淺析儲備棉的棉層高度對其回潮率及公定重量的影響

文/李福才 閆承蘭 陳海民

由GB 1103.1—2012《棉花 第1部分：鋸齒加工細絨棉》中的公定重量公式：W=W2×（100－Z）（100+R0）/（100－Z0）（100+R），不難得出如下結論，即在其他條件相同的情況下，棉花回潮率越大，公定重量就越小；反之，棉花回潮率越小，公定重量就越大，正是基于上述關系，棉花回潮率檢測數據的大小，即公定重量大小往往成為棉花交易各方爭議的重點。式中：W——公定重量，t；R——平均回潮率，%；Z——平均含雜率，%；Z0——標準含雜率，%；R0——公定回潮率（8.5%）；W2——凈重，t。理論上基于棉花干重一定的情況下，其公定重量不隨回潮率的變化而變化，但實際中，由于受取樣方法、環境溫濕度等因素的影響，測試回潮率數據與棉花回潮率真實值之間存在一定的差異，就造成了成批皮棉的盈重或虧重現象。

1 棉花層高對回潮率大小的影響

棉花的收購加工具有季節性，一般在每年9月份陸續開始采摘、收購、加工、銷售、使用、貯存，但采摘、收購、加工期時間短一般4～5個月完成，銷售、使用、貯存是一個長期過程，大部分紡織企業的資金緊張庫存量有限，采取根據生產需求來采購相應指標的原棉維持生產，有的甚至出現了零庫存，造成了棉花流通環節的銷售期過長的現象，棉花必須經過貯存或儲備，以滿足紡紗企業的日常生產需求量。而當棉花產量供過于求時，必須跨年度貯存，甚至國家進行儲備。長時間的貯存，從理論上講，同一倉庫同一批棉花在吸濕放濕平衡后，其回潮率達到平衡后測試結果理論上應該一致；但是通過對經過長期貯存的棉花回潮率測試結果來看，測試結果存在一定的差異，并且呈現一定規律性，呈現出隨著棉層高度的增加，其回潮率反而減少的現象。

筆者帶著問題進行了測試匯總及歸納總結。此次測試涉及利津新洲物流有限公司、東營市博浩倉儲庫兩個倉庫，棉花涉及2011、2012、2013三個年度，測試從2016年11月開始，到2017年5月結束，共測試15批次。我們先將所測試的棉花根據層高分成三組，1～4層為第一組，5～9層為第二組，10層及以上為第三組。通知拆垛人員按組放好，拆完垛后棉花回潮率測試人員及時測試、記錄。15批棉花開展現場測試后（倉庫：利津新洲物流有限公司、東營市博浩倉儲庫；棉包總數：186包）的匯總表詳見表1。

從對兩個倉儲庫15批次的測試結果可看出以下特點：（1）批平均回潮率結果與第二組結果的平均值基本一致，第三組（10層級以上）回潮率的結果平均值比批平均值略低0.2個百分點左右；第一組（1～4層）回潮率的結果比批平均值略高0.2個百分點左右；第一組比第三組的平均結果約高0.4～0.5個百分點左右。（2）塑料包裝的棉花回潮率測試結果值差異較大，樣本回潮率的最高值與最低值差2%，一組與二組、二組與三組回潮率平均值差0.4%以上，一組與三組回潮率平均值差0.8%以上。（3）棉布包裝的棉花樣本回潮率測試結果基本接近、一致，差異不大，一組與二組、二組與三組回潮率平均值差0.2%左右，一組與三組回潮率平均值差0.4%左右。（4）季節對棉花組回潮率的影響。春冬季（每年的11月至次年5月）第一組和第三組測試結果平均值差異較小，且較穩定，一般在0.4%以下，夏秋季（每年的6月至次年11月）第一組和第三組測試結果的差值較大，相差0.4%以上。

2 同一倉庫內同一批棉花回潮率存在差異的原因

環境溫度和相對濕度是影響棉花回潮率大小的重要原因。如果溫度恒定，濕度變化，濕度每升高或降低10%，回潮率增加或減少0.85%左右，也就是說濕度每變化1%，回潮率就變化0.09%。如果濕度恒定，溫度每升高或降低10℃，回潮率降低或增加0.18%左右。大家都知道，一個倉庫內棉花溫度、濕度在不同的空間大小是不同的。濕度下面大，上面較小，特別是新建倉庫在沒有完全干燥的情況下貯存了棉花，倉庫通風又不好，下面返潮厲害，空氣濕度大，棉花回潮率就大，夏秋季更加明顯。實踐探索證明：夏秋季倉庫底部相對濕度比上層高5%左右，底部溫度比上部低3℃左右，春冬季倉庫底部相對濕度比上層高3%左右，底部溫度比上部低2℃左右，也就是說，一般情況下，根據棉花回潮率與溫度、相對濕度的關系可計算得知，一個8米多高（16層）的棉花大垛一組比三組高0.3%～0.5%左右[1]。

3 結論與要求

經過近一年的測試，根據《中國纖檢》2009年第2期“溫濕度對棉花回潮率測量影響研究項目的試驗方案”的理論數據，得出如下結論：

（1）對于長時間貯存的棉布包的棉花批平均回潮率與第二組（中層5～10層）平均回潮率基本一致，測試批回潮率可以只測試第二組平均回潮率。當然，這里需要嚴格區分上中下層，正確掌握中層。如果掌握不準，容易造成偏差。如果錯把下層回潮率測試結果當成了中層的結果，所測回潮率偏大，公定重量就小，反之，如果錯把上層回潮率測試結果當成了中層的結果，所測回潮率偏小，公定重量就大。如果一批42噸重的棉花，出現取樣錯誤時可能會造成80公斤左右的虧重或盈重。

（2）對塑料包裝的棉花，由于塑料的密封性強，棉花吸濕性放濕性差，不適宜用上述這個方案，必須嚴格執行GB 1103、GB/T 6102.2抽取10%樣本測試，注意上中下，做到測試均勻，隨機抽樣，樣品具有代表性。如果抽樣不均勻，或是出現極端，如果錯把下層回潮率測試結果當成了整批的平均結果，所測回潮率偏大，公定重量就小；反之，如果錯把上層回潮率測試結果當成了整批的平均結果，所測回潮率偏小，公定重量就大。如果一批42噸重的棉花，出現取樣錯誤時可能會造成120公斤左右的虧重或盈重。所以，在我們實際工作中，抽樣要規范，確保回潮率測試值盡可能地反映出真實值，盡量減小測量誤差，從而真正體現出棉花公證檢驗結果的公正性和準確性。

（3）選擇正確的測試方法對保持檢測結果的準確性、穩定性特別重要。棉花的吸濕和放濕對棉花的公定重量影響非常大，特別是吸放濕性強的棉花回潮率對棉花的公定重量影響更大，因此，棉花回潮率的大小是影響棉花公定重量的重要因素。一批棉花回潮率出入庫時差異是客觀存在的，即使在相隔較短的時間內出入庫測試結果也不盡一致。同時，考慮到影響棉花回潮率測試結果的諸多因素，必須保證人員操作方法正確，儀器設備正常，時刻注意溫濕度變化，保證檢驗結果準確。