李村璞 柏琳 趙娜

摘 要:運用時變隨機前沿引力模型和貿易非效率模型,以1998-2016年中國及東南亞九個國家面板數據為樣本,測度中國對東南亞國家出口貿易潛力,并分析其主要影響因素。結果表明:1998-2016年中國對東南亞國家出口貿易潛力呈現先上升后下降趨勢,依然有較大提升空間,中國對東南亞國家出口貿易潛力差異較大。航空運輸貨運量、貨幣自由度、財務自由度、商業自由度及世界貿易組織成員國均對出口貿易非效率具有顯著的影響。
關鍵詞: 東南亞國家;貿易潛力;隨機前沿引力模型
中圖分類號:F125文獻標識碼: A文章編號:1003-7217(2018)05-0122-06
一、引 言
“一帶一路”是構建人類命運共同體的具體體現,是中央根據國際國內形勢變化,借用海上絲綢之路與陸上絲綢之路這兩個歷史符號,以經貿合作為主要形式,提出的新時期我國應對全球形勢深刻變化、也是基于共同新安全觀的周邊外交戰略①。2015年3月28日,由國家發改委、外交部、商務部聯合發布的《推動共建絲綢之路經濟帶和21世紀海上絲綢之路的愿景與行動》指出了“一帶一路”的范圍,不論是陸上還是海上絲綢之路,都離不開與東南亞國家的聯系②。黨的十九大提出,我國經濟正處在轉變發展方式和轉換增長動力的關鍵期,加之2018年中美貿易摩擦加劇,在此大背景下,中國要加快調整產業結構,擴大開放力度,拓展“一帶一路”沿線國家出口市場,堅持走出去和引進來并重。東南亞國家已成為我國“一帶一路”戰略中最重要的貿易伙伴。2016年,我國與東南亞國家貿易額為4524.5億美元,占中國與“一帶一路”沿線國家貿易總額的47.8%;但是中國與東南亞的貿易往來分布是不均衡的,其中印度尼西亞、泰國、馬來西亞、新加坡、越南與中國貿易往來比重最大,占到東南亞與中國貿易往來的80%以上;柬埔寨、老撾、緬甸、東帝汶與中國貿易往來比重小,只占不到5%。那么在“一帶一路”政策背景以及中國經濟轉型的趨勢下,中國與東南亞國家貿易潛力如何?是什么因素影響了貿易潛力?這正是本文研究的兩大主要問題。
二、文獻綜述
貿易引力模型是測算貿易潛力最常用的方法,早期國外學者Tinbergen(1962)和Pyhnen(1963)將引力模型應用到國與國之間貿易流動的測算上[1,2];隨后一些學者在該模型基礎上增加引力模型解釋變量研究國際貿易問題。Rahman(2004)以孟加拉及其主要貿易伙伴國的面板數據為研究對象,運用引力模型研究了雙邊貿易潛力,結果顯示:孟加拉國的雙邊貿易與經濟規模和其貿易伙伴國的人均GNP正相關。孟加拉國的出口主要影響因素是匯率、伙伴國的總進口量和孟加拉國的經濟開放度[3];Mishra等(2015)以印度和其他金磚國家1990-2010年數據為例,采用引力模型研究發現各貿易量與GNP和人均GNP正相關,交通成本與貿易量負相關,而匯率、通貨膨脹和進口與GDP比例與貿易量相關性不大[4];Ravishankar和Stack(2014)以1994-2007年17個西歐國家和10個新成員國的雙邊出口的面板數據為例,分析了歐洲地區貿易潛力,發現貿易效率達到67%,貿易阻力較小[5]。
中國學者利用引力模型對經濟和貿易也進行了大量的研究:莊麗娟(2007)運用擴展的引力模型測算出廣東省出口東盟農產品的貿易潛力,并分析和檢驗雙方農產品出口的影響因素[6];楊捷和單文婷(2007)運用引力模型分析了中國與歐盟、東盟之間貿易的影響因素,并測算出中國與東盟更具有貿易潛力,與歐盟更具有貿易的互補性[7];唐宜紅和林發勤(2009)研究了距離與中國雙邊直接投資的關系,發現距離與中國雙邊直接投資負相關,隨著時間的推移,負相關會逐漸變弱[8];宋晶恩(2011)運用擴展的引力模型研究了FTA合作協議的簽訂對中韓之間的貿易具有促進作用[9];龔新蜀等(2016)利用隨機前沿引力模型,測算出“一帶一路”沿線國家的貿易潛力和貿易非效率[10];耿曄強(2016)運用擴展的引力模型,從初級產品、總產品和工業制成品這三個方面研究中國與新興市場國家貿易影響因素和貿易潛力[11];原瑞玲(2014)根據引力模型所