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淺析大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理模式創(chuàng)新

2018-12-08 11:41:24付迎春
商場現(xiàn)代化 2018年17期
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

付迎春

摘 要:在大數(shù)據(jù)時代下,創(chuàng)新企業(yè)管理模式能夠促進企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展持久、有效。本文首先分析了企業(yè)傳統(tǒng)管理模式中存在的問題,隨后探討了大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理模式的創(chuàng)新途徑,希望這些觀點能夠幫助企業(yè)在市場競爭中脫穎而出并取得良好的發(fā)展空間。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);企業(yè)管理模式;技術(shù)研發(fā)

大數(shù)據(jù)時代的來臨,也為企業(yè)的管理思維帶來了變革,從傳統(tǒng)小樣本分析的缺陷已經(jīng)被信息技術(shù)攻克,依托于大數(shù)據(jù)分析和云計算,企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)對全部數(shù)據(jù)的分析,從而真實地反映事物之間的關(guān)聯(lián)性。此外,大數(shù)據(jù)還對混雜性和不精確性具有較高的容忍度,能夠充分利用相關(guān)關(guān)系的分析方法對事件的發(fā)展態(tài)勢進行有效預測。

一、企業(yè)傳統(tǒng)管理模式中存在的問題

1.缺乏對大數(shù)據(jù)的正確認識

企業(yè)管理離不開數(shù)據(jù)的支持,“大數(shù)據(jù)”(Big data,)的5V特征(Volume,Velocity,Variety,Value,Veracity)能夠顯著增強企業(yè)的決策力、洞察力和執(zhí)行力,從而為企業(yè)帶來突破性的發(fā)展。但是我國很多企業(yè)并沒有充分認識到“大數(shù)據(jù)”所蘊含的巨大商業(yè)價值,仍然固守傳統(tǒng)的企業(yè)管理理念,對于企業(yè)的管理往往是從自上而下開展的,依賴于問題驅(qū)動的管理模式,具有一定的滯后性。甚至有些企業(yè),只注重企業(yè)盈利或者虧損數(shù)據(jù)的表象,不能根據(jù)現(xiàn)象看本質(zhì),深入挖掘數(shù)據(jù)背后所蘊含的信息,更不能結(jié)合企業(yè)發(fā)展存在的優(yōu)勢與劣勢,有計劃有系統(tǒng)的揚長避短,提升自身的核心競爭力。此外,大部分企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理方法并不適用于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),難以幫助企業(yè)應對風云變幻的市場競爭。

2.對大數(shù)據(jù)先進技術(shù)的掌握能力有限

依托“大數(shù)據(jù)”的優(yōu)勢,創(chuàng)新管理模式,需要結(jié)合企業(yè)的業(yè)務特征和運營情況,選擇適宜的大數(shù)據(jù)及時,以輔助企業(yè)的商業(yè)決策。一般來說,相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)包換了大規(guī)模并行處理計算機(Massively parallel processing computer,MPP)、企業(yè)管理解決方案(System Applications and Products,SAP)、分布式文件系統(tǒng)(Distributed File System,DFS)、分布式數(shù)據(jù)庫(Distributed Data Base,DDB)等等,這些技術(shù)能夠高效完成對數(shù)據(jù)的收集、整理、分析的整體過程。但是我國很多企業(yè),往往只著眼于短期的利益,不愿意投入資金和人力引進相應的技術(shù)和設備,即使是購買了“大數(shù)據(jù)”所需的軟件和硬件,也存在照搬其他企業(yè)的現(xiàn)象,不能依據(jù)自身的實際情況完善頂層設計,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與企業(yè)的適配性較差,難以充分發(fā)揮其強大的技術(shù)優(yōu)勢。

3.具備數(shù)據(jù)分析能力的人才匱乏

大數(shù)據(jù)時代為企業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的挑戰(zhàn),它要求企業(yè)能夠有效整合結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化三種類型的數(shù)據(jù),實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的實時分析,以迅速掌握企業(yè)運營狀況,及時應對不斷變化的市場形勢。與此同時,還要深入落實數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定,減少管控風險,實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的安全保障,而這些需求都需要相應的技術(shù)人才去實施。但是在實際的企業(yè)人力資源管理中,技術(shù)人員儲備不足的現(xiàn)象已經(jīng)是屢見不鮮,很多企業(yè)甚至沒有指定大數(shù)據(jù)整合人才的培養(yǎng)和成長計劃。這樣存在缺陷的人力資源管理極大的限制了我國企業(yè)的長遠發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理模式的創(chuàng)新

1.完善企業(yè)管理創(chuàng)新模式

傳統(tǒng)的企業(yè)管理創(chuàng)新模式,基本上是從特定的企業(yè)實踐管理問題出發(fā)的,在對特定問題進行定性與定量分析之后,充分利用組織知識和專家智慧,以探索出問題的有效解決途徑,從而實現(xiàn)企業(yè)管理的探索式創(chuàng)新,其創(chuàng)新辦法主要為德爾菲法(Delphi Method)和決策樹分析法(Decision tree)。這種以問題為導向,自上而下管理模式(Up-bottom Management)具有一定的執(zhí)行效力,能夠有效協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)部各部門之間的資源配置。但是隨著全球化的經(jīng)濟發(fā)展腳步加快,傳統(tǒng)企業(yè)管理創(chuàng)新模式已經(jīng)不能適應我國社會經(jīng)濟的發(fā)展要求,以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下的創(chuàng)新需要。企業(yè)要積極拓寬管理創(chuàng)新的方法和路徑,增加自下而上管理(bottom-up management)和網(wǎng)絡式協(xié)同管理途徑,將“問題驅(qū)動”模式逐步過渡到“創(chuàng)新問題、數(shù)據(jù)驅(qū)動”模式,促進云計算技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、統(tǒng)計分析技術(shù)在企業(yè)管理創(chuàng)新中的應用,從而有效提升企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的市場競爭力(表)。

