淺談人工智能對設計的影響

曾曦 張忻寧 武漢工程大學藝術與設計學院

隨著計算機軟硬件技術的不斷成熟，人工智能越來越頻繁的出現在我們生活的各個領域之中。2016年3月，谷歌的AI系統“阿爾法狗（AlphaGo）”戰勝了人類頂尖職業圍棋選手李世石。人工智能不僅僅在圍棋領域傲視群雄，在自然語言理解領域也頗有建樹。 人工智能每次出現都會引起了廣泛的討論。它讓當下社會生活、科學藝術等等各個領域都面臨新機遇與新挑戰。在藝術領域中，人工智能的運用也為當代設計提供了許多嘗試的可能性。在科技快速發展、人工智能不斷優化的時代中，設計師需要提高設計的水準和質量，利用科學技術為設計服務。設計師同樣需要注重用戶的體驗，將創新意識應用到設計中，推動并實現設計產業的創新發展，使設計、使用、傳播、推廣邁上一個新的層次。

1. 人工智能的發展

人類從古代到工業革命之前的漫長歲月中，都是以農業為基礎，以手工業為輔的環境，因此這個時候設計的形態一直停留在手工匠人身上。隨后工業革命的機械大規模生產代替了傳統手工業低下的生產方式。隨著資本主義經濟的發展，第二次工業革命蓬勃興起。第三次工業革命是計算機的出現。特別是之后互聯網的發明，將世界連接成一個整體，實現了全球一體化。電腦和互聯網的產生使設計從線下擴展到了線上，交互界面設計變成一門新的設計學科蓬勃發展。

第四次工業革命主角正是當下最引人注意的前沿科技—“人工智能”。數據通過互聯網帶來的海量信息傳播，未來的設計與數據是緊緊相連的，智能化也將會變成人機交互新方式。人工智能是計算機科學研究的一個分支，隨著目前互聯網技術的不斷深化，人工智能也正處在飛速發展的時期。大數據、互聯網、人工智能帶來的改變，是劃時代的。可以預計在未來，通過長時間學習用戶的行為數據，人工智能可以準確預測用戶行為偏好甚至為用戶提供最合適的選擇方案。目前，人工智能已經逐漸成熟，并應用在航空航天、醫療保健、工業汽車、建筑設計等行業，而且慢慢出現在我們每個人生活當中。以火車站為例，入站的人臉識別就是通過識別面部匹配旅客身份信息，極大的提升了火車站工作效率。人工智能正在潛移默化改變著我們的生活。不僅如此，人工智能也闖入了最難攻破的創意行業，闖入了設計師的視野。

2. 人工智能在平面領域的現狀

阿里巴巴旗下智能設計實驗室發布了一個人工智能設計平臺叫做“鹿班”。發布初期，“鹿班”僅僅是提供一些不同尺寸的排版，進而生成廣告圖。經過不管完善之后這個設計系統逐漸成熟，它可以根據設計師所提供的設計風格圖片，自動生成此類風格的成品廣告圖。在大數據的背景下，它可以結合用戶之前瀏覽商品的記錄和收藏喜好等數據，生成更易于被消費者接受的廣告樣式和產品內容。相比傳統廣告而言，這樣的精準投放更給廣告圖增加了更多營銷優勢。

為了研究人工智能是如何設計，就要分析它的工作原理。第一步是讓“鹿班”通過分析學習優秀廣告圖，處理數據，將一張商業banner拆分為不同部分，依靠不同功能元素把設計分層為背景、主體物、文字、裝飾等。將這些設計元素數據化。第二步是大量學習優秀設計。人工智能需要學習的對象是人類優秀設計師，所以這個階段是大量設計師根據不同活動主題，運算出最適合的關鍵字與模板， 讓人工智能有學習的樣本，不斷增加人工智能設計風格庫和素材模板庫。

第三步，生成設計。依照人工智能“學習”的樣本生成大量設計，并且從中篩選最合適的一類。根據不同banner圖的視覺效果和營銷成果進行反饋，積累商業和營銷的相關寶貴經驗。人工智能可以有效處理閑置資源或者利用效率不高的相關素材，在商業運作中提高每個廣告位的資源利用率，讓“鹿班”為人們創造更多商業價值。

在“淘寶雙11”活動期間，“鹿班”完美制作了各個不同分會場總計將近1.7億個banner。根據最近瀏覽，不用的用戶在手機中看到的banner圖都是不一樣的。各種正方形、長方形等需求不一的廣告尺寸都可以智能計算與排版出來。此外，人工智能還能通過大數據的分析學習，根據用戶偏好和曾經瀏覽的信息等點擊結果自動調整，精準投放廣告，從而達到更好的營銷效果。