構建的FTA貿易效應事后評價方法,對中國-東盟自貿區的建立對我國農產品進口貿易影響進行分析[12];高志剛(2015)利用擴展的引力模型測算中國與中亞五國的貿易潛力[13];舒燕(2013)運用擴展的引力模型,研究了2000-2008年中國和19個OECD國家雙邊服務貿易和直接投資[14];文淑惠和張昕(2017)運用隨機前沿引力模型研究發現中國對中南半島國家的出口效率逐漸下降[15];張劍光和張鵬(2017)綜合考慮貿易吸引力、貿易推力和貿易阻力的APR模型分析框架下,說明貿易吸引力決定經濟體間的理論貿易量,貿易推力和阻力決定經濟體間的實際貿易量[16];熊彬和王夢嬌(2018)運用2005—2015年中國對沿線48個國家直接投資的數據構建空間面板模型,實證檢驗中國在絲綢之路經濟帶沿線國家對外直接投資的第三國效應及其影響因素[17]。本文擬采取隨機前沿引力模型探析中國與東南亞國家出口貿易潛力,在此基礎上引入貿易非效率模型進一步分析出口貿易非效率的影響因素,這對于實現出口貿易增效,加快“一帶一路”建設和經濟升級意義重大。
三、中國與東南亞國家貿易關系
(一)我國與東南亞國家貿易現狀
近幾年,中國與東南亞各國的進出口總額呈下降趨勢。2014年中國與東南亞各國的進出口總額為4802.6億美元,而2015-2016年,中國與東南亞各國的進出口總額分別為4719.9億美元和4524.5億美元,比上年分別減少了1.72%和4.14%。
與此同時,中國與東南亞各國貿易市場分布③不平衡。圖1顯示,1998-2016年中國與東南亞國家的貿易主要集中在印度尼西亞、馬來西亞、泰國和新加坡。占到中國與東南亞十一國貿易的77%。而與文萊、老撾、柬埔寨、緬甸和東帝汶貿易往來較少,其貿易往來所占比重僅為1.18%。由此可見,印度尼西亞、馬來西亞、泰國和新加坡是中國在東南亞地區的主要貿易伙伴。
(二)我國與東南亞國家貿易密集度指數
貿易密集度指數(TII)最早由Brown(1947)提出,后經小島清等做了改進,是反映雙邊貿易緊密程度的重要指標,表示為:
其中,TIIij為i國和j國的貿易密集指數,Xij表示i國向j國的出口,Xi為i國的總出口量,Mj為j國的總進口,Mi為i國的總進口,Mw為全球的總進口。若TIIij>1,表明兩國的貿易密集度高,若TIIij<1,表明兩國的貿易密集度低。根據式(1)測算得到2009-2016年中國與東南亞十一國的貿易密集度指數(見表1)。從表1可以看出,中國與東南亞各國的貿易往來較為密集,并且大多數國家的貿易隨著時間的推移越來越密切。除了文萊個別年份和東帝汶之外,中國與東南亞國家都保持了較高的貿易往來。其中貿易往來最為密集的國家有越南、菲律賓、柬埔寨、老撾和緬甸,貿易密集度指數在2016年分別達到了3.36、5.18、3.83、3.11和7.13。其他國家相較于這些國家貿易密集度較低,但指數結果都大于1??傮w來看,中國與東南亞國家的貿易關系依然很緊密,與越南、菲律賓、柬埔寨、老撾和緬甸的貿易密集度長期保持在較高水平,與印度尼西亞、馬來西亞、新加坡、泰國、菲律賓緬甸的貿易緊密程度呈上升趨勢。(三)我國與東南亞國家貿易互補性指數
貿易互補性(TCI)指數是用來分析一國或地區與伙伴國或地區產品之間的貿易是互補的還是替代的。單個產品的貿易互補性指數計算公式如下:
其中RCAaxi和RCAamj分別代表用出口來衡量i國在商品a的顯性比較優勢及用進口來衡量j國在商品a的顯性比較劣勢。此時:
其中xai和xaw分別代表國家i與世界w商品a出口額,xi和xw分別代表國家i與世界w商品a出口總額,Maj、Mj分別為國家j和世界w商品a進口額和進口總額。
TCIaij指數越大,代表出口國和進口國之間的貿易互補性越強,a類產品貿易合作潛力就越大。進一步,兩國多行業間的貿易互補性指數可以表示為:
