基于TPB理論的城鄉結合部路段駕駛員駕駛行為影響因素分析

張惠玲，王 益,2，楊金燕

(1. 重慶交通大學 交通運輸學院，重慶 400074； 2. 北京工業大學 交通研究中心，北京 100022)

0 引 言

隨著現代化進程的加快，道路交通與人類生命和財產安全的關系日益密切。僅2013年，我國涉及人員傷亡的交通事故已經達到198 394起，造成58 539人死亡，直接財產損失10.39億元[1]。城鄉結合部地區是農村向城市過渡地帶，交通安全管理環節較為薄弱，交通問題呈現出多樣性、復雜性的特點，近年的交通事故中城鄉結合部就占到了50%[2]。研究表明，造成道路交通事故的主要原因一直是人的因素，95%左右的事故與駕駛員的故意違規和過錯行為有關[3-4]。因此，城鄉結合部交通問題及駕駛員行為的研究受到學者們高度關注。

目前，在城鄉結合部的交通問題研究方面，劉唐志等[5]分析了城鄉結合部公路的一般特點和事故規律，提出了改善城鄉結合部公路交通安全現狀的預防及治理對策；周揚[6]將VISSIM仿真軟件運用于農村公路路線設計安全性評價；李巖[7]探討了城鄉交錯帶交通安全影響的關鍵因素及其作用機理，建立了安全評價指標體系；在駕駛行為研究方面，肖獻強等[8]建立了基于多駕駛操作動作特征觀測信息和隱馬爾可夫模型的駕駛行為預測方法；趙曉華等[9]利用駕駛模擬試驗，研究了車輛在急彎直線路段、彎道路段中的運行狀態；馬國忠等[10]的實驗結果表明：反應時間、注意力、判斷能力3項指標可作為駕駛行為險態識別主因子。

綜上，較多學者在城鄉結合部地區從規劃、設計、施工、運營等方面探索交通改善措施，很少從人的因素考慮。鑒于此，筆者將兩者結合起來進行研究，運用計劃行為理論對城鄉結合部路段駕駛員進行問卷調查，并對駕駛員心理特征進行分析，從而提出改善我國城鄉結合部道路交通安全的建議措施。

1 計劃行為理論模型

計劃行為理論(theory of planned behavior，TPB)以3個階段來分析行為模式的形成過程:行為決定于個人的行為意圖；行為意圖決定于行為態度、主觀規范或認知行為控制等全部或其中某部分的影響；行為態度、主觀規范以及認知行為控制決定于對事物的信念、對事物的態度、工作特性、人格特征等外部因素。計劃行為理論模型如圖1：

圖1 計劃行為理論模型框架Fig. 1 Structure of TPB model

根據計劃行為理論的設置內容，結合項目研究的城鄉結合部路段駕駛員的駕駛行為考慮因素，此次研究認為城鄉結合部路段上的駕駛員對道路安全設施設置的態度、主觀規范、知覺行為控制影響駕駛員安全駕駛行為的意向，并由行為意向最終導致駕駛員的駕駛。同時，知覺行為控制對行為有著直接的作用。在上述3個維度中具體各項的設置為，駕駛員的行為態度主要通過駕駛員對標志標線、安全保護設施的了解程度及態度來測量；主觀規范主要通過駕駛員的家人及朋友對不安全駕駛行為的態度來測量；知覺行為控制主要通過駕駛員對標志標線及安全設施等設置后駕駛員預測自己的行為來測量。駕駛員駕駛的意向受上述3個維度的直接影響，并導致實際的駕駛行為，即安全駕駛行為或不安全的駕駛行為，從而解釋標志標線及安全設施設置對駕駛員駕駛心理的影響。

2 駕駛行為調查

根據TPB設計方法[11]，調查問卷涉及3個維度：行為態度、主觀規范、知覺行為控制。另外，問卷測驗項目選用Likert5級量表，由-2到2分為5階，分別表示受訪人員對問題所描述情況的反對和贊同情況。駕駛行為意向用問卷總分表示。駕駛員的實際駕駛行為，由駕駛員自己回答平時不按照標志標線駕駛的頻率表示，計分方式與上述相同分別為“幾乎不會，很少，不確定，經常，幾乎每次”。

調查主要分為兩個階段。階段1主要為檢驗問卷的科學性可靠性而進行的預調查，通過預調查的結果對問卷進行改進。改進后的問卷作為第二階段，即正式調查的問卷。

2.1 預調查

項目組于2015年4月在浙江麗水進行了預調查，發放問卷85份，回收有效問卷58份。受訪駕駛員認為，問卷基本能夠反映影響城鄉結部道路駕駛行為的因素。

通過克倫巴赫系數來驗證問卷的信度。克倫巴赫系數的公式為[12]

(1)

本問卷整體信度為0.804，該問卷信度甚佳，認為問卷設置有高度的內在一致性。

為了驗證問卷能否有效反映駕駛員的心理行為，采用Spearman等級相關系數來檢驗非參數變量間的相關性，對問卷進行效度分析。

圖2 預調研各相關因素的Spearman相關系數Fig. 2 Pre-survey of Spearman correlated coefficients of various corresponding factors

