大數據背景下的城市規劃應用探索

摘 要：隨著城市信息與日俱增，當前城市規劃的應用已經進入大數據時代。在大數據的背景下，城市規劃出現了較大變革，傳統的定性分析已逐漸被精細的定量分析取代。文章基于大數據的內涵，分析了當前大數據背景下城市規劃的特點，探討了大數據對于城市規劃產生的深遠影響，并列舉了在大數據背景下進行城市規劃實踐的幾種可行性創新途徑。充分利用大數據資源，對于城市規劃建設的完善以及城市的可持續發展具有非常明確的作用。

關鍵詞：城市規劃；定量分析；大數據

當代社會信息來源的途徑日益復雜，這主要歸因于信息技術及互聯網技術等引發的大數據的發展。城市規劃作為城市發展過程中政府調控行為的重要體現，也受益于大數據。傳統城市規劃時，由于各類數據準備相對不足，基本是采取相對定性的方式進行分析。而進入大數據時代后，現代社會的信息價值作用凸顯，合理利用不同方面的大數據已成為城市規劃的重要手段。在大數據時代，將產業、環境以及基礎設施等關鍵元素用數據形式體現，既能相對客觀地進行裁決，也能更加精細地了解各元素的細微變化及發展趨勢，利于推動城市未來的發展趨勢，進行合理的城市規劃。

一、大數據的內涵以及特征

所謂“大數據”的概念最早在互聯網技術領域內應用，結果收到超預期的效果。隨后，大數據的概念逐漸應用到包括城市規劃在內的更多的領域。近年來，“大數據”的概念在城市規劃領域的關注度日益提升。我國的城市規劃年會中，也會專設大數據衛星會場探討“大數據”背景下的城市規劃應用實例。而諸如《國際城市規劃》以及《規劃師》等城市規劃知名期刊均設有“大數據”相關的專欄。

文章探討的概念“大數據”，不僅僅只是數據量層面的大，還體現在數據類型多樣、來源不統一以及動態性較強等多個特征。“大數據”融合了社會方方面面以及各個行業的數據信息，數據本身存在碎片化的特點。城市規劃領域的大數據與城市規劃兩者間未必存在直接聯系。城市規劃行業的“大數據”大多是源于行業之外，并非為了完成城市規劃而專門進行的采集。這將導致數據本身缺乏行業目的性，對后續數據分析提出了很強的挑戰。相關人員在利用數據時，既需要對雜亂數據進行剖解，選擇與城市規劃相關的信息進行處理，同時，也需要懂得了解數據項的本質及內在聯系，從而可以較好地利用相對間接的有效數據。再者，“大數據”還存在明顯的不成熟特征。城市規劃行業內，如何利用現有數據對未來趨勢進行預測是核心職能，而當前“大數據”的處理過程，顯然不能滿足當前需求。如何利用“大數據”進行預測也是業內非常關注的焦點問題。

二、大數據背景下的城市規劃特點及發展歷程

（一）大數據背景下的城市規劃的特點

在進入大數據時代前，對于城市空間的分析主要通過調查問卷或者訪談類方式，通過調查受眾后對數據進行整理分析。然而，隨著信息技術尤其是互聯網技術的提高，問卷或者訪談類的方式相比網絡調查而言從效率、成本以及樣本數量等方面存在一定的劣勢。大數據時代的城市規劃需要及時發生改變。主要體現為以下幾方面特點。首先，在大數據時代背景下數據的處理方式顯然更為復雜，對于城市空間的規劃應該基于更為系統化的方法方可獲得對等的信息。其次，在當代大數據時代的背景下多方面多行業的信息以及地理氣候等信息均極大地便利了我國當前的城市空間研究。

（二）大數據背景下的城市規劃的發展歷程

我國的城市規劃發展歷程，主要與我國城市空間的地理及氣候等方面的研究水準相關。當從微觀角度對城市空間分布進行分析，區域內民眾的日常生活及生產是可以顯著影響城市空間分布狀況。當人類社會進入大數據時代，手機數據、網絡日志以及全球定位系統等多方面的數據分析取得了較為重要的進展。相關部門的分析人員可以充分利用這些數據分析，對我國的城市空間及資源的承壓能力有較為清晰的認識，從而對城市規劃進行更為合理的布局。

三、大數據背景下城市規劃發生的變革

毋庸置疑大數據導致城市規劃領域發生了非常顯著的變革。大數據為城市規劃提供了更為精準的數據分析，極大地助力了相關部門的分析人員制定科學合理的規劃方案，也使人們對于城市規劃具有更強的預測能力。

（一）城市規劃將更加重視動態群體性

過往城市規劃中主要關注城市人口變化、居住面積以及市內工業化程度等幾個參數。不可否認，進入大數據時代后，上述要素依然非常重要，同時，相關部門應該重點考慮所謂“后城市化”中的問題。當進入“后城市化”時期后，之前設計思路中很多理念在新時期是不合時宜的。過往城市規劃中的整體性觀念已經很難滿足當前城市發展，而很多系統型集約型思維則急需在“后城市化”時期被重點審視。