若TCIij>1,表明i國與j國的綜合貿易互補性較強,反之則較弱。根據式(5)測算得出中國與東南亞國家的綜合貿易互補性指數(見表2)。從表2可以看出:中國與東南亞大多數國家的綜合貿易互補性指數都大于1,其中包括印尼、馬來西亞、新加坡、泰國、菲律賓、文萊和老撾,從時間動態的發展來看,馬來西亞、新加坡和文萊的綜合貿易互補性指數不斷呈上升趨勢。越南和柬埔寨一直以來的綜合貿易互補性指數都小于1,但接近1。而緬甸在2010-2014年間的綜合貿易互補性指數都大于1,2015年和2016年開始下降到0.96和0.95。但總體來看,中國與東南亞國家有著較強的貿易互補性,這有利于雙邊貿易的開展。
四、模型設定
(一)隨機前沿引力模型設定
隨機前沿分析方法(SFA)最早由Meeusen和Broeck(1997)[18]以及Aigner等(1997)[19]提出,用以分析生產函數中的技術效率。該模型的一般形式表示為:
其中tradeijt表示t年中國向東南亞j國的出口貿易額。pgdpit、pgdpjt分別表示中國和東南亞j國的人均GDP。popit、popjt分別表示中國和東南亞j國的人口總量。disit表示中國和東南亞j國的地理距離。Xit為其他因素,包括邊界borderit和語言lanit。如果中國與進口國接壤,則borderit=1,反之則borderit=0,如果中國與進口國擁有共同語言,則lanit=1,反之則lanit=0。vijt為隨機項,表示隨機誤差。uijt為貿易非效率項,表示導致貿易非效率的不可觀察因素。
(二)貿易非效率模型設定
參考譚秀杰和周茂榮(2015)[22]及刁莉等(2017)[23],遴選三大類影響貿易非效率的因素:基礎設施(航空運輸貨運量)、經濟制度(包括貨幣自由度、貿易自由度、財務自由度、商業自由度)和區域組織方面(世界貿易組織)。采用一步法構建貿易非效率模型。具體形式如下:
式(9)和(10)主要變量的含義及數據來源見表3。
(三)樣本及數據說明
為了剔除通貨膨脹,人均GDP及GDP均以2010年為基期進行平減。為了保證研究的全面性和準確性,本文選擇盡可能多的國家和較長時間跨度,但是由于文萊和東帝汶數據的缺失,最終選取東南亞九個國家1998—2016年數據作為研究對象,探討中國與東南亞國家的出口貿易潛力及其影響因素。
五、回歸結果及分析
(一)時變隨機前沿引力模型
1.模型適用性檢驗。
隨機前沿引力模型分為時變和非時變模型,為了選擇正確的函數形式,對模型的適用性進行似然比(LR)檢驗,LR統計量計算如下:LR=-2[L(H0)-L(H1)],L(H0)、L(H1)分別表示零假設和備選假設下的對數似然值,LR~χ2(J),J代表約束數量。如果零假設被拒絕,則接受備選假設。假設順序分別是:假設1:η=0,即貿易效率不隨時間變化;假設2:lan=0,即式(1)中不引入語言變量;假設3:border=0,即式(1)中不引入邊界變量。
使用Frontier4.1軟件進行分析,表4列出了檢驗的結果。從表4可以看出:假設1在1%的顯著性水平下被拒絕,而假設2和假設3在1%的顯著性水平被接受,這表明:貿易非效率隨時間而變化;不應引入語言變量;不應引入邊界變量。
2.模型估計結果分析。
在確定模型形式后,為了體現估計結果的穩定性,對1998—2016年中國對東南亞國家出口貿易額進行估計,分別得出時變和時不變模型的回歸結果(見表5)。中國時變模型顯示η通過了1%的顯著性水平檢驗,表明時變模型比時不變模型更加適用。同時η系數為負,意味著中國對東南亞國家的出口貿易阻力逐年上升。此外,人均GDP(PGDP)系數估計值均在1%顯著性水平下為正,這表明中國和東南亞國家的經濟總量越大,越能促進我國對東南亞國家的出口貿易額。這主要是因為中國相對于東南亞國家的技術創新能力較強,與中國進行貿易往來可以節約貿易成本,促進本國經濟發展。比較而言,出口國經濟發展水平對出口的影響要大于進口國,這意味著出口國經濟發展水平越高,越能促進我國出口。首都間距離(DIS)的系數在5%的顯著性水平下為負,這意味地理距離越遠,則交易成本越高,出口越少,不利于出口貿易的開展。出口國人口總量(POP)系數在1%的水平下顯著為正,這表明中國市場容量越大越有助于擴大出口貿易。而進口國人口總量(POP)的系數不顯著,這表明人口規模的增加并不能促進我國對其的出口。再者在時變模型下,γ值為82%,這表明實際出口貿易水平與貿易潛力間差距的82%是由貿易非效率造成的。因此應進一步研究貿易非效率影響因素。
