科技為檢測業帶來變革

文/本刊記者 許歡

近年來，以中小企業為主的檢驗檢測業在市場競爭加劇的情況下，不斷面臨生存的挑戰，大多數中小企業都希望通過融資來助其一臂之力，然而這并非坦途，中小企業融資乃是世界性難題。另一方面，機器人和人工智能的爆發式增長，也對檢測業產生了顛覆性影響。在第十屆中國第三方檢測實驗室發展論壇——科技成果轉化投融資分論壇中，與會嘉賓的分享，為解決這些難題帶來了一絲曙光。

投資人的關注點要清楚

畢馬威中國創新創業共享中心首席合伙人吳劍林在談融資策略時，首先以兩個代表性案例，闡明其在投資企業時的主要關注點。他表示，中小企業在和投資人談融資時，投資人大多會關注行業的市場容量、規模以及商業模式，因為從資本角度來說，投資人需要賺取最大收益，所以有幾點至關重要。

案例一：A公司成立于2014年4月，公司發展前期主要經營線上為主的化妝品銷售，并對接終端用戶和廠家，但受制于行業限制，線上業務一直沒有大規模發展，因此投資人在投資時認為，仍需要再用半年至一年時間來觀察，再行決定。2015年9月，公司招聘了一名化妝品行業明星銷售經理，快速推出高端用戶化妝禮品業務，并在線下快速鋪開。至此兩項業務的收入分別占公司收入的60%和40%。從案例一來看，如果有不確定因素時，投資人會通過觀察若干時間的方式，看其成長是否具有可持續性。

案例二：B公司成立于2015年9月，創始人通過微信組織了超過10個微信群，每個群有50人，群成員均為金融從業者。新進成員主要通過原有群組成員的推薦加入，該群每日會有知識分享，并選擇其中一名成員介紹工作內容和關注的行業，極大豐富了金融從業人員的人脈資源。如果群里成員需要在微信群發布項目需求或融資需求，需每次支付群組秘書20元即可在群中完成推送。

從案例二來看，這個公司主要通過微信群做推廣，收入主要靠介紹費和會員費，但此商業模式其實很難產生較大盈利。而目前檢驗檢測行業也大多通過服務收費實現盈利，值得注意的是，檢驗檢測服務收費在細分領域規模有多大，天花板有多高，商業模式和盈利的可持續性如何，都要有清楚的認知，因為每個商業模式都有缺陷，只有想清楚才能解決。

另外，一份好的商業計劃需要內部與外部的結合，內部是指自身發展規劃是否清晰和對行業收入來源的分析；外部是指外部環境與政策向導。一份可行的商業計劃需具備的特征包括：市場環境，自身發展，國家的政策支持，市場是否足夠巨大，準確的行業定位，深入的行業研究，較高的技術資源壁壘，可實現的規劃和清晰的收入來源。

在投資初期，投資人與創始人探討時往往會收到這樣的回復：我的技術團隊還未招聘，想先看看市場反應再確定人員安排；公司的首席技術官是我的朋友，暫時還未加入公司，但他正帶領團隊幫我做APP，第一代產品很快就出來了；我們目前專注于技術研發，沒有專人進行市場開拓，但產品出來自然會配備市場團隊；我是技術出身也做過市場，目前公司的技術和市場都由我一人負責；我們不需要專人來制定戰略，過去的經驗告訴我計劃沒有變化快，要隨機應變。

這些都是投資人常聽到也是最不愿意聽到的回復，因為他看不到一個完整的團隊架構可以使企業發展壯大。投資有風險，創業也需要投入，即使固定的創業團隊都有可能隨時解散，更何況用兼職人員去支撐。與其說投資人看的是項目，不如說看的是團隊，因為他更看重團隊的穩定性和成長性。創業伴隨著諸多風險，能夠陪伴創始人度過重重困難的只有團隊。

中小企業融資是世界性難題

2018年中國注冊企業超過1億家，其中 9000萬是中小企業。啟迪金科（北京）科技股份有限公司總經理任洪文表示，中小企業的定義每個行業標準都不一樣。在農業領域，收入低于2億算中小企業；在建筑行業，收入低于8億算中小企業；在房地產行業，收入低于20億算中小企業，我國中小企業數量占總企業數的90%。因為中小企業具有“多、小、散”的特點，使其在融資時并無談判地位，但其實中小企業融資難已是世界性難題。

中小企業是我國國民經濟的基礎，是國家經濟發展不可或缺的力量，而大企業對國家財政收入貢獻并非特別大，很多大企業到地方投資還要找政府要財政補貼，所以現在國家對中小企業支持力度非常大。盡管中小企業是真正國民經濟的基礎，但卻處在價值鏈的最末端，所得價值非常少。比如眾多淘寶商家為阿里巴巴公司輸出了產品、服務、流量，成就了阿里巴巴，但阿里巴巴的公司價值并沒有分配給這些商家，他們只拿到了產業價值鏈中很小的一部分。

