人工智能發展與應用研究

黃龍星 廈門億聯網絡技術股份有限公司

人工智能是社會發展的必要趨勢，因為隨著社會的快速發展，人類對生活水平的要求也正在逐步提升。人工智能可應用領域極為寬廣，在未來可在很大程度上解放人類的體力勞動與腦力勞動，從而為人類提供更加舒適與便捷的生活條件。同時，人工智能的發展也是社會進步的體現，由于其發展理念與當前社會契合，它會將在以后的幾十年甚至百年內，引領社會發展，并將會在很大程度上推動社會生產力的發展。

1 人工智能概述

自二十世紀計算機技術產生以來，一直在帶動各種科學技術的再次發展，而人工智能作為計算機技術的重要分支，其發展更是迅猛，在1956年，美國達特茅斯大學的學會上正式提出人工智能一詞，在經過50多年的發展，現其成為本世紀科研尖端技術。其次，人工智能簡稱AI，是對人類智能思維的深入模仿，是將人類的思維與能力在計算機領域深層次拓展的體現。人工智能目前已成為世界發展趨勢，且正在逐步成為國家競爭力的重要科學技術。因此，國家出臺許多相關政策，以加強我國人工智能技術的發展與應用。此外，人工智能、納米、基因工程合稱為21世紀三大尖端技術，在諸多領域均有重要應用價值。人工智能學科是將信息論、自動化、生物學、醫學、控制論與數理邏輯等諸多學科融合在一起，成為綜合性很強的交叉學科，發展趨勢與市場前景廣大。

2 人工智能的應用

2.1 智能機器人中人工智能的應用

機器人的發展過程是從最開始的單一固定程序到能對外界刺激做出簡單反饋處理，再到如今的智能機器人階段，智能機器人主要是不僅能靈活處理外界刺激，還具有了一定的自主性，可自主進行簡單學習、推理、分析與決策。由于智能機器人有超高的環境適應能力與運算能力，故而其可代替人類進入惡劣環境中進行高難度、高危險的工作，智能機器人現已廣泛應用于工業、醫療、海洋等領域，例如：京東集團的智能倉庫存儲、富士康集團的智能機器人組裝車間等，智能機器人在應用中表現出色，大幅度提高工廠車間的生產效率，進而為企業帶來巨大經濟效益，且對社會各領域科技水平與制造水平的提高有著重要作用。

2.2 智能防火墻中人工智能的應用

隨著互聯網技術的快速發展，我們的生活和工業生產與之聯系變得更加緊密，但在享受互聯網為我們帶來的便捷與高效之外，同樣也在深受網絡病毒的迫害，網絡病毒不僅給我們的生活帶來諸多不便，還對公司企業的生產造成了重大損失。在面對不斷升級換代的病毒攻擊，傳統的網絡防火墻早已不能滿足人類社會的安保需求，因此，結合人工智能技術研發智能網絡防火墻，成為解決網絡安全問題的重要手段。傳統的網絡防火墻，主要以逐一匹配方式來對數據進行分析統計，但面對當今龐大且復雜的網絡數據，傳統防火墻的計算處理能力逐漸不能滿足其數據的計算需求，更不能快速有效的解決不斷升級換代的網絡病毒攻擊。而結合人工智能技術研發的智能網絡防火墻就能針對性解決上述問題，智能防火墻通過吸收與引進人工智能技術中的記憶、統計、概率與決策等智能手段，進而對復雜的網絡數據進行分析識別，篩選攔截與控制訪問，以提高互聯網的安全性。

