計(jì)算機(jī)在電子學(xué)方面的應(yīng)用

鐘日涵 湖南省岳陽(yáng)市第十五中學(xué)

引言：電子學(xué)研究的核心是電磁波以及電子運(yùn)動(dòng)，是一種較為新穎的信息作業(yè)手段。隨著計(jì)算機(jī)以及相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，電子學(xué)研究中對(duì)于計(jì)算機(jī)的使用越來(lái)越多，產(chǎn)生了較多的研究項(xiàng)目。電子學(xué)與計(jì)算機(jī)的發(fā)展關(guān)系十分緊密，兩者相互作用與影響，實(shí)現(xiàn)了共同發(fā)展。目前，計(jì)算機(jī)在電子學(xué)方面的應(yīng)用也十分廣泛，例如智能化通信監(jiān)控系統(tǒng)、基于C++類庫(kù)的數(shù)據(jù)存取方法、個(gè)性化需求的服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)等。

1.智能化通信監(jiān)控系統(tǒng)

我國(guó)的通信事業(yè)得到了飛速的發(fā)展，使得通信監(jiān)控管理工作更加繁重，其重要的地位也不斷突顯。在智能化通信監(jiān)控系統(tǒng)中，通信電源集中監(jiān)控系統(tǒng)由監(jiān)控中心、各個(gè)監(jiān)控站點(diǎn)、各個(gè)監(jiān)控單元以及多個(gè)監(jiān)控設(shè)備組成，監(jiān)控中心以及監(jiān)控站中的監(jiān)控主機(jī)為IBM-PC機(jī)[1]。在監(jiān)控系統(tǒng)中，能夠通過(guò)監(jiān)控主機(jī)，完成對(duì)范圍內(nèi)所有監(jiān)控對(duì)象的運(yùn)行參數(shù)以及工作狀態(tài)的監(jiān)視。

智能化技術(shù)在該通信監(jiān)控系統(tǒng)中得到廣泛的應(yīng)用。利用高智能的現(xiàn)場(chǎng)控制設(shè)備，實(shí)現(xiàn)在較為惡劣的天氣下，對(duì)較多且分散的模擬量信號(hào)以及數(shù)字量信號(hào)的精準(zhǔn)測(cè)量。在智能化控制平臺(tái)中，分布式智能控制模塊起到至關(guān)重要的作用。分布式智能控制模塊不僅能夠完成現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的采集，還能向現(xiàn)場(chǎng)的各個(gè)輸出控制裝置發(fā)出指令，有著較高的智能性。智能化通信監(jiān)控系統(tǒng)的智能控制模塊將嵌入式微控制器作為主體，并將計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制技術(shù)以及檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，完成多種類物理量的精確采集、自動(dòng)校對(duì)自主診斷的功能。

智能化通信監(jiān)控系統(tǒng)在建設(shè)中使用了獨(dú)特的“電氣隔離”技術(shù)以及平衡差傳輸技術(shù)。能夠保證單個(gè)模塊的故障不會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全，提升系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的可靠性。智能化監(jiān)控系統(tǒng)的使用能夠完成對(duì)于歷史故障信息的統(tǒng)計(jì)與分析，對(duì)新的故障進(jìn)行及時(shí)的報(bào)警。

2.基于C++類庫(kù)的數(shù)據(jù)存取方法

在C++類庫(kù)中，實(shí)際上能夠提供出兩種數(shù)據(jù)存取的方式。第一、基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)存取方法。編程者能夠?qū)τ贠racle數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行任意的訪問(wèn)。例如添加記錄、檢索記錄、編輯記錄、執(zhí)行任意的SQL語(yǔ)句等。但這樣的方式要求著編程者必須要親自從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)出數(shù)據(jù)信息，并輸入界面中的顯示窗口?；A(chǔ)類數(shù)據(jù)存取方法的操作流程如下：在程序的框架中，要進(jìn)行C++類庫(kù)的初始化，可以調(diào)用OStartup方法；在應(yīng)用程序結(jié)束之前，要對(duì)C++類庫(kù)進(jìn)行清除，可以使用OShutdown方法；在Visual C++程序的頭文件中增加一個(gè)#include＜o(jì)racl.h＞的包含文件；定義ODatabase對(duì)象；定義ODynaset對(duì)象；進(jìn)行記錄的處理。

第二，OBinder類以及OBound類數(shù)據(jù)存取方法。相比于基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)存取方法，這種方法更加簡(jiǎn)便。OBinder類以及OBound類數(shù)據(jù)存取方法能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)文件以及界面窗口的直接關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)界面窗口中的數(shù)據(jù)自動(dòng)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)，并進(jìn)行保存。OBinder類以及OBound類數(shù)據(jù)存取方法的具體操作流程如下：利用Visual C++中的資源編輯器創(chuàng)建界面控件；在應(yīng)用程序中，聲明一個(gè)OBinder實(shí)例；在每一個(gè)控件中各聲明一個(gè)OBound子實(shí)例；對(duì)于每一個(gè)OBound子實(shí)例必須使用BindToControl方法，在子實(shí)例與控件變量中建立起聯(lián)系；建立OBinder實(shí)例并打開(kāi)，構(gòu)建dynaset對(duì)象，獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的記錄；調(diào)用OBinder：：Close方法，結(jié)束程序。