3. 人工智能在其他設計領域的應用

不僅僅是平面設計和視覺設計，在未來人工智能會滲透到各個行業。以環境設計為例，近幾年可運行在手機、平板上的3D House Design、My Dream Home 3D這一類的移動應用使得家裝設計的制圖過程變得極其簡單。就算是沒有專業背景的普通用戶，在了解軟件操作之后，就能繪出專業級的設計圖紙和效果圖。在家裝方面業主可以自己通過輸入房屋尺寸，畫出大致分區并選出自己喜歡的裝修風格樣式，配合素材庫的軟裝裝飾，自己設計并輸出效果圖。人工智能在家裝設計的應用使更多的人變成自己家的設計師，參與性大大提升，人們也越來越接受這樣的DIY模式，智能應用將設計效果圖變得簡單化，讓不同人天馬行空的想法變成可能。配合個性化定制和3D打印的普及，越來越多根據業主自身喜好的個性化的家裝風格和產品家居也會逐漸被人工智能實現。

4. 如何應對人工智能

相對低端的初級設計師與人工智能相比，工作性質相同但效率低下，所以注定要被市場淘汰，故步自封的某些設計公司也會因為社會價值較低而無法生存。人工智能技術的發展無疑是一個巨大的威脅，但目前的人工智能的范圍仍然停留在做廣告圖，提供大數據篩選過后的素材庫等相對入門的領域。數據化的人工智能依舊是學習優秀人類設計，真正復雜的設計還遠不能創新設計，從而達到真人設計師的水平。但面對來勢洶洶的人工智能，設計公司及設計人員該如何轉變，具體如下。

第一，轉向個性化與跨界設計。創意是人工智能最缺失的能力，因為它們只能學習而不能進行創新。例如衛龍偶爾的視覺營銷，打破人們對“辣條”的常規認識而做的設計，往往因為意想不到而給用戶全新的視覺沖擊。類似此類創意設計人工智能是做不出來的，因為它會根據已有數據進行篩選匹配，規范與總結不同產品設計的風格特征，所以人工智能會判斷這種設計是“出格”的，是“錯誤”的。

個性化創新設計可以打造不拘一格的設計風格, 能夠廣泛涉獵各種美學元素，從中抽取自己的創作靈感進行創作，對美學元素進行排列組合產生出更加美妙的東西。創造力就是培養好奇心和批判性思考，同時跨界思考也是整合設計與科學的前沿方法。比如今年來流行的低多邊形（low poly）設計風格、立體風格等，都是跨界將傳統建模的三維圖形應用在二維平面之中，給觀者新的視覺體驗。

不僅如此，個性化設計也可以延展到定制設計，定制化要素是指設計風格特點滿足某個用戶的個人偏好。這包含了數字化定制產品，定制化活動，定制化社交群體等，滿足不同人之間的差異化需求，這也是近些年來定制家居、定制衣物、定制包裝等火熱的原因。

第二，關注用戶體驗設計。人工智能是沒有感情的，在越來越注重體驗的今天，關注人的需求而設計越來越重要。體驗不僅僅是界面設計，體驗更是建立在用戶價值和差異的基礎上，消費者感受到的產品、服務、環境、行為和傳達的整體設計，需要聚焦于用戶價值。為了實現這一目標，首先需要清楚用戶定位，產品品牌定位，制定相應的體驗策略，并在線下構建相同的空間設計。了解用戶行為和需求能更好的把握用戶使用的痛點和機會點，有效的用戶體驗設計能幫助企業和產品贏得更多用戶的信任從而促進銷售。以小米為例，小米的設計團隊認為不懂用戶就沒有設計，以用戶為中心是小米商業模式的基礎。小米是以用戶反饋來驅動開發，傾聽用戶的聲音，讓用戶參與產品、營銷的設計。用戶公認的好設計才是真正的好設計，員工績效考核也參考用戶意見投票。這種設計是循環互動的，服務價值和用戶體驗設計將帶來更多回訪，并促進口碑營銷。

第三，不拘泥于視覺設計。面對科技飛速發展的今天，設計師面對的將不再只是視覺，不是被動的接受設計需求，技能不局限于做圖、摳圖、視覺美化，角色不局限于執行畫圖執行要求.把控產品的整個設計流程，讓設計不僅停留在表現形式的視覺部分。從用戶研究把握需求的準確性，從交互信息架構把握設計的易用性，從視覺表現把握設計的愉悅性，最后從用戶反饋得到最終的改進方向。

5. 結語

人工智能隨著科技不斷發展的腳步不會停歇，來自科技的威脅也不斷存在。在未來的很長一段時間里，設計還需要人把控設計風格、思路、創意，所以復雜的高端設計依然不受人工智能影響甚至越來越重要。不斷創新、關注體驗與服務，參與全鏈路設計，讓設計不僅僅是造型和圖標界面，而是轉型升級讓設計成為產品和企業的核心競爭力，這是未來設計師應對人工智能時代的必要方法。