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厄爾尼諾與南方濤動指數(shù)的研究綜述

2018-12-18 10:26:54王遠澤
科技與創(chuàng)新 2018年23期
關(guān)鍵詞:研究

王遠澤

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厄爾尼諾與南方濤動指數(shù)的研究綜述

王遠澤

(哈爾濱市第九中學(xué)校,黑龍江 哈爾濱 150040)

厄爾尼諾和南方濤動(El Ni?o-Southern Oscillation,ENSO)是氣候變化中一個非常重要的物理現(xiàn)象,它具有周期性的變化特征,而且對全球的氣候變化都有顯著的影響。前人開發(fā)出了不同的ENSO指數(shù)來研究和預(yù)測ENSO變化原因和未來的發(fā)展趨勢。但是由于不同類型的ENSO事件的物理機制存在不同,因此目前對ENSO事件的診斷、預(yù)測方面并沒有一個統(tǒng)一的指數(shù)標準。所以ENSO指數(shù)的研究還有很多需要努力的方向,比如大數(shù)據(jù)的搜集和歸納以及一個合理的科學(xué)方法的提出。

厄爾尼諾與南方濤動;ENSO 指數(shù);災(zāi)害影響;氣候變化

1 引言

厄爾尼諾和南方濤動(El Ni?o-Southern Oscillation,ENSO)作為一種具有顯著年際變化周期(一般周期為4年)的物理學(xué)現(xiàn)象,對全球的氣候變化和人類活動都有非常重要的影響。其中厄爾尼諾(El Ni?o)一詞源于西班牙語,原意為圣嬰,因此又可將其稱為圣嬰現(xiàn)象,與另一現(xiàn)象南方濤動(Southern Oscillation)合稱為厄爾尼諾與南方濤動,簡稱為ENSO。早期在秘魯、厄爾多爾一帶的漁民就發(fā)現(xiàn)了這個ENSO現(xiàn)象,世界四大漁場的秘魯漁場發(fā)生了大量魚類的死亡現(xiàn)象,究其原因為原本帶來大量營養(yǎng)物質(zhì)的寒流突然變暖導(dǎo)致了魚類棲息環(huán)境的變化。這個奇怪的現(xiàn)象也引起了海洋科學(xué)家的重視,通過大量現(xiàn)場調(diào)查研究,他們發(fā)現(xiàn)太平洋東部和中部的熱帶海洋的海水溫度異常的持續(xù)增溫,會使整個世界氣候模式發(fā)生變化。通過影響全球的大氣環(huán)流,ENSO對全球許多地區(qū)的氣溫和降水有顯著的影響,同時改變洋流的流動模式,最終改變了生物的棲息環(huán)境。

為了更方便地對ENSO事件進行研究與預(yù)測,前人擬定了一些ENSO指數(shù),它能更好地體現(xiàn)其規(guī)律性,方便我們的研究。雖然關(guān)于ENSO的研究持續(xù)了近幾十年并取得了很多成果,但是大多數(shù)的研究都是對某一類型的ENSO事件影響的研究,而對于ENSO指數(shù)的長時間序列研究卻很少[1-2]。研究指數(shù)長期的變化能讓我們更好地抓住ENSO變化的規(guī)律,從而可以更好地預(yù)測未來ENSO的變化。因此本文將從ENSO指數(shù)入手,結(jié)合前人的研究,論述其研究現(xiàn)狀、應(yīng)用、存在問題及發(fā)展等。

2 ENSO指數(shù)的研究現(xiàn)狀

早在1960年就有了對于ENSO指數(shù)的定義:它主要表征東太平洋赤道附近海表面溫度的變化。因此ENSO指數(shù)反映的是太平洋熱帶地區(qū)海表面溫度的變化異常,其中,正向變化為厄爾尼諾現(xiàn)象,負向變化為拉尼娜現(xiàn)象。厄爾尼諾現(xiàn)象是指赤道附近東太平洋水溫反常上升的一種現(xiàn)象,表現(xiàn)為東太平洋明顯變暖,然后拉尼娜現(xiàn)象的發(fā)生常常會緊接著厄爾尼諾現(xiàn)象結(jié)束后發(fā)生,而拉尼娜現(xiàn)象與厄爾尼諾現(xiàn)象完全相反。