(二)貿易非效率模型
1.模型檢驗。
在實證分析之前,對模型形式設定的準確性進行似然比檢驗。首先對模型設定進行假設檢驗: 假設1:γ=α1=α2=α3=α4=α5=α6=0。即不存在式(3),此時實際貿易水平與貿易潛力的偏差主要來自白噪聲,直接運用OLS方法估計。假設2:模型設定有誤,即α1=α2=α3=α4=α5=α6=0。檢驗結果見表6。可以看出:貿易非效率是存在的,有必要進行無效率分析,模型設定正確。
2. 模型估計結果分析。
采用一步法對貿易非效率模型進行估計,結果見表7,由表7可以看出,隨機前沿模型的γ值達到0.9999并且顯著,說明貿易非效率普遍存在。進口國的航空貨物運輸量(air)與貿易非效率負相關,說明良好的基礎設施可以降低貿易成本,對出口貿易產生正向影響。進口國貿易自由度(trad)對出口貿易影響不顯著。進口國的金融自由度(fina)、貨幣自由度(mon)和商業自由度(busi)均在1%的顯著性水平下與貿易非效率負相關,即與出口正相關。這表明金融開放、較輕的價格管制和自由的商業環境均為中國與東南亞國家的經貿合作提供了巨大的金融支付需求、寬松的政策環境及自由的市場氛圍,由此縮減了貿易效率損失。世界貿易組織(wto)與貿易非效率在1%的顯著性水平下負相關,表明世貿組織能極大地消除雙邊貿易的貿易壁壘,促進實際出口貿易額的增加。
(三)貿易效率分析
基于上述模型參數估計結果,利用式(8)可以計算出1998-2016年中國與東南亞九個主要國家的出口貿易效率,其具有以下特征:
第一,從時間趨勢看,中國對東南亞九個國家的出口貿易效率呈現先上升再下降的趨勢(圖2)。出口貿易效率平均值在2004年上升到39%,隨后呈下降趨勢,2016年下降到21%。造成這一結果的主要原因可能是金融危機的爆發對實體經濟的影響及各國貿易保護主義的興起。
第二,中國對東南亞各個國家的出口貿易效率差距較大,表現出兩級分化的態勢。一方面,中國與馬來西亞、泰國、新加坡的出口貿易效率較高,這可能是因為這些國家基礎設施建設比較完善,與中國的文化差異較少;另一方面,中國與柬埔寨、老撾和緬甸的出口貿易效率較低,這可能是因為柬埔寨和老撾經濟發展水平落后、地理距離比較遠、緬甸政局不穩定有關。
六、結論與建議
本文選取1998-2016年中國與東南亞國家數據,首先測算了貿易競爭性和互補性,然后構建時變隨機前沿引力模型測算了中國與東南亞國家之間的出口貿易潛力及其影響因素,得出以下結論:首先,中國與東南亞九個主要國家的出口貿易效率呈現先下降后上升趨勢;其次,中國與東南亞國家出口貿易效率排名前三位的國家為馬來西亞、泰國、新加坡,排名后三位的國家為柬埔寨、老撾和緬甸。再次,進口國的航空貨物運輸量、金融自由度、貨幣自由度和商業自由度均和中國對東南亞國家的出口貿易效率正相關。基于上述結論,要提升中國對東南亞國家出口貿易效率,應從以下幾個方面做出努力:
其一,完善中國與東南亞國家運輸通道和基礎設施建設。為了推進貿易便利化,降低距離成本,應建成中國—東南亞統一交通物流網絡。其二,充分發揮中國—東盟自貿區的合作機制,減少關稅壁壘,為地區間貿易提供較為便利的條件。其三,積極促進中國—東南亞國際合作,加強政府間溝通交流,并積極推廣雙邊貿易的人民幣結算。
注釋:
① 新華網 “習式外交”新理念打造中國周邊命運共同體,http://www.xinhuanet.com/politics/2015-08/06/c_128099495.htm
② 中華人民共和國商務部綜合司http://zhs.mofcom.gov.cn/article/xxfb/201503/20150300926644.shtml.
③ 采用中國與各國進出口總額占中國與東南亞所有國家進出口總額的比重表示。
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(責任編輯:王鐵軍)