淺談金融學研究中大數據思維的運用

文/李粟，鄭州大學國際學院

隨著信息技術的不斷發展，大數據思維被越來越多應用于社會生產生活中，金融學領域的研究也同樣如此。大數據的價值在于更加快速、準確解決實際問題，具有規模大、信息海量和程度復雜等特點，金融學作為一門涉及比較廣泛的學科，在研究中大數據思維的應用能夠進一步推動金融學的發展。

1 大數據思維的定義和現狀

1.1 大數據思維的定義

大數據具有數據運轉快、真實性強、數據信息量大以及數據呈多樣性的特點，隨著信息技術的發展，為了能夠促使大數據的有效發展，誕生了大數據思維。大數據思維的出現，顛覆了人們傳統的思維方式，可以更加高效對信息數據進行分析，促進了問題解決能力的提升。

1.2 大數據的發展趨勢

隨著互聯網技術在社會生產生活中的廣泛應用，大數據建設的過程中數據也將越來越豐富，人們生活中所涉及的各種類別數據都將會被涵蓋到里面。而數據的計算、存儲也將朝著高速性不斷發展，因此需要對數據庫和相關的法律政策等不斷完善，這樣才可以充分發揮出大數據對社會建設的作用。

2 大數據思維在金融學研究中的具體應用

2.1 完善數據平臺建設

大數據的發展是基于數據的完善，所以拓展數據來源的渠道是完善數據平臺的重要途徑，也是促進大數據思維應用的重要前提。金融數據庫傳統的來源主要是來自于銀行的各個網點，而隨著信息技術和移動終端的快速發展，現如今數據的來源可以通過手機APP、門戶網站以及網上銀行等互聯網產品。完善數據平臺的建設，是為了可以根據客戶的特點開發更多讓客戶滿意的產品。而在數據平臺的建設過程中，需要運用大數據思維來進行信息數據的獲取、篩選、整理和分析等工作，可以最大程度提升了數據平臺的科學性與合理性，避免傳統數據挖掘方式的不足。

2.2 運用大數據思維提高風險管控能力

眾所周知，任何金融類產品都或多或少存在一些風險，而在做相關的金融決策過程中都可能會伴隨著巨大財產的損失。而大數據思維的運用，可以最大程度降低風險發生的可能性，將風險盡可能控制在可以控制的范圍之中。例如，某金融機構要對一個小企業進行放貸，金融機構就可以通過大數據分析的手段科學合理分析該企業的資金、銷售、社會認可度等情況，以此作為評估的數據支撐，最終來確定放貸的額度。數據分析結果的準確性需要比較大的數據分析作為基礎，這樣才可以盡可能避免傳統數據分析的不足。由此可見，大數據思維的運用對于提升金融機構的風險管控能力具有非常重要的意義。

2.3 促進互聯網金融的發展

作為大時代背景下金融行業的產物，互聯網金融充分結合了金融業和大數據的特點，依靠互聯網平臺徹底顛覆了傳統金融企業的經營模式。目前互聯網金融發展的主要形式是擁有大數據技術的互聯網公司自行發展金融業務，或者說是與傳統金融企業合作。不過，無論什么形式的互聯網金融模式，都是需要基于大數據，這是影響互聯網金融產品改革的主要因素，對于推動互聯網金融的發展具有重要意義。

2.4 拓展了現代金融學研究的思路

大數據思維在現代金融學研究中的運用，對于研究人員獲取更大的數據樣本開展數據分析和實證研究具有重要作用，在很大程度上避免了傳統數據分析的局限性，是金融學研究的思路得到了拓展。大數據分析拓展現代金融學研究主要體現在以下兩個方面：一是，數據的準確性得到了提升，大量數據樣本可以最大程度避免取樣數據所存在的偶然性和隨機性，對于最終結論的說服力提升具有促進作用；二是，大數據是基于海量數據樣本，而越多的信息數據就意味著金融學研究的內容會更加豐富，其大數據的“大”不僅是數據樣本的數量多，而且還代表著種類的多樣，隨著時代的不斷發展，現階段的數據已經不再是以往所認為的單一結構化數據，還包含了眾多非結構化的數據，這也是視頻、圖片等信息數據被金融機構所越來越重視的重要原因。

3 在金融研究中運用大數據思維的主要方法

3.1 挖掘自身以及相關領域的大數據

由于金融領域的研究所涉及的內容相對比較豐富，在實際的運用中需要御用大數據思維去挖掘自身以及相關領域的數據，這樣才可以有助于金融工作效率的提升。同時，數據的挖掘可以為金融研究人員提供寬闊的思維，有助于他們開發出讓客戶滿意的產品。除此之外，還可以通過對數據的分析，讓企業明確認知自身存在的問題，避免問題的擴大影響企業發展。

3.2 參與大數據交易或者資源互換

在現如今的大數據時代，沒有任何企業敢說自己擁有所有的數據，大數據的交易或者資源互換將是未來發展的主要方向。在未來的發展中，企業應該積極加強信息之間的共享，提升信息數據的利用率，只有這樣才可以實現互利共贏，而在大數據時代下，各自為營孤軍奮戰的金融企業將會被時代所淘汰。

4 結束語

綜上所述，大數據時代下的金融學研究運用大數據思維是時代發展的必然選擇，在未來社會經濟發展中具有十分重要的作用。但是，現階段的大數據技術還在發展初期，金融企業在實際應用的過程還需要對此進行不斷完善，只有這樣才能夠充分發揮出大數據在金融學研究中的作用，為社會的經濟發展和人們生活水平的提高做出貢獻。