帶來了顯著效益。尤其是信息化系統的運行，積累了大量數據資源，主要包括教學資源數據、網絡行為數據、無線認證數據等，從數據來源上涵蓋教學、科研、人事、資產、財務等各個方面，從數據類型上有數據庫、圖像、報表、公文、音頻、視頻、日志等形式。這些數據資源已成為了學校寶貴校無形資產。但積累可大量的數據卻因其可訪問性、可理解性、可信度以及可用性的問題，導致數據的使用效益并不高，

1.1 數據資源規劃缺位、缺乏共享共建意識，增加了數據資源共享共用的壁壘。

目前，部分的信息化系統都是業務部門各自開發，基于滿足自己業務需求的信息系統。系統建成后造成運行環境的異構，各類信息保存在各個單位，部門之間橫向信息流通不暢，大量的數據分布在各個互相獨立的系統中，無法有效流動形成規模效應，數據信息處在零散的孤島狀態，數據價值得不到有效挖掘。以我校為例，每年教育部、教育廳、財政廳等上級職能部門都需要統計學校人、財、物、教學資源、課程建設等信息，我們往往都是基于電子表格文件傳輸或網上系統填報，從基層部門經層層填表整理，直到最終數據的收集統計，耗費大量的人力、物力和時間。而且因基層信息數據來源不同，數據也大相徑庭。如我校統計數字化教學資源一項，其數據來源主要以信息技術中心自建的教學資源為主，但該資源建設圖書館也購買了大量的教學視頻和電子期刊被遺漏。

1.2 數據統計標準、編碼不規范

數據統計指標定義不規范，統計范圍不明確，常常“數出多頭”，重復統計。數據統計標準化問題在整個教育管理信息統計中起著關鍵作用。信息的編碼規則是不是實用、直觀，能被廣泛應用，它的前瞻性又能不能和現在及未來的教育管理模式相適應。采集數據時，要把握數據的精確性，用科學的方法得到科學的數據結果。因業務系統建設各自為政，導致數據標準不一，在數據融合時，出現問題很多。數據統計“數出多頭”“數據空白”的現象時有發生。

1.3 數據垃圾。

數據的過剩和不足是同時存在的一對矛盾現象。雖然業務系統的運行積累了大量的信息，這些信息中含有大量的冗余信息，但在數據建設工程中，我們經常只關注數據的不足，而對冗余信息處理不夠及時，導致數據平臺上包含了很多垃圾數據，占據存儲空間。

1.4 數據的綜合統計、分析不足

目前大多數高校的業務信息系統基本上屬于聯機事務處理 (OLTP) 系統，無法直接提供各種綜合程度的數據采集、分析及綜合利用的功能。。以學工系統為例，可以很好滿足學生的日常管理和獎勤助貸的流程申請和審批等，目前這些評定工作還是以人為的推薦為主，無法直接從教務、學習平臺、一卡通等信息系統中采集數據、綜合統計分析后，科學決策。

1.5 數據安全面臨危機

因教育信息化快速推進，產生了著大量的科研成果、學術資料、教職工數據信息以及海量的學生數據信息，所以高校的信息系統是數據泄露的相對高發地帶。但高校的網絡信息安全建設工作并沒有達到銀行、證券、金融等行業的高投入和大規模建設。高校的數據安全建設工作在整個網絡信息安全建設中沒有得到足夠的重視，在數據收集、存儲、傳輸和使用過程中缺乏必要的防護措施，使得大量敏感信息、個人信息的安全性無法得到有效保障。

2 綜上所述，我們可以發現數據建設存在的問題可歸結為技術和管理兩個方面

2.1 技術因素

高校信息系統設計與開發過程考慮不周，如數據元素定義不清、數據輸入格式缺乏控制、數據存在冗余等； 有些數據項在設計時為開發方便采用缺乏縝密的結構化處理； 有些數據缺少更新時間、維護人員和操作記錄等重要屬性，導致查找或確認數據時缺乏可用的支撐數據。

2.2 管理因素

數據的建設者缺乏共享意識和整體觀念，不能從手工或使用電子表格等簡單軟件的工作方式轉變為使用信息系統的工作方式，在對系統的數據進行錄入或維護管理時，出現部分數據的缺失或者錯誤。另一方面，同一數據被學校多個部門維護、數據歸屬責任不清、各部門交叉更新、重復采集、數據定義不清、參照不完整等，造成數據質量不高、不能綜合利用等諸多問題。

