大數(shù)據(jù)時代國防科技信息工作機遇和挑戰(zhàn)

李向陽

（軍事科學院軍事科學信息研究中心，北京 100142）

0 引言

在黨的第十九次全國代表大會上，習總書記總結了五年來國防和軍隊建設取得的重大成就，深入分析了當前國內外形勢，提出“力爭到二〇三五年基本實現(xiàn)國防和軍隊現(xiàn)代化，到本世紀中葉把人民軍隊全面建成世界一流軍隊”的宏偉藍圖[1]。在全黨全軍掀起的一股學習十九大精神的熱潮中，廣大科技信息工作者深刻認識到，國防科技信息工作作為軍隊信息化、現(xiàn)代化建設的耳目和尖兵，將擔負起新的責任，迎接更大的挑戰(zhàn)。

從多年的國防科技信息工作經(jīng)驗中可以總結出來，國防科技信息工作，要求每名從業(yè)人員具有敏銳的科技嗅覺、堅實的理論知識、刻苦的鉆研精神，并時刻緊跟黨中央、中央軍委的戰(zhàn)略需求，報送高質量的科技信息情報[2]。對于國防科技信息工作，在傳統(tǒng)的研究方法基礎之上，要與時俱進，賦予科技信息工作新時代的技術內涵和需求。在慶祝建軍90周年大會上，習主席明確強調：“要全面實施科技興軍戰(zhàn)略，堅持自主創(chuàng)新的戰(zhàn)略基點，瞄準世界軍事科技前沿，加強前瞻謀劃設計，加快戰(zhàn)略性、前沿性、顛覆性技術發(fā)展，不斷提高科技創(chuàng)新對人民軍隊建設和戰(zhàn)斗力發(fā)展的貢獻率。”[3]習主席的講話鮮明地指出，要堅持向科技創(chuàng)新要戰(zhàn)斗力，才能保證我軍處于技術領先地位。國防科技信息工作必須緊密圍繞國防和軍隊戰(zhàn)略目標，及時制定和修正國防科技信息工作的近期、中期及遠期發(fā)展目標，大力塑造國防科技信息機構的學術形象，創(chuàng)新能力、智庫咨詢能力，避免國防科技信息機構被邊緣化的尷尬局面，以新的精神狀態(tài)和奮斗姿態(tài)踏上新征程，迎接新挑戰(zhàn)，創(chuàng)造新輝煌。

1 新時期國防科技信息工作內涵

美軍的強大軍事優(yōu)勢是其維系世界軍事強國地位的重要保障，這離不開美軍在科技創(chuàng)新和國防領域的多年技術深耕和大量的資本投入。美軍十分重視先進顛覆性技術的研究，并積極探索先進的科學技術的軍事應用，使之成為戰(zhàn)斗力的倍增器。美國防部高級研究計劃局（DARPA）局長曾表示，“技術領先是美國武裝力量的一個標志。”[4,5]現(xiàn)任美國防部長卡特也明確表示：“面向未來，我們需要最好的人才、最好的技術和最強的創(chuàng)新力，以維持我們世界領先的戰(zhàn)斗力”[6]。隨著新世紀全球科技創(chuàng)新的浪潮，國防科技創(chuàng)新速度極大提升，新技術的應用更加廣泛，顛覆性技術和科學不斷涌現(xiàn)。人工智能、深度學習、互聯(lián)網(wǎng)+等顛覆性技術正在推動軍隊組織形式、作戰(zhàn)形式、裝備生產、指揮模式等發(fā)生深刻變革。在國防科技信息領域，大數(shù)據(jù)、人工智能等工具的廣泛應用也逐步變革了國防科技信息產品的服務模式，由新技術革命帶來的軍事領域的新氣象、新變革，也使得美國、歐盟、日本、德國等世界主要軍事強國紛紛制訂國防科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，強化顛覆性、創(chuàng)新性技術的分析和研究，以便占據(jù)世界軍事科技的高峰。