2.構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺

對了應對大數(shù)據(jù)時代復雜的環(huán)境條件,企業(yè)需要建構(gòu)一個非結(jié)構(gòu)化的集影像、文本、社交網(wǎng)絡、熱點信息數(shù)據(jù)為一體的綜合數(shù)據(jù)平臺,以落實對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營影響因素的收集、處理、分析、監(jiān)測和預測,深入開展企業(yè)聲譽度分析、輿情化分析,從而突破傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)分析模式,促進企業(yè)營銷的精準性。與此同時,企業(yè)還要創(chuàng)新問題界定與方案決策,充分利用大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)優(yōu)勢,將半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預整理與提煉,使其轉(zhuǎn)化為可被數(shù)據(jù)庫識別分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),強化對關(guān)鍵問題數(shù)據(jù)采集和分析,并結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的實際情況進行合理的評估和決策。例如,企業(yè)還可以給將微博中的熱點文章輸入到非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)平臺中,通過對其內(nèi)容的句法分析、情感分析以及關(guān)系實體的識別,實現(xiàn)對企業(yè)聲譽水平、服務質(zhì)量、“品牌效應”、市場發(fā)展趨勢等信息的企業(yè)級監(jiān)控,從而幫助企業(yè)落實營銷管理創(chuàng)新,提升企業(yè)用戶的體驗感受。另外,要注重建構(gòu)數(shù)據(jù)共享平臺處理的“數(shù)據(jù)源”,不斷積累實施數(shù)據(jù)和績效數(shù)據(jù),并對這些數(shù)據(jù)進行及時的反饋分析,以糾正企業(yè)創(chuàng)新實施方案在實施過程中出現(xiàn)的偏差。

3.轉(zhuǎn)變決策方式

大數(shù)據(jù)時代的來臨已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢,企業(yè)要積極轉(zhuǎn)變自身的決策方式,以在日趨復雜的信息競爭環(huán)境之下?lián)屨枷葯C。首先,企業(yè)要轉(zhuǎn)變決策理念,摒棄傳統(tǒng)的以商業(yè)精英、咨詢公司以及企業(yè)的中高層管理者為決策主體的思維,將決策理念轉(zhuǎn)移到廣泛的社會公眾,樹立以“用戶為中心”的決策理念。其次,企業(yè)要加快決策主體的轉(zhuǎn)變。鼓勵一線員工參與到企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營決策中去,推動決策主體由“精英式”向“大眾化”轉(zhuǎn)變的步伐,從而激發(fā)企業(yè)員工的工作積極性和熱情,增強企業(yè)內(nèi)部的凝聚力,以充分發(fā)揮集體效力。與此同時,企業(yè)還要注重對社會公眾的意見和建議的參考,以減少企業(yè)決策的不確定性、不合理性和不可預測性。最后,企業(yè)要轉(zhuǎn)變決策方式。在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)首先需要明確的是,支撐企業(yè)決策的數(shù)據(jù)并不是來自于抽樣樣本,而是對全部數(shù)據(jù)的整理和分析,因而企業(yè)并不需要獲取事物內(nèi)在的運行機制,只需要對關(guān)聯(lián)物進行實時的、密切的監(jiān)控和追蹤,就可以明確用戶的相關(guān)產(chǎn)品的偏好和需求,從而制定相應的改進方案。因而,傳統(tǒng)“經(jīng)驗至上”的思維模式,不僅無法提升企業(yè)的管理質(zhì)量和效率,而且難以為企業(yè)決策提供科學準確的參考。

4.促進技術(shù)研發(fā)

當前,對數(shù)據(jù)分析及處理技術(shù)的掌握程度已經(jīng)成為企業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵因素。首先,企業(yè)要積極強化與社交網(wǎng)絡、移動互聯(lián)網(wǎng)以及有優(yōu)勢的第三方數(shù)據(jù)收集技工之間的合作,積極拓寬數(shù)據(jù)輸入輸出渠道,以深入挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。其次,企業(yè)要加強對數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)和引進。大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)人才需要能夠整合集各個學科知識,并具備從海量數(shù)據(jù)中挖掘有效信息的敏銳性,這樣的人才勢必會成為未來企業(yè)相互爭奪的稀缺資源。一方面,企業(yè)設置具有競爭力和吸引力的薪資待遇和福利待遇,以吸引高精尖人才的涌入,與此同時,企業(yè)還要加強與各科研院校之間的合作,為潛在的數(shù)據(jù)人才提供實踐的場地和設備,以保障人才資源的輸入。另一方面,企業(yè)加強對現(xiàn)有人才的職業(yè)規(guī)劃,通過開展知識講座、專業(yè)技術(shù)培訓以及繼續(xù)教育等活動,培養(yǎng)企業(yè)員工的大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)技能。

三、結(jié)論

綜上所述,在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)若要確保自身可持續(xù)發(fā)展,就必須對自身陳舊的管理方法進行變革、完善,確保企業(yè)在競爭過程中能夠處于優(yōu)勢位置,值得注意的是,在企業(yè)開展管理創(chuàng)新時,需要對創(chuàng)新問題進行界定,以明確當前企業(yè)需要創(chuàng)新的領域和范圍,挖掘出數(shù)據(jù)隱藏的深層次的信息。

參考文獻:

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