3 對策與解決方法

高校中的數據多源性、異構性，如何更好的規范數據的建設、挖掘數據潛在的價值，為學校管理者的決策分析起到支撐作用，這不僅是一個技術問題，更是一個管理問題。

3.1 建立健全數據管理機制

3.1.1 成立學校數據管理工作領導小組。領導由學校主管領導為組長、所有數據應用和管理的職能部門及學科領域的負責人組成。該小組負責制定學校數據質量管理規范、數據質量標準、數據管理流程、數據監測體系、數據質量評估等優化方案，建立數據質量責任管理制度。

3.1.2 數據管理工作領導小組辦公室。由各部門數據管理人員組成，該工作小組成員負責從各自的業務范圍的數據管理責任，相互協同工作、建立完善的數據協調機制。

3.1.3 建立完善的數據管理培訓與激勵機制。為確保學校數據質量，提升數據工作人員素質，定期舉辦有關信息系統使用、數據質量管理規范等方面的培訓，建立健全學校數據工作獎懲與激勵制度，減少人為因素導致的數據質量問題。

3.2 建立完善數據標準，清洗不規范數據，建立數據共享機制

3.2.1 建立統一的數據庫平臺

根據應用系統的數據需求，全面規劃數據庫結構和內容，將各種異構數據源進行統一，對外提供統一的訪問接口和數據發現、檢索等服務；建立統一數據庫平臺，存儲各應用系統數據交換所需要的信息，并通過數據交換功能獲取應用系統權威數據，根據需求定期回寫到其他數據使用部門的應用系統，實現各個業務部門之間的數據共享。

3.2.2 制定數據標準

參照教育部、教育廳的數據建設標準，建立符合校情的數據標準規范。集成學校各類數據資源，對原有舊系統的數據進行數據清理后再集成至數據平臺，實現數據源單一管理和數據授權訪問，確保學校統一數據平臺中數據的實時、準確、一致；統一規劃數據資源，明確各類數據的生產部門以及共享數據內容。

3.2.2 加強數據統計分析與應用

通過基礎數據分析（包括招生數據分析、學生數據分析、畢業數據分析、教師數據分析、課程數據分析、成績數據分析、就業數據分析、高校資產數、據分析等）及行為數據分析（包括校食堂就餐情況分析、一卡通消費行為分析、上網行為分析、圖書借閱行為分析、圖書館使用時長、上網時長/流量和成績之間的相關性分析等），可以對學校在校生情況、課程情況、科研成果、獎助情況、教工情況等方面進行直觀了解和對比；同時，結合歷年數據變化規律，可以為決策者、管理者提供依據，使得教育決策由“經驗化”轉向“科學化”。

3.3 建立數據安全防范體系

3.3.1 做好信息化應用系統的安全等級保護工作。

根據《網絡安全法》做好各項業務系統的安全等保測評工作。根據產生數據的保密性、完整性等安全屬性，數據對于學校的重要程度，對數據進行安全級別劃分，嚴格實施大數據基礎平臺建設和數據應用的“事前”審批制度，強化落實數據脫敏、信息定密、風險評估、數據流控、事態預警和應急處置等“事中、事后”監管措施，建立健全大數據保護的考核評估機制，將數據采集、存儲、分析、挖掘、使用、傳輸、開放等全生命周期的關鍵環節納入監管范圍。

3.3.2 嚴格數據的訪問控制。

包括通過防火墻實現網絡訪問控制、通過主機安全加固強化主機訪問控制、通過數據庫加固限制數據庫訪問控制，通過Web應用的安全設計與開發防止黑客通過Web應用漏洞獲取敏感數據。

3.3.3 加強數據管理人員的安全培訓

圍繞《網絡安全法》宣貫，突信息網絡安全工作重要性、緊迫性認識。本著“誰產生數據，誰負責管理”的原則，加強對數據管理相關人員安全意識的培訓，強化數據安全風險意識。

4 結束語

教育信息化2.0時代，就是要解決數據的有機共享。健全數據管理機制體制的大數據平臺健康發展的“根”，數據的安全體系是大數據平臺健康發展的“土壤”，數據標準為大數據平臺“”修枝剪叉，只有這三方面攜手共進，大數據才可以健康發展，才可以有效做到數據共建共享，才可以有效為保障教育管理、決策做支撐。