“大數據”時代背景下的計算機信息處理技術安全分析

郝賓波 燕山大學里仁學院

大數據時代來臨，改變人們日常生活的方式，現在人們生活離不開計算機網絡，在大數據時代能提供更加優越的信息資源和處理技術，讓人們的生活更加方便快捷。計算機信息處理技術的發展與完善，對其它行業的發展起到技術的支持，各個領域中的數據都在不斷增加，如何利用大數據技術，對數據進行科學有效的處理，提高數據的利用效率，發揮數據信息的作用，現有現代信息資源特點，完善計算機信息處理技術，能有效提高計算機信息處理的實用性，安全性，符合現代大數據時代背景下的計算機信息處理安全技術的需求。

1 大數據

1.1 大數據概念

大數據是信息技術的發展產物，現在沒有明確的大數據概念，大數據就是體現數據的處理能力，一般情況都是數據處理能力在10TB以上的數據處理能力，大數據體現出大的特點。現在各個領域在信息時代，數據量不得增加，如何在海量的數據中提煉有效數據，提高其工作效率，數據的處理能力是非常重要的，必須在大數據的背景下提高計算機信息處理能力，為其它行業發展提供技術支持。

1.2 大數據特點

大數據技術在應用的過程中，主要表現出以下幾個特點:首先體現出數量的量大，數據量從開始的TB層次發展現在以PB進行數據應用，其數據量是不斷增大，符合現代行業數據量急劇增加的現狀。其次是數據的種類多，數據在發展過程中，數據的形式，數據的種類不斷變化，這給數據處理帶來一定的難度，必須提高計算機數據處理能力，提高數據處理的安全性能。最后是數據的速度快，數據量不斷增加，數據種類不斷更新，數據變化的速度之快，必須不斷提高數據處理能力，符合現代數據的發展需要。

2 大數據下計算機信息處理應用技術

2.1 數據分析技術

大數據時代的來臨，現在各個領域發展離不開計算機技術，在計算機技術廣泛應用的過程中，會產生大量數據，如何分析數據，提高數據的利用率，讓用戶利用數據解決問題。數據分析技術的應用是非常重要的，必須科學合理的對數據進行分析，數據的數量，種類，變化的速度都非常快，必須提高數據分析技術的性能，滿足用戶的需求，解決用戶在應用過程中對數據進行科學有效的分析，現在計算機網絡快速發展的今天，各個領域在分析數據的過程中基本采用數據分析技術，對提高數據的利用率，用戶利用數據解決實際問題起到保障作用。

2.2 分布式處理技術

分布式處理技術使計算機常用得信息處理技術，對提高數據的利用效率問題起到重要作用。分布式處理技術的應用，對數據的分析，在眾多的數據中進行提煉有效數據，滿足用戶的發展需要，需要一定的實用效果，符合現代大數據時代對數據的發展需要。分布式處理技術的應用，對計算機的應用性能的提升，完善計算機的發展需求，符合現代大數據技術的發展需要，對提升計算機處理技術的發展與完善起到促進作用。分布式處理技術在計算機信息處理技術中得應用，對提高計算機的工作效率，完善計算機應用性能起到重要作用。

2.3 數據挖掘技術

數據挖掘技術使數據處理中常用的技術，通常情況下，數據挖掘技術對一些雜亂無章的數據，進行科學有效的整理，提煉出有用的數據，對事物的發展起到促進作用。在數據處理過程中，數據挖掘技術一般與遺傳算法等形式進行數據的處理，提高數據的利用率，讓數據更加科學、準確，具有一定的實用性，數據挖掘技術在實際應用過程中，通過對數據進行科學有效的分析，建立實用模型，選擇適宜的算法進行有效的研究。數據挖掘技術是一種常用數據的整理工具，尤其對海量數據的提取，存儲、分析都起到重要作用，必須科學利用數據挖掘技術與其它技術結合，科學有效的提煉數據，促進其它行業的發展。

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