3.基于條件規(guī)則庫(kù)的流量異常檢測(cè)系統(tǒng)

該系統(tǒng)能夠完成對(duì)于目的IP以及端口號(hào)、源IP地址以及端口號(hào)的監(jiān)視，實(shí)現(xiàn)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)入侵行為的檢測(cè)。在該系統(tǒng)構(gòu)建的過(guò)程中，必須要建立引入異常值并建立起相應(yīng)的模型。在這一階段，需要引入訓(xùn)練數(shù)據(jù)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的提取來(lái)自于實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，且為通過(guò)檢驗(yàn)后的正常流量，組成以下兩個(gè)階段的數(shù)據(jù)：第一、生成階段的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，主要用于各屬性異常概率的計(jì)算；第二、合并階段的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，若出現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“異?！保⒉灰馕吨肭中袨椋瑑H僅代表著值域的更新。

構(gòu)建條件規(guī)則庫(kù)是建立基于條件規(guī)則庫(kù)的流量異常檢測(cè)系統(tǒng)的重要部分。首先，要進(jìn)行條件規(guī)則的引入。在網(wǎng)絡(luò)流量中，包含著一定的關(guān)聯(lián)性，一旦出現(xiàn)入侵行為，則流量正常波動(dòng)的規(guī)律就會(huì)出現(xiàn)異常?；谶@樣的情況，通過(guò)檢驗(yàn)這種關(guān)聯(lián)性的異常來(lái)判斷入侵行為，能夠檢測(cè)單個(gè)屬性的異常更早的發(fā)現(xiàn)入侵行為。其中，普遍使用的條件規(guī)則為Pr（結(jié)果|條件）。第二、合并條件規(guī)則。如果一項(xiàng)條件規(guī)則能夠檢出所有的異常都已經(jīng)被其他的規(guī)則所檢測(cè)出，則該項(xiàng)條件規(guī)則就應(yīng)當(dāng)被合并起來(lái)?？梢愿鶕?jù)SeqR{Ri}確定出檢驗(yàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的各個(gè)規(guī)則的順序，保證被合并的規(guī)則是異常值相對(duì)較低的條件規(guī)則。

4.個(gè)性化需求的服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)

隨著人們對(duì)于個(gè)性化服務(wù)的需求增加，個(gè)性化需求的服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)得到不斷的提升。目前，除了能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于不同的用戶提供相同的服務(wù)之外，還實(shí)現(xiàn)針對(duì)每一個(gè)用戶提供個(gè)性化的服務(wù)[2]。不同用戶有著不同的興趣愛(ài)好以及專業(yè)領(lǐng)域，對(duì)同一項(xiàng)服務(wù)的關(guān)注點(diǎn)也有所不同?，F(xiàn)階段的個(gè)性化服務(wù)技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域以及Web應(yīng)用方面得到了廣泛的使用?；诖耍嚓P(guān)研究人員對(duì)于基于用戶的偏好來(lái)進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)發(fā)現(xiàn)的研究更加重視。

個(gè)性化需求的服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)中，包含的關(guān)鍵技術(shù)有用戶個(gè)性化數(shù)據(jù)信息的采集、用戶興趣模型的建立、個(gè)性化服務(wù)信息的推薦。其中個(gè)性化數(shù)據(jù)信息的采集包括隱式采集以及顯示采集兩種：隱式采集就是web的挖掘技術(shù)、顯示采集就是人工輸入。個(gè)性化服務(wù)信息推薦技術(shù)的主要使用依據(jù)為用戶的反饋。例如微信朋友圈中廣告的“我不感興趣”著一功能等。為了更加準(zhǔn)確的分析出用戶的興趣，通常需要建立起針對(duì)與每一個(gè)用戶的興趣模型，也就是用戶描述文件。個(gè)性化需求的服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)通過(guò)使用基于內(nèi)容過(guò)濾的個(gè)性化搜索算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)于不同用戶的針對(duì)性服務(wù)推薦。

總結(jié)：綜上所述，計(jì)算機(jī)在電子學(xué)方面的應(yīng)用十分廣泛，其發(fā)展也與電子學(xué)的發(fā)展較緊密。計(jì)算機(jī)在電子學(xué)方面的應(yīng)用包括智能化通信監(jiān)控系統(tǒng)、基于條件規(guī)則庫(kù)的流量異常檢測(cè)系統(tǒng)、基于C++類庫(kù)的數(shù)據(jù)存取方式、個(gè)性化需求的服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)等等。在未來(lái)，人們對(duì)于計(jì)算機(jī)技術(shù)以及電子學(xué)方面的研究會(huì)更加多樣，為人們提供更好的服務(wù)。