人工智能發展應用領域及發展趨勢探究

張藝瓊 河北正中實驗中學

所謂“人工職能”，其主要是融合了計算機科學、生理學、哲學等多門學科的知識，模擬了人類的意識及思維，并在于此基礎上進行了科學、合理的延伸及拓展，進而有效地完成一些復雜性的工作。當前，伴隨著計算機科學水平的日益提升。人工智能已經被廣泛的運用到諸多的領域當中，在這其中，包含了“互聯網+”的組合應用和單純的計算機應用，特別是近幾年來，科學領域高度重視對人工智能的研究，而且當前已經有了較為豐碩的研究成果。

1 人工智能的應用領域研究

1.1 計算機視覺領域的應用

人工智能技術主要是是通過技術、編輯加成，使其具有同人類一樣的視覺能力，能有效地識別物體信息、精確定位以及準確的評估事物的運動狀態，例如，它可以在指紋模型、記憶人臉模型之后，跟其他樣本做比較，準確挑出指紋或者人臉相匹配的人。比對精確率同基金對比有著一曲共同之妙。所以，我們不難發現人工在計算領域中的應用具有非常高的優勢性。除此之外，人工智能、視覺還原可以有效地的幫助人們還原事物及場景，同時還可以多個唯方面如整體結構、事物建構、以及場景結構等綜合性還原，具有重塑能力強、還原率高的特點。

1.2 遠程教育中領域的應用

根據相關資料顯示，人工智能方面的研究人員制作出了“虛擬教師”--Dubbed Eve，虛擬教師可以有效地根據遠程學生的實際情況及情緒狀態做出一定的反應。這位“虛擬教師”就是計算機科學當中人工智能的典型應用。研究人員設計Dubbed Eve的目的主要是想以一對一的方式來輔導一個八歲大孩子的數學作業。既能可以接受孩子的提問，同時還可以給出相應的答案。另外還可以同孩子一起討論問題，發表出自己的情感，根據響應系統的基本信息有效地判斷出孩子的反應。并根據孩子的反應情況，適當的調整自己，研究人員為了更好的制作出Dubbed Eve，深入的實踐中重點觀察了教師和學生在真實的生活狀態中交互情形，有效地抓住而來手勢、身體、語言以及面部表情等。基于此基礎上編制了Eve的響應系統程序。進而更好的讓人工職能的響應系統程序同嵌入式設備進行配合，使其機器設備能快速的識別身體語言、面部表情、感知其情緒及其他生物信號。

1.3 智能機器人領域

智能機器人作為人工智能最直接的一種表現，智能機器人具有同人類一樣復雜的大腦以及同人類一樣的肢體動作，可以說話、可以運動，于此同時，還可以根據人的指令去執行任務，尤其是近幾年來，智能機器人的應用范圍得到了較為廣泛的運用，涉足各個領域，如生產領域當中的探測儀、大型搖臂手以及飛行器這些都有效地賦予而來人工編輯、及編程功能。使其這些智能功能的支持下，進一步提高了生產效率。

2 人工智能今后的發展趨勢

2.1 累計的機器學習的實現

任何一種學習都是需要不斷地積累知識的，機器學習也不例外，其主要是對機器不斷地進行知識積累，并充分的利用其信息，將自身所接受到的信息通過交工輸出或者是更新在學習領域中。進而全面系統的收集人工智能相關的知識，在人工智能技術的高度發展及日新月異的變化中進行知識系統的更新。因此，具有較強的時代適應性。

2.2 智能化的課堂的實現

如今，已經出現了一部分智能化的教學軟件，教師在可以借助這些智能軟件將其教學可課件有效地傳給學生，同時還可以進行授課答題，學生在這些軟件下可以同教師進行彈幕互動，讓課堂變得妙趣橫生，進而有利于教師授課活動的。從學生的角度來分析，通過智能化軟件的可以在更好的回顧自己在課堂上所做出的錯題，除此之外，還可以翻閱自己之前的學習課件。站在教師的角度來分析，可以進一步了解到學生對知識的掌握程度，與此同時，還可以有效地發現最懈怠和最積極的學生。隨著科學的發展，相信在未來智能課堂必定會更加具有時間延展性，學生利用智能化教學軟件既可以學習知識，同時還可以借助各種電子設備，進行課前預習及課后復習，使其學生的富有趣味的學習氛圍中進行自主學習。

2.3 進行自動識別

目前，在很多的科幻電影當中，都具有各種類型的人工智能自動識別系統，比如，無人駕駛汽車、飛機以及智能機器人等，同時在語音識別、掌紋識別、視網膜識別這些自動識別系統已經得到了初步的運用，隨著科技的發展，我們相信在來的人工智能發展當中，自動識別極有可能實現。

3 結束語

隨著科學技術的發展，人工智能技術各個領域當中應用將越來越廣泛。因此，作為一名高中生，我們必須要不斷學習，認真專研，不斷完善及發展人工智能技術，使其為人類的生活發揮出更大的作用。

[1]李寧.基于網絡時代下的人工智能發展分析[J].現代電子技術,2016,39(07):112-114.

[2]王洪艷,郭云峰.大數據技術在人工智能中的應用研究[J].數字技術與應用,2015(12):109-110.