目前中小企業融資難是非常普遍的現象，金融機構真正支持的企業不足1000萬，也就是說，仍有幾千萬的企業沒有可能融資，因為中小企業沒有抵押、沒有擔保，財務也不規范，這些都是事實，但正因為如此它們才是中小企業。

另外，融資利率高也是問題所在，但導致這些問題的主要原因還在于：一是中小企業找不到合適的放貸機構，大金融機構提供的標準化產品只能為大企業提供融資服務，是標準化風控模型，不適合中小企業。依靠大金融機構解決中小企業融資問題并不現實。二是中小企業證明不了自己的償還能力，但并非是中小企業沒有還款能力，只是無法證明，所以借不到金融機構的資金，民間借貸和高利貸才有生存空間。三是沒有期限靈活的貸款產品。因為利率高低是相對的，利率高但收入也高，就不貴；利率低收入更低，就貴。而期限短但利率高，融資就不貴；期限長利率高，融資才算貴。

任洪文在指出問題關鍵的同時，還給出了解決的辦法和建議。在他看來，要想解決融資難和貴的問題，就要找到合適的放貸機構，還需要了解借貸雙方，做到知己知彼才能做好匹配。比如通過大數據盡調系統來了解企業，并通過金融產品數據庫來尋找什么樣的貸款適合企業，因為在金融產品數據庫里有5000種能做到快速匹配。

而無法證明具有償還能力，也是中小企業被銀行拒絕的主要原因。任洪文認為，專業的能力要找專業機構來認可，因此可以按照不同的行業找行業風控專業機構背書，并由專業機構與金融機構共同控制風險完成放款。另外，由于買方金融可以降低成本，便可利用團購使得小買方與大買方獲得對等的談判地位，把不同行業、不同區域的中小企業集合到一起，請大機構、大專業風控機構為其提供個性化定制產品。

具體流程是：先用風控模型清洗掉不能融資的企業，并用大量數據與模型10秒內完成企業的盡職調查，再全網搜集企業排名與公司評級、新聞輿情、行業報告，獲得企業最公允最全面的評價，并由專業團隊及外部合作機構，協助大型重點融資項目完成個性化產品設計，最后全國搜索，將符合融資需求的金融產品與客戶經理推送給企業，供客戶擇優對接。

機器換人是發展大勢所趨

根據IFR近期公布的數據顯示：2017年全球工業機器人銷量38.7萬臺，同比增長31%，其中中國銷量13.8萬臺，同比增長58%，占全球比例36%，較2016年提高6個百分點。全球工業機器人銷量中，一半的增長來自中國，中國作為全球工業機器人的增長引擎當之無愧。

而服務機器人也正在走進生活。預計2020年，中國服務機器人年銷售額將超過300億元。人工智能也正在以前所未有的速度發展，目前，全球頂尖的IT和互聯網公司都加大了對人工智能領域的投入，我國也已經把人工智能一詞寫入國家“十三五”規劃綱要，人工智能進入了爆發式增長拐點。

中檢智（北京）科技有限公司總經理李建璽表示，資本市場非常看好人工智能的未來，融資金額正在迅速擴大，融資領域現已全面展開，行業整體都受到投資者的青睞。未來機器換人是發展的大勢所趨，隨著勞動力價格上漲，中國制造的人口紅利正在不斷消失，同時技術進步和產業升級導致機器成本逐漸降低。

在檢測行業，SGS等知名檢測機構已陸續開發了基于機器人的智能化檢測系統，充分發揮了機器人的優勢，達到了極高的工作效率，有效降低人工操作及人為錯誤對檢測質量及效率帶來的影響。

尤其在勞動強度大、危險惡劣的環境下對“智能機器人”的應用，極大減少了對人的傷害。比如檢驗檢疫熏蒸機器人的應用，它是針對集裝箱檢驗檢疫熏蒸處理，基于智能移動機器人平臺完成熏蒸劑的投放、濃度檢測、環境殘留檢測等工作，把作業人員從有毒有害的危險惡劣的環境中解放出來。

水尺檢測機器人的應用。在傳統的水尺檢測中，需要檢測人員乘小船到大型貨輪附近目測讀數，非常危險，而且讀數需要依賴人的經驗，現在機器視覺便能實現智能水尺檢測，這也是未來的發展方向。

此外，隨著檢驗檢測技術手段不斷發展和市場規模不斷擴大，以及各級檢驗檢測機構信息平臺和業務系統的逐步完善，必將逐步積累大量豐富的統計信息和大數據資源。在“數據為王”的今天，這無疑是一筆寶貴的財富。

運用云計算、大數據等成熟技術和模式，對管理存儲的海量專業數據進行深度清洗、分析、挖掘是第三方檢測從要素驅動發展向創新驅動發展轉變面臨的一次千載難逢的機遇。為相關行業決策提供第一手資料，將成為未來延展第三方檢測價值鏈條、推動第三方檢測行業變革的關鍵驅動力。