如圖2，采用雙因素Spearman相關性檢驗，檢驗兩兩因素之間是否相關，結果表明變量之間在95%置信水平下都有顯著相關性。問卷中各個心理要素之間的關系表明：在城鄉結合部道路上，駕駛員希望按照標志標線等安全設施的指引進行行車，駕駛員身邊家人和朋友也希望駕駛員安全駕車，在標志標線齊全的前提下，駕駛員也會選擇安全駕駛，安全駕駛意向增大，意向與違規駕駛成負相關，駕駛員真實駕駛行為更趨于安全駕駛。這與實際調查相符。因此，本問卷是能夠有效反映駕駛員的駕駛行為意向。

2.2 正式調查

由預調研分析，該問卷的信度和效度尚可，即該問卷可以有效反映駕駛員的駕駛行為傾向，故正式調查問卷仍采用預調研問卷。2014年12月至2015年3月，項目組成員分別在黑龍江、湖南、山東、四川、貴州進行了正式調查。發放問卷302份，共回收有效問卷155份。

3 駕駛員駕駛安全性分析

3.1 描述性統計分析

針對問卷的調查結果，使用式(2)對各調查項進行統計：

(2)

3.1.1 態度分析

在城鄉結合部路段上駕駛行為的態度主要包括對標志、標線等安全設施的了解程度，對不安全行為發生后的認知程度。針對問卷設計中態度的調查結果統計如圖3。

圖3 態度變量中各項目平均計分值Fig. 3 Average value of terms in attitude variables

對行為的態度所有項目均為正向項目，計分統計后，項目分數越高表示安全駕駛行為的傾向越大。分數越低則表示危險駕駛行為的傾向越大。由圖3可知，標志標線設置不合理的態度一項中，分數為0.30，符號為負，表示受訪駕駛員認為如果標志標線設置不合理，為了安全起見，就不能按照標志行駛，會按照自己經驗安全駕駛。其余題目項的分值均大于0.7且都為正，表明駕駛員在城鄉結合部路段對標志標線有一定了解，且對危險駕駛行為的態度是反對的。

3.1.2 主觀規范因素分析

在城鄉結合部路段上，如果駕駛員親友對駕駛員安全駕駛行為是支持的，駕駛員也聽從親友意見，則駕駛員會產生服從親友意見的動機。

圖4 主觀規范變量中各項目平均計分值Fig. 4 Average value of terms in subjective norm variables

由圖4可知，對行為的主觀規范所有項目均為正向項目，計分統計后，項目分數越高表示安全過街的傾向越大。分數越低則表示危險過街傾向越大。親友對安全駕駛的態度分數為1.01，符號為正，表示大部分受訪者親友態度是認為受訪者在平時應遵守交通法規安全駕駛。對親友態度的認同感分數為0.72，符號為正，表示大部分受訪者受到來自親友意見的影響。

3.1.3 知覺行為控制

在城鄉結合部路段上，如果外界交通設施設置全面、合理，增加機動車道與非機動車道的隔離措施，也會對駕駛員駕駛意向產生直接影響。也就是說，如果在上述外界環境下，駕駛員會趨于安全駕駛。意向越大，發生安全駕駛行為的機率就越大。

圖5 知覺行為控制變量中各項目平均計分值Fig. 5 Average value of terms in perceived behavioral control variables

由圖5可知，對行為的態度所有項目均為正向項目，他人駕駛行為對其影響為反向題目，反向計分后，項目分數越高表示安全駕駛的傾向越大。他人駕駛行為對其影響一項分數為0.81，符號為正，表示受訪者會跟隨前車的駕駛行為駕駛，即使前車違規。其余題目項的得分均為正，其中，監控設施對駕駛行為影響的分值最高為1.22，表示適當的監控措施及懲罰措施可能讓駕駛員會更加遵守法律規范要求。其他題目項得分為0.5左右，表示合理的安全設施能夠促使駕駛員安全駕駛。

3.2 階層復回歸建模分析

一般情況下，計劃行為理論的研究采用結構方程模型(SEM)方法開展。結構方程模型是一種多元統計技術，通過驗證顯變量之間的協方差，估計出線性回歸模型的系數，從而在統計上檢驗所假設的模型對所研究的過程是否合適。換言之，也是一種驗證性分析技術，在統計假設檢驗上給出強大的理論支撐，允許自變量和因變量之間存在測量誤差，可分析潛在變量之間的結構關系。并且SEM處理多變量時，變量之間關系復雜，需要使用較大樣本。

由于項目組調研期間收集較多無效問卷，有效問卷較少，無法建立SEM模型，故采用多元線性回歸方法，探索驗證不同心理因素變量(自變量)與實際行為(因變量)的關系。

基于計劃行為理論分析影響駕駛員駕駛行為的變量主要有3個，分別為態度(A)、主觀規范(SN)、知覺行為控制(PBC)。其中觀測態度的變量有8個，觀測主觀規范的變量有2個，觀測知覺行為控制的變量有8個。利用SPSS統計學軟件，對上述3類變量與駕駛行為進行階層復回歸建模。主要分為3個階段，態度變量、主觀規范變量、知覺行為控制變量逐步進入回歸方程，用以驗證計劃行為理論中，實際的行為是否收到上述3類變量的影響，同時構建知覺行為控制與行為之間的多元線性回歸模型，驗證計劃行為理論模型的正確性。詳細回歸分析如表1。