（二）城市規劃將更加關注社會發展實踐的動態性特征

城市規劃作為一種系統性實踐行為，牽涉的多種不同要素間也是會伴隨社會發展的即時情況而不斷地進行更新的。多種不同要素間的組合或作用是會孕育出新的衍生要素。新的要素對于大數據背景下的城市規劃具有非常重要的作用，對于社會發展都具有不可忽略的作用。在大數據時代中，數據信息變化的多樣性導致傳統結構的不穩定性，隨時可能進化為全新的文化空間?；谶@個事實，城市規劃的具體方案不可能固定不變，而是需要更加關注社會發展實踐的動態性特征，在顧及當前發展的同時對未來的發展空間做出提前準備。大數據時代的城市規劃，對于未來社會發展的數據具有一定的預測功能，也為確保城市規劃的動態性提供可能。

（三）城市規劃將更加重視相關數據的共享機制

作為系統性很高的一種政府實踐行為，城市規劃在制定時需要把城市生活中相關的多種表現體現在制定方案中。尤其進入大數據時代后，相關部門在制定城市規劃時更需要盡可能地參考多方面來源的信息，并根據信息自身特征進行合理的挖掘和處理。在數據挖掘時需要盡量打破政府及社會多個部門間信息不對稱的壁壘，實現較高水準的數據共享。然而實現數據共享是非常具有挑戰性的，在數據的搜集階段，有價值的大數據通常集中在非常關鍵的政府機關或者部分競爭力很強的企業中。由于數據本身具有較強的經濟或者商業價值，對于數據共享或者挖掘利益分工等多個環節具有操作難度大的特點，勢必造成數據共享代價較高，可行性偏低等缺點。因此，大數據時代下數據共享方式的思考是需要政府相關部門結合多種考量因素綜合決定，需求切實可行的共享機制。

四、大數據背景下城市規劃的創新路徑

大數據背景下合理的城市規劃路徑是需要將區域居民的生活滿足感作為規劃方案的重點要素。區域民眾生活方式的衡量，很難用某種因素進行量化模型模擬，而是需要參考區域居民日常工作生活實踐中的數據建立非量化模型，并以此作為大數據背景下城市規劃的創新路徑的參考基礎。

（一）整合多部門數據構建統一的城市規劃體系

作為系統性很高的一種政府實踐行為，城市規劃中牽涉的多種要素之間是存在相互關系的。通常一個要素的改變是會直接或間接影響到一個或者多個其他相關聯要素的發展變化。由于涉及城市規劃的政府部門有多個，部門之間勢必存在分工及合作等相互關系。部門之間的分工也會日益細化，在城市規劃管理時多個不同的細化部門也是能相互協作。此外，城市規劃過程中涉及的多個行業的數據也存在著重疊共享的現實，統一性的城市規劃數據平臺必不可少，勢必將幫助實現更加合理的城市規劃體系。

（二）重點研究城市規劃編制相關數據的收集手段

在大數據背景下，城市規劃的實踐過程中必然需要對關系城市發展的多種數據進行收集及分析，并按照分析結果制定科學合理的城市規劃方案。然而由于大數據本身的復雜性，如何將類型紛繁、數據量巨大以及來源廣泛的數據收集，將是城市規劃的關鍵。在大數據背景下，相關人員是非常有必要利用現代化信息技術的成果，積極探尋新的數據收集手段，將與城市規劃相關的多方面信息整合入規劃方案中。

（三）拓展城市規劃的設計主體

隨著大數據等多元性信息在城市規劃設計中的作用日益增加，傳統的以城市管理部門為設計主體的方式顯然已經不能滿足現今的發展實際。城市規劃的受眾非常廣泛，而區域居民各種各樣的生活也是非常關鍵的要素。城市規劃設計的主體也將由單一化向多元化轉變，更加適應社會生活當前非常綜合性的現狀。

五、結語

當代信息技術的飛躍發展已經將人類的生活逐漸數據化，而人類社會的復雜活動也逐漸由數據所體現，即所謂的人類社會的動態性體現為大數據的動態運轉。合理利用“大數據”離不開有效的數據挖掘技術，按照特定的方案展開分析加以利用。大數據背景下的城市規劃具有別的時期所沒有的特點。當前國內關于大數據背景下的城市規劃，主要的研究還是偏向于城市地理方面的研究。此類研究對于現象的合理性解釋居多，但對于問題的解決方案卻基本沒有貢獻。本文基于大數據的概念以及特征，分析了當前大數據背景下城市規劃的特點以及大數據對于城市規劃產生的變革作用。本文非常重視城市規劃的實踐應用性研究，筆者探討了在大數據背景下進行城市規劃實踐的幾種可行性創新途徑。當前大數據在城市規劃領域的應用熱度恢復到理智狀態，有一定程度的放緩。但筆者認為，大數據資源在城市規劃領域已經產生了非常不錯的成果，對于城市規劃的正面作用要遠遠高于其負面作用。就長期而言，大數據的挖掘及應用，對于未來城市規劃建設思路的完善和城市及轄區居民的協調發展具有非?，F實的作用，勢必為城市規劃提供更為廣闊的發展舞臺。

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作者簡介：

黃祖群，長春蓮花山生態旅游度假區管理委員會高級工程師，注冊城市規劃師。研究方向：城市規劃設計與管理。