淺析大數據時代下的電子商務研究

文/王雪蓮，哈爾濱廣廈學院

電子商務是以信息網絡技術為基礎，通過互聯網、增值網以及企業內部網等發展起來的一整套的交易系統和活動。目前電子商務廣泛應用于各種商業貿易活動中，改變了傳統的方式，打破常規。大數據最初是美國人提出的，近年來在中國廣泛流行及使用，同樣也受到國家政府的支持和重視，大數據不僅是指擁有海量的數據信息，而它更大的價值是對數據進行專業化的處理及分析，使海量數據變廢為寶并利用技術工具進行整理和收集，成為了企業最寶貴的財富，并給人們的生活帶來的無法想象的影響。大數據時代下需要大數據與電子商務結合這樣才能加深企業創新建設，是現代科技發展的必然趨勢。

1 大數據要求電子商務平臺的特征匹配

1.1 強大的信息檢索功能

對于電子商務而言，商品種類的豐富性是其提高競爭力的重要手段與措施。在大數據的背景下，商品的種類和數量等信息越來越多，同時伴隨數據垃圾的增多，客戶很容易受到干擾。在不增加網絡和數據庫硬件的基礎上，開發新的程序和算法，優化網絡結構，提高搜索效率。在云計算基礎上的大數據處理，能夠為客戶提供比較全面、強大的信息檢索功能，結合用戶的個體差異和需求等特點，對海量數據進行搜索，從而提高搜索的誰確率。同時，設計一個支持多領域動態數據集成的數據庫網絡系統，對數據庫進行有效管理。在此基礎上，對熱點信息進行推薦和推送等檢索服務，增加獲取資源的誰確性，排除垃圾信息的干擾，提高查詢效率。

1.2 準確的數據分析能力

在大數據時代，數據實時性分析已經成為電子商務最主要的著重點，其主要價值體現在詳細快速的分析和利用相關信息。如果數據沒有實時性作為保證，數據本身也就沒有意義。根據實際需要，在盡量避免過多安裝硬件的基礎上，開發新的數據挖掘算法，深入分析用戶的需求，挖掘深層次相關信息，誰確的確定最滿意的答案。利用云計算可以在較短的時間內對于較多的數據進行收集、存儲以及分析與處理。

1.3 快速的彈性處理能力

對于電子商務系統而言，擁有快速的彈性處理能力是其主要目標。特別是在大數據時代，突發訪問量的增加、海量的訂單以及瀏覽客戶的增多，這些需求都不是算法本身方面所能完全處理的，必須根據客戶的具體要求以及不斷上漲的業務量來擴充服務器，同時增加相應的存儲設備。同時，繼續開發相應的具備彈性處理能力的算法，與硬件相互匹配，實行彈性的伸縮，最大限度的整合現有資源，實現資源的合理利用和充分發揮。

2 大數據要求電子商務平臺的功能擴展

2.1 對逆向物流的重視

逆向物流，是指商家客戶會委托第三方物流公司講交寄物品從用戶指定的地方送達送達商務所在地。隨著電子商務的不斷發展逆向物流隨之也發展起來，隨著電子商務規模的增長，訂單量的增多，退貨量也在逐漸上漲。我國企業應注重逆向物流的發展，因為逆向物流的完善將有助于企業提高效率、提高物流業的發展、以及利于建立顧客忠誠度，從而促進電子商務的有利發展。

2.2 健全營銷渠道

電子商務的營銷渠道是至關重要的，怎樣打造能吸引消費者注力的營銷渠道是企業和創業者每天要思考的問題，為了增加網上市場的占有率及競爭力目前我國電子商務市場是五花八門，但是最關鍵還是需要企業能健全電子商務營銷渠道，深入挖掘企業和市場的潛力，企業的綜合競爭力才能得到提高。

2.3 能夠妥善處理隱私

大數據環境影響下，用戶信息也普遍公開了，建議企業中恪守行業道德，做到不將消費者信息進行其他方面的交易和泄露。企業應從技術的層面開發先進的隱私保護技術，來保護客戶信息。國家也應制定出隱私保護法規，能確保公民的隱私權。

3 大數據在電子商務上的未來預測

首先IT 基礎設施成為核心競爭力，隨著大數據時代的不斷推進，云計算架構和大數據處理的巨大可擴展性，給傳統 IT 基礎設施帶來革命性變革，使得 IT 基礎設施逐漸成為電子商務企業的核心競爭力。

其次構建新型電子商務的商業模式，隨著社會對于大數據處理和電子商務的不斷發展，云計算帶來的規模經濟效應能夠促進企業業務模式的改變，將涌現出越來越多的新模式、新思路、新方法。

最后專業化數據處理服務與產品日益豐富，隨著大數據的應用普遍化，專業化數據處理服務將不斷推進，社會各個方面和單位將會在大數據環境下得以協同工作，在這其中，電子商務企業將會發揮其更重要的作用，它所提供的各種服務更能夠滿足人們日常的需求和發展需要。

4 結束語

當下正值我國大數據和電子商務的發展階段,以前的商務模式已不再適用大數據時代的電子商務,該文在傳統電子商務模式的基礎上,主要論述了在大數據背景下,新型電子商務模式具有的特點,以及功能拓展,職能部門應加強電子商務平臺的監督和管理,為新型電子商務的發展指明方向。