通常從海洋學(xué)的角度來講,科學(xué)家們將太平洋熱帶地區(qū)的海區(qū)分成了四個海區(qū),見圖1,分別稱為NINO 1區(qū),NINO 2區(qū),NINO 3區(qū)和NINO 4區(qū)。然后將這四個海區(qū)里面的海表面溫度距平的變化作為依據(jù)來判斷一個ENSO事件。

注:分別為NINO 1區(qū)、NINO 2區(qū)、NINO 3區(qū)、NINO 3.4區(qū)、NINO 4區(qū)。

一般來說,我們通常把NINO 3區(qū)海表面溫度距平在6個月的時間范圍內(nèi)達到0.5 ℃以上定義為一次ENSO事件。也有將NINO 3.4區(qū)(3區(qū)和4區(qū)的中間地帶)海表面溫度距平先進行3個月的滑動平均,然后判斷距平值達到0.5 ℃以上的時間段定義為一次ENSO事件。之后的研究為了更加全面地反映赤道附近中、東太平洋地區(qū)海表面溫度變化整體狀況,還有將所有NINO海區(qū)(NINO 1 + 2 + 3 + 4區(qū))的海表面溫度距平指數(shù)作為判定ENSO事件的依據(jù),具體的判定指標如下:第一類為在所有NINO海區(qū)中,海表面溫度距平指數(shù)持續(xù)6個月以上大于等于0.5 ℃(期間可以在個別月份不達到這個要求)為一次ENSO事件;第二類為該區(qū)指數(shù)持續(xù)5個月大于等于0.5 ℃,同時該5個月的指數(shù)之和大于等于4.0 ℃,也定義為一次ENSO事件[3]。

綜上可知,目前前人針對不同的ENSO事件給出了各種定義指數(shù)的標準,但是缺乏統(tǒng)一的檢測指數(shù),不同的ENSO事件的物理現(xiàn)象存在不同,無法用同一個標準去確定所有的類型。因此,對于ENSO事件的監(jiān)測和預(yù)測還無法得到統(tǒng)一的標準,未來還需要更多的數(shù)據(jù)和方法去解決這個問題。

3 ENSO指數(shù)的應(yīng)用

ENSO現(xiàn)象的發(fā)生,會導(dǎo)致全球許多地區(qū)出現(xiàn)異常天氣變化和海洋中的洋流變化,對一些依靠農(nóng)業(yè)和漁業(yè)的發(fā)展中國家造成嚴重的經(jīng)濟損失,甚至造成人員的傷亡。通過目前對ENSO指數(shù)的研究成果,大致可以分為以下三個方面。

3.1 降水量

以ENSO指數(shù)與我國降水量的相關(guān)性為例:研究結(jié)果表明我國不同地區(qū)的降水量對不同的ENSO指數(shù)的相關(guān)性存在明顯的差異。比如,選擇相關(guān)性較顯著的NINO 1+2和NINO 3為代表指數(shù),這兩個指數(shù)與我國大部分地區(qū)降水呈明顯的正相關(guān),表明這兩個指數(shù)對我國降水量有顯著的貢獻。在另一方面,NINO 4指數(shù)與我國大部分地區(qū)呈負相關(guān)性,表明它對降水量有阻礙的作用[4]。

3.2 臺風(fēng)

臺風(fēng)作為一種極端的天氣現(xiàn)象,對亞洲和太平洋地區(qū)很多國家都有極其顯著的影響。很多研究都揭示了西北太平洋臺風(fēng)活動的頻次、路徑和ENSO的關(guān)系[5]。而在另一方面,他們還指出了ENSO與西北太平洋的西北區(qū)和東南區(qū)熱帶風(fēng)暴頻次的關(guān)系并不一樣,說明ENSO和臺風(fēng)存在聯(lián)系的同時還存在不同。

