大數據背景下的高校智慧校園建設探討

龔玉霞 重慶商務職業學院

1.引言

隨著中國科技的不斷發展，近年來越來越多的新技術對社會的發展和人民的生活水平提高起到了促進作用。對于社會的發展來講，學校是培養學生的地點。通過對學校的科技發展就能夠有效的提高學校師生的教育效率。提高教育的質量。所以目前很多中國企業，如聯想、華為、科大訊飛等，都在研發針對學校的新型科技設備與技術。大數據作為近年來中國比較流行的技術概念，在學校的教育教學與科技發展中起到了促進作用。而大數據是指，原本無法在一定時間范圍內，使用常規的數據統計與分析軟件，轉而使用更高效的大數據分析軟件的相應方法。雖然說大數據的技術在許多年前就被提出來，但中國目前仍然有很多領域需要進行大數據的處理。對于目前的高校來說，由于高校的老師及學生數量較多，這就使得高校的教育教學管理與老師及學生的生活管理成了一個問題。這些問題反映在多方面：比如平常的高校學生開設選修課的問題，有許多高校由于沒有辦法通過大數據分析的手段，了解到學生們想要開什么樣的選修課，所以開設的部分選修課學生不喜歡；在高校舉辦的許多社團活動中，由于沒有進行相應的大數據分析工作，這些活動因宣傳力度不夠等原因使得開展起來缺乏本來的意義；在生活方面，比如學校的食堂都會定期的更換一些菜品，但是這些菜品由于沒有通過相應的大數據軟件統計分析，食堂工作人員不得較快得獲得那些是師生們符合的胃口的菜品，那些不是比較受歡迎的菜品，從而不能即時更換符合胃口的菜肴。當然這僅僅幾個關于涉及到大數據的分析跟管理的技術，校園中還有很多的案例需要大數據的分析。因此，能夠使用大數據軟件將學校學生和老師的教育教學以及學校的生活等方面結合起來，形成一套智慧校園的管理系統，對于高校的學生跟老師來講是一種非常大的科技改變。這不僅能夠改變過去高校管理的弊端，也能夠讓高校的老師與學生更好的工作與生活。

2.大數據技術的概念與作用

大數據顧名思義就是非常多的數據，這個數據可能是100萬個，也可能是數千萬個。而我們平常使用的辦公自動化軟件或者一般的數據統計軟件，只能夠分析數萬或者數十萬的數據。如果在數據分析中還需要能夠找到各個數據所蘊含的規律，這就需要專門的大數據分析軟件進行分析。圍繞著大數據軟件的研發，目前市面上所使用的大數據軟件已經非常多了，這些軟件都是通過不同的數據整理和分析方法，幫助用戶找到和整理出這些數據中所需要挖掘的相應的價值規律。尤其是在中國這樣一個十幾億人口的大國，無論是在商業還是在各行業管理方面，如果想要數據研究的深入，就需要采集許多的行業數據。而這些數據采集后，都需要進行相應的整理，所以說大數據技術在中國各個行業都有很大的使用潛力。目前中國應用大數據技術的行業比較多，比如在股票及證券金融投資交易方面，就已經有了很多相應的股票證券大數據分析軟件。在許多連鎖超市供銷管理中使用了大數據分析軟件，使得連鎖超市管理者能夠更好的通過整理和分析用戶的購買習慣等因素，合理采購更多用戶需要的產品。在高校平時的教育教學與學生管理方面，有部分高校已經開始使用大數據軟件對于學生的學情進行分析。同時，中國仍然有很多行業都在研發相應的行業大數據軟件。相信在不久的未來，大數據技術將會被應用在中國更多行業的科技研發與生產進步中。

3.大數據背景下建設高校智慧校園的建議

3.1 提高高校師生衣食住行生活質量水平

利用大數據技術，提高高校師生的衣食住行生活質量水平，是一個非常重要的問題。一般的中國高校，師生人數基本都是成千上成人。這么多的老師跟學生，每天都生活在在高校里面或者周圍。這就需要大數據技術對師生的衣食住行進行相應的智能化與優化管理。國內的部分高校，已經通過大數據技術很好的改善了在校師生的衣食住行。比如在穿衣方面，有些高校結合物聯網與智能傳感器技術，智能實時監測不同教室及學校地區的溫度和濕度情況，將信息反饋給學生，從而指導學生如何更好的穿衣。在食物方面，有些高校的食堂也通過相應的大數據技術，結合高校學生的日常食品選擇規律。優先將學校師生，在購買食品中消耗量大的食品優先采購，而學生和老師，購買較少的相關食品，食堂也逐步減少采購數量。有些食堂通過校內信息平臺，更好的選擇制作學校師生所要吃的各種菜肴，從而定期為師生提供定制的大數據餐飲服務。在住宿方面，有些高校在寢室中也加入了相應的大數據管理系統。對住宿的安全以及相應的節能等方面進行統一控制。在衣食住行最后的行方面，也有高校通過大數據技術，定時的反饋諸如目前校車的位置以及校車空位人數，還能夠智能提醒乘客所要到達的地點，校車行程目前是否擁堵這些數據，這都是要依賴大數據與其他硬件技術相結合才能做到的。所以只有高校更加注重大數據技術的應用，才能夠更好的提升高校師生的生活水平。

3.2 提供更好的高?？蒲心芰?/h3>

由于大數據技術在科技研發和生產方面都有很多的應用，所以對于高校來說，如果能夠通過大數據技術的應用，提高高校各個方面的科研能力，就能夠有效的提高師生的教育教學質量。目前國內已經有很多高校，建立了或者正在建立相應的大數據技術服務平臺。通過建立這些大數據技術的服務平臺，能夠更加有效的幫助高校師生更好的做科研。比如說在高校學生項目中，需要進行相應的數據統計。有些學生項目所需要進行的統計數量較少，可能主要發幾百份或者數千份問卷統計完就行了。而有些學生項目需要的數據不僅僅是在本地而是在全國范圍，同時問卷的總數高達數萬張。如果只是讓學生制作數萬張紙質問卷并且跑遍全國，最后再回來統計數據，這樣做就可能有點耗時耗力。而如果使用大數據技術，通過在線生成調查問卷，進行相應的獎勵問卷回答，就能夠在這段時間內獲得全國許多地方的問卷數據，從而能夠為學生項目提供充足的數據支持。當然大數據技術不僅僅是在數據收集方面，在數據處理方面大數據技術也能夠高效的通過相應用戶設置的篩選條件，分析出數據中的相應規律，這比人工統計效率高了很多。所以說如果中國每一所高校都能夠很好的使用大數據收集與分析技術，那么中國的高校科研能力將有很大的提升。

3.3 提高高校師生管理決策能力

在高校的學生管理中，通過大數據技術能夠有效的提高高校師生的決策管理水平。傳統的高校管理方式僅僅只是在內部進行相應的數據傳輸，這會使得高校中的各個部門相互孤立。面通過高校大數據技術的應用，對高校中的許多問題進行民主的集中管理，讓高校中的各個部門實現信息溝通與交流，可以讓高校的各項工作變得方便而高效。

4.總結

通過大數據技術建設的智慧校園，將在未來為學校師生提供一個信息化、透明化、科學化的生活與工作舞臺。同時，大數據技術也將帶動中國各個產業的發展，給中國科技的發展提供更多的動力。