新時期國防科技工作的發(fā)展內涵，除了在對優(yōu)勢科學技術予以足夠的支撐同時，也需要與作戰(zhàn)結合，強調科學技術能力的作戰(zhàn)化轉換，實現(xiàn)敢打必勝的強軍目標。近五年來，我國已經(jīng)從關注“科技”本身，向更寬領域的“科技創(chuàng)新”在作戰(zhàn)應用的研究和分析上轉變[7]。對于國防科技信息工作來說，我軍的國防科技信息工作也發(fā)生了翻天覆地的變化。科技信息素材的來源也從國外科技文獻簡單編譯，發(fā)展到利用前沿的學術論文、專利、學術報告等綜合資源進行熱點的分析研判和預測，提供類似Gartner技術預測曲線的精準情報分析。2017年以來，國家和軍隊實施科技創(chuàng)新和科技興軍發(fā)展戰(zhàn)略，國防科技信息工作的地位和作用顯得更加重要。因此，科技信息的需求將會全面升華成為面向作戰(zhàn)的國防科技信息需求，這就要求科技信息研究人員充分利用各種工具和資源，包括工業(yè)界、高校等在內多源數(shù)據(jù)開展精準情報研究與服務。

2 國防科技信息工作的不足分析

隨著改革強軍步伐的推進，大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術逐步開始顛覆國防科技信息領域。在科技信息領域，眾多科技新聞、論文、專利、報道等構成了極其龐大的數(shù)據(jù)源，上述大數(shù)據(jù)具有超大規(guī)模和快速增長的數(shù)據(jù)體量、異構和多樣性的數(shù)據(jù)結構，而海量數(shù)據(jù)信息中混雜著大量低價值密度的不相關信息，現(xiàn)有分析應用工具和軟件難以實現(xiàn)有效信息的精準提取和分析[8]。在國防科技信息領域，大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實、無障礙翻譯等一大批新型信息處理技術的快速發(fā)展，傳統(tǒng)情報研究手段在時效性、準確性和全面性上的優(yōu)勢日漸衰弱。此外，伴隨著軍隊力量編成改革的穩(wěn)步推進，傳統(tǒng)國防科技信息機構的角色和地位進一步弱化，無法適應新時代軍方的精準情報分析需求，這也造成了國防科技信息工作處于相對尷尬的境地。

2.1 現(xiàn)有國防科技信息服務已不能滿足軍方日益增長的信息需求

大數(shù)據(jù)時代下，在理論分析、科學實驗、科學計算與仿真實驗等傳統(tǒng)科研模式基礎上，開展基于大數(shù)據(jù)驅動的軍事科學信息研究，是適應新一輪科技革命浪潮，充分利用信息技術、高性能計算技術、大數(shù)據(jù)技術、人工智能技術先進成果，積極轉變科研模式的客觀需要。海量情報數(shù)據(jù)環(huán)境下，國家和軍隊決策部門、科研單位、項目管理單位等不再滿足于信息資源的簡單翻譯和整理，而需求對情報信息的深度分析研判，并提出專家智庫性質的指導意見：在深度上主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)關聯(lián)性挖掘分析、數(shù)據(jù)起源分析、數(shù)據(jù)流轉過程、數(shù)據(jù)形成中涉及到的社交網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)融合、趨勢判決、可視化，對情報的真實性、顛覆性、創(chuàng)新性進行精準的判決，為國防提供及時有效服務；在廣度上以習主席強軍興軍的偉大戰(zhàn)略思想為指導，對互聯(lián)網(wǎng)、紙質刊物、會議、學術研討、內部交流資料等進行廣撒網(wǎng)的挖掘和獲取，利用先進互聯(lián)網(wǎng)工具擴充情報數(shù)據(jù)資源庫。在此基礎上，借助專家院士的力量，對初篩后的數(shù)據(jù)和情報信息進行專業(yè)研判，產生具有極大價值的情報。因此，國防科技信息服務必然由傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)翻譯整編服務向多元化、自動化的大數(shù)據(jù)情報分析和專家智庫研判轉變，而這個轉變將對現(xiàn)有的國防科技信息服務單位帶來極大的挑戰(zhàn)。