2.3 信息加工中人工智能的應用

在當前數字化的信息時代，工廠企業的生產運作與人類的日常生活均離不開大量的數據接收和信息加工，而傳統的信息加工已不能適應當前數字化信息時代的發展需求。傳統的信息加工方式陳舊，且其工作效率低下，準確性能偏差。由于人工智能技術是糅合信息技術與互聯網技術于一體的綜合性技術平臺，故其信息加工的方法、技術與框架體系均有了相應改變，尤其在檢索、加工與儲存的方式上有重要突破。人工智能化的信息加工不僅為工廠企業的生產提供了便捷與提速，而且可通過對網絡大數據和信息特性的加工來實現對數據的范圍加工，關鍵詞檢索和信息提取等功能，針對性了補足傳統信息加工模式的不足之處。其次，通過人工智能化的信息加工，最終會出現多方面正反饋，一方面能滿足當今社會市場中信息加工對操作者的嚴格要求，另一方面又能給使用客戶提供更加豐富、準確的重要信息。此種信息加工方式，將人工智能技術的優勢特長發揮的淋漓盡致，進而保證了信息加工的質量，并提高了信息加工的時效性。

2.4 專家系統中人工智能的應用

人工智能在企業運作和工廠生產中應用最為廣泛的就是專家系統的研發與建設，專家系統是基于人工智能技術，再結合先進的互聯網技術與計算機技術研發而成，具有很強的應用性與高效性。其次，專家系統將各領域內諸多專家的技能、經驗與知識理論加工整理，分析歸納，從而能針對性的去解決工廠與企業中所遇到的各種疑難問題，且在其運作的過程中既高效又穩定。此外，專家系統還可以模仿專家的邏輯思維與思考方式，進而對問題進行深層次的解析和全方面的考慮，這對專家系統的實踐應用能力有著至關重要的作用，并能針對性去解決各種疑難問題。

3 人工智能的發展

3.1 人工智能在神經網絡中的發展

類神經網絡，又稱為人工神經網絡，它是由諸多單個神經元相互連接而成，具有很強的問題處理能力與行為學習能力，是人工智能在今后的重要發展方向。人工神經網絡廣泛應用于解決多維度的非線性問題，結合人工智能技術特性，可大幅度提高其對復雜維度和非線性問題的處理能力與處理速度。其次，人工神經網絡可與多個設備互聯，從而進一步提高對問題的分析解決能力和學習能力，在處理問題的過程同時，又將學習得到的行為與“知識”保存在人工神經網絡中，豐富神經網絡的知識儲備庫。這樣的學習行為不僅對人工神經網絡的處理問題能力提升有重要作用，還深層次的加快人工智能技術的相應發展。

3.2 人工智能在模式識別中的發展

模式識別同樣是人工智能技術的重要研發方向，簡單來說，模式識別就是利用計算機來自動識別文字、視頻、音樂與事物。而模式識別與人工智能技術的結合，可大幅度提高計算機在惡劣環境中對外界物體的識別感知能力，使其通過人工智能的技術優勢，來對外界環境進行自動的識別與判斷，從而達到仿“人類智能”的目的。其次，兩者的結合發展可提高系統與平臺對多維度信息數據的識別與加工能力，進而真正做到對現實的各類事物進行精準識別，以便于其廣泛應用于企業、社會與網絡。

3.3 人工智能在生產生活中的發展

隨著人工智能在各領域的深度學習與發展，其將會在企業工廠的生產運作和人類的生活中體現更為顯著的應用價值。例如：無人自動駕駛汽車、人工智能社交軟件、智能教育等，都采用智能程序去分析和運算，決策出最合適處理方案。其次，基于人工智能技術而發展的娛樂文化與物質商城，將會在方式與模式上有重大創新變革，這不僅有助于人類社會生產與生活方式的革新，同時也會推動整個社會與科學技術的進一步發展。

4 總結

綜上所述，隨著社會的進步，科技的發展，人類不可固步自封，需不斷的向更高層次的科學技術發次沖刺。人工智能在幾十年的發展之下，現已在科學領域初露頭角，具備了較為完善的技術框架與研發方向，但其現仍處在初級研發的發展階段，遠遠沒有達到飽和狀態，并且將會在今后較長時間內均留在此階段。因此，人們需將對信息科學、生物科學和計算機技術更深層次的研發，來進一步推動人工智能的發展。未來人工智能技術將會在各領域得到全方面的普及應用，其發展水平將不斷帶動社會的進步，為人類提供更加便捷的生活條件。