表1 階層復回歸分析Table 1 Hierarchical multiple regression analysis

注：模型3中，A4、A7、A8、SN1、SN2、PBC2、PBC7、PBC8是顯著變量

采用容忍度(tolerance)和方差膨脹系數(VIF)檢驗復回歸分析是否有多元共線問題。一般情況下容忍度越接近0，多元共線問題越嚴重；方差膨脹系數值大于10，則表示變量之間有線性重合問題。如表2，容忍度都大于0，VIF都小于10，表明進入回歸方程的自變量間多元共線問題不明顯。

由于行為意向用問卷總分表示，無直接測量變量，則行為與行為意向之間的影響關系，可由態度、主觀規范、知覺行為控制直接表示。即表1的4個模型中，前3個分階段的多元線性回歸模型，探索了3因素的觀測變量與行為變量(因變量)之間的關系，模型4探索了知覺行為控制觀測變量與行為變量的直接關系。

表2 回歸模型摘要Table 2 Regression model summaries

由表2，3個階層回歸模型的摘要表可知，3個階層的解釋變異量分別為0.218、0.277、0.500。在模型1中，態度的因素對駕駛行為的解釋變異量為21.8%。模型2，加入了主觀規范因素，解釋變異量為27.7%，增加了5.9%。模型3加入了知覺行為控制因素，解釋變異量為50%，增加了22.3%。模型4，直接構建知覺行為控制與行為之間的關系，解釋變異量為35.4%。表明了計劃行為理論可以解釋城鄉結合部地區駕駛員不安全駕駛行為，且計劃行為理論中態度和知覺行為控制對駕駛員行為影響最大，這與前文的Spearman相關分析結果相吻合。

此外，由表1及表2可知，態度、主觀規范、知覺行為控制都進入模型3，模型3能較完整的反應駕駛員的駕駛行為。故對模型3的參數估計值進行分析，態度因素中，不按指引，設施齊全、違章行人3個變量對駕駛行為有顯著影響，即不按指引可能增加駕駛危險程度，安全設施齊全可提高駕駛安全性，違章的駕駛員會增大駕駛危險度。主觀規范因素中，親友的態度、對親友認同度2個變量對駕駛行為有顯著性影響，即周邊親友越支持安全駕駛行為，聽從親友意見則其安全駕駛行為概率越大。知覺行為控制因素中3個變量對駕駛行為有顯著性影響，即熟悉環境、隔離設施和監控設施，熟悉環境下駕駛員安全駕駛行為概率越大，隔離設施齊全可以保障機動車和駕駛員分離降低駕駛員心理負擔，提高駕駛安全度，監控設施可有效約束駕駛員駕駛危險行為。

針對上述分析結果，可采取相應的措施，保障駕駛員駕駛安全，增加安全駕駛行為趨向，降低該地區的事故率。研究成果可以概括為：

1)在行為態度方面，應在城鄉結合部路段，應該完善標志標線等安全設施設置，增加機動車和駕駛員之間的隔離設施，提高駕駛員對安全設施的認知，從而增大駕駛員安全駕駛行為意向。

2)在主觀規范方面，應加強城鄉結合部地區交通安全的宣傳和教育，定期播放安全教育相關的音視頻，組織居民學習，進而形成人人了解安全重要性的氛圍，從而影響身邊駕駛員的駕駛行為。

3)在知覺行為控制方面，應在易超速易發生事故路段設置監控設施，提醒駕駛員安全駕駛。在急彎路段，設置線形誘導標志，保障駕駛員行車安全。與此同時，還應該在行人較多路段，設置機動車和行人隔離措施，保障行車安全和行人安全。

4 結 語

城鄉結合部作為城區和鄉村的結合地帶，其交通安全問題近年來也逐步引起了諸多關注。筆者采用TPB理論模型設計問卷，通過預調查檢驗了問卷設置科學性和有效性，通過正式調查有效問卷并進行了統計分析和階層復回歸建模分析。分析結果表明：在態度方面，駕駛員對城鄉結合部路段安全設施合理設置的態度是積極的，即駕駛員希望安全設施設置合理，并設置相應監控設施約束駕駛員駕駛行為，實現安全駕駛；在主觀規范方面，駕駛員的駕駛行為意向直接受到身邊親友的態度的影響，即親友支持安全駕駛行為，則駕駛員的安全駕駛行為的意向就增大；在知覺行為控制方面，安全設施設置合理、必要路段設置監控設施、路段設置行人與機動車道隔離設施，駕駛員安全駕駛行為意向將會增大。

綜上所述，通過計劃行為理論，分析了城鄉結合部路段駕駛員駕駛行為心理成因，解釋了安全設施的合理設置能夠提高駕駛員的安全意識。