3.3 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害

ENSO能影響全球的氣候變化,進而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害(如低溫冷害、旱澇災(zāi)害等),對農(nóng)作物生長發(fā)育、產(chǎn)量形成產(chǎn)生影響。從全球范圍來看,全球氣溫偏高,陸地平均降水量減少等現(xiàn)象會在厄爾尼諾年發(fā)生;全球氣溫偏低,陸地平均降水量增加等現(xiàn)象會在拉尼娜年發(fā)生;但是,不同季節(jié)和不同類型ENSO對全球氣溫和降水的影響有差異,對農(nóng)作物的影響也不相同,比如全球水稻、小麥和玉米均以減產(chǎn)為主,不同國家和地區(qū)影響各異[6]。

4 目前ENSO指數(shù)存在的問題

最后根據(jù)以上的綜述內(nèi)容,對目前ENSO指數(shù)存在的問題進行小結(jié):①目前對ENSO事件的診斷和預(yù)測方面并沒有存在一個統(tǒng)一的指數(shù)的標準,還存在的問題有ENSO監(jiān)測指標過多、缺乏一致性等。②目前還不完全清楚ENSO的物理機制,研究發(fā)現(xiàn)對于不同類型的ENSO事件導(dǎo)致的物理現(xiàn)象也不盡相同。③由于不同的ENSO指數(shù)定義的ENSO事件的強度不同,導(dǎo)致分析災(zāi)害的時候相關(guān)性不確定,這也給未來的研究帶來一定困難和不確定性。

5 結(jié)論與展望

對于ENSO指數(shù)的研究,目前還有很大的發(fā)展空間。前人對ENSO的研究主要集中在尋找一種與ENSO現(xiàn)象有強相關(guān)關(guān)系的指數(shù)上,并將其應(yīng)用于對厄爾尼諾現(xiàn)象和與其相關(guān)的氣象災(zāi)害的精準預(yù)測上,以減少其帶來的經(jīng)濟損失。說明目前國際上更需要的是一個公認的對于ENSO事件業(yè)務(wù)監(jiān)測標準,從而減少研究難度。對未來的ENSO指數(shù)研究來說,首先需要大量的數(shù)據(jù)支撐,這樣才具有統(tǒng)計學(xué)意義。然后一個科學(xué)并且合理的分類方法是將這些年來不同ENSO事件進行分類的關(guān)鍵因素。可以參考的方法有很多,比如線性回歸、聚類分析或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等,所以我們還需要做出更大的努力以更好地分析這個重要的物理現(xiàn)象。

[1]龔道溢,王紹武.近百年ENSO對全球陸地及中國降水的影響[J].科學(xué)通報,1999,44(3):315.

[2]藍永超,康爾泗,張濟世,等.近50年來ENSO與祁連山區(qū)氣溫降水和出山徑流的對應(yīng)關(guān)系[J].水科學(xué)進展,2002,13(2):141-145.

[3]曹璐,孫丞虎,任福民,等.一種綜合監(jiān)測兩類不同分布類型ENSO事件指標的研究[J].熱帶氣象學(xué)報,2013,29(1):66-74.

[4]趙亞鋒, 張濟世. ENSO指數(shù)與我國降水延時相關(guān)分析[J].蘭州交通大學(xué)學(xué)報,2014(3):31-34.

[5]Saunders M A,Chandler R E,Merchant C J,et al. Atlantic hurri-canes and NW Pacific typhoons ENSO spatial impacts on occur-rence and landfall[J].Geophys Res Lett,2000,27(8):1147-1150.

[6]鄭冬曉,楊曉光.ENSO對全球及中國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害和糧食產(chǎn)量影響研究進展[J].氣象與環(huán)境科學(xué),2014,37(4):90-101.

2095-6835(2018)23-0082-02

P732

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2018.23.082

王遠澤(2001—),男,黑龍江哈爾濱人,研究方向為物理學(xué)。

〔編輯:張雅麗〕

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