2.2 資源服務一體化下的服務能力不足

在建國初期，由于信息獲取渠道單一，獲取難度較大，因此國防科技信息機構長期依賴資源和數(shù)據(jù)庫的保障能力，對資源的挖掘和分析能力還沒有能夠提升到適應未來戰(zhàn)爭的需求中，也未上升到戰(zhàn)略地位。隨著數(shù)據(jù)資源獲取難度降低，利用大數(shù)據(jù)等工具獲取到海量情報信息后，傳統(tǒng)的情報工作流程難以適應如此巨量的情報資源數(shù)據(jù)，且人工分析難以達到軍隊單位要求的時效性和準確性，這就帶來了新時期情報工作的矛盾：即海量數(shù)據(jù)的分析需求和人工作業(yè)時效性的矛盾。因此，對未來的國防科技信息機構來說，需要適應海量信息服務場景下帶來的新挑戰(zhàn)和新機遇，努力學習人工智能、機器學習等新技術，首先在科技發(fā)展的浪潮中充實自我，實現(xiàn)知識的第一次飛躍[9]。

此外，由于近些年來國防科技信息領域的從業(yè)人員大都是非科研出身，只是從事簡單的翻譯、整編、報送工作，難以成為現(xiàn)階段對科技信息領域需求的技術專家、數(shù)據(jù)專家等復合型人才這就造成了現(xiàn)階段國防科技信息領域一體化服務能力不足、服務效果不夠、服務時效較差等特點，從而造成了國防科技信息工作的滯后。

3 國防科技信息工作的發(fā)展建議

大數(shù)據(jù)時代的國防科技信息工作要堅持創(chuàng)新驅動，把握大數(shù)據(jù)時代軍事科研的規(guī)律特點，緊跟未來戰(zhàn)爭、國防科技前沿和軍隊建設理論發(fā)展，站在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術前沿，構建國防科技數(shù)據(jù)處理、挖掘和分析利用的技術和方法體系，完善國防科技信息研究中的數(shù)據(jù)資源，發(fā)揮國防科技信息研究戰(zhàn)略理論專家、工程技術專家、科研管理專家和情報專家的匯聚優(yōu)勢，推動軍事科學研究實現(xiàn)由傳統(tǒng)方式向數(shù)據(jù)引領的根本性轉變，實現(xiàn)從軍事數(shù)據(jù)到信息、從信息到知識、從知識到?jīng)Q策的手段和能力，成為國際領先的智庫。

3.1 完善國防科技信息研究中的數(shù)據(jù)資源

在國防科技信息研究中，應用大數(shù)據(jù)進行分析整理能夠實現(xiàn)國防科技信息研究中數(shù)據(jù)庫資源整理與應用的準確性發(fā)展，提高了國防科技信息分析的準確性，同時也為數(shù)據(jù)資源的來源提供了保障，實現(xiàn)國防科技信息研究中的資源管理與資源應用中數(shù)據(jù)完整性和高效性運行。大數(shù)據(jù)的挖掘和整理主要依靠互聯(lián)網(wǎng)的虛擬空間進行多種數(shù)據(jù)資源的整理和應用，將眾多不同種類的數(shù)據(jù)信息資源盡可能多的匯集到存儲空間中，然后按照程序執(zhí)行要求從數(shù)據(jù)庫中的眾多資源中進行信息篩選，得出相應的數(shù)據(jù)資源結果。結合近期工作中首長關注的重點看，建議利用大數(shù)據(jù)手段關注外軍政府重大政策動向報告（原文）、外軍智庫年度重大技術突破分析、新技術牽引下的作戰(zhàn)理論理念（如多域戰(zhàn)）、產生重大影響力的關鍵技術及企業(yè)（如人工智能）、以及調研更多的學術論文庫、專利庫等，產生優(yōu)質情報原始素材。

3.2 實現(xiàn)國防科技信息的精準研究判決

傳統(tǒng)的國防科技信息研究中，數(shù)據(jù)研究和分析體系中主要采用情報人員的人工數(shù)據(jù)分析，并輔以計算機分析的形式進行管理和研判，這種“勞動密集型”的分析存儲體系使國防科技信息研究中的技術性較低，信息準確程度也受到一定的限制。建議充分發(fā)揮情報研究人員的專業(yè)素養(yǎng)，對情報的新舊程度、真實性、可能的影響力進行深入的分析和研判，充分利用單位內科研一線的專家資源優(yōu)勢和領域內專家的力量，深入開展情報信息的分析和研判，對大數(shù)據(jù)方法搜集到的情報盡可能多的分析其影響、分析情報之間的關聯(lián)性，打破報送‘情報新聞’的工作方式，并結合國內軍事需求，提供精準的發(fā)展建議。

3.3 要形成智庫型科技信息研究機構

我國歷來重視科技信息領域的發(fā)展，近年來更是將建設一流智庫提上了發(fā)展日程。中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)了《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》，明確提出要建設中國特色的高水平科技創(chuàng)新智庫，發(fā)揮其總體規(guī)劃、政策信息中樞和重大任務組織的作用[10]。以客觀態(tài)度、求真精神、科學方法進行研究，把握重大科技創(chuàng)新需求、凝練科技發(fā)展改革重大問題，為決策部門提供符合實際、高質量、有針對性的科技發(fā)展策略。同時，加強信息情報平臺建設，建立國際科技創(chuàng)新智庫交流平臺，提升科技創(chuàng)新話語權，進一步完善監(jiān)督、評估和評價機制，形成正確的輿論方向。從軍隊的發(fā)展來看，從現(xiàn)有的科技信息工作中開展智庫建設，建立以專家、學者為基礎，融合高校、科研機構中的相關資源，建立并不斷充實多層次、多方位、多專業(yè)、高質量的決策咨詢專家?guī)炱脚_。在日常工作中，尤其需要提煉顛覆性、創(chuàng)新性的，具有鮮明指導意義和價值的結論，為需求單位提供更加明確的科技信息咨詢服務[11]。

4 結論

隨著改革強軍進程的穩(wěn)步推進，國防科技信息工作的地位和作用顯得更加重要，在深刻認識到國防科技信息工作的優(yōu)勢和不足后，如何把握新時期的工作重點，為國防科技信息工作奠定基礎，是每一名從業(yè)者需要深入思考和領悟的內容。從情報到科技信息，從機構到高端智庫，不僅僅是名稱的改變，更重要的是本質和內涵的升華，才能適應改革強軍的浪潮，貢獻自己的力量和智慧。

[1] Santovena A Z. Big data: evolution, components, challenges and opportunities[D]. Massachusetts Institute of Technology,2013.

[2] Rider, F. The scholar and the future of the research library: A problem and its solution[M]. New York city: Hadham Press,1944.

[3] Kraus R. Statistical déjà vu: The National Data Center Proposal of 1965 and its descendants [J]. Journal of Privacy and Confidentiality, 2013, 5(1): 1.

[4] U.S.Bureau of the Budget, Office of Statistical Standards,Review of Proposal for a National Data Center, Statistical Evaluation Report No. 6, December 1965, reprinted in Edgar S. Dunn, Jr., Social Information Processing and Statistical Systems-Change and Reform[M]. New York: John Wiley &Sons, 1974: 204.

[5] The Home of the U.S. Government's Open Data[EB/OL].[2015-10-10]. https://www.data.gov/.

[6] Openning Up Government UK[EB/OL]. [2015-10-10].https://data.gov.uk/data/search.

[7] 李國杰, 程學旗. 大數(shù)據(jù)研究:未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領域—大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學思考[J]. 中國科學院院刊, 2012, 27(6): 647-657.

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[10] 中共中央, 國務院, 新型智庫建設, 財經(jīng)法規(guī). 中共中央辦公廳 國務院辦公廳印發(fā)《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》[J]. 中華人民共和國國務院公報, 2015(4):4-8.

[11] 佚名. 《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》[J]. 中國醫(yī)療保險, 2017(8).