大數據在生產物流中的應用初探

李偉巍 孫雪

摘 要：大數據的時代，數據就是機會的來源，是企業發展的源泉。文章對企業生產物流進行分析，列舉了大數據在生產物流主要環節的應用。闡述了在生產制造企業中，如何利用大數據使企業提高運營效率，創造更多的收益。

關鍵詞：大數據；生產物流；生產流程

一、大數據的概述

大數據，也稱為巨量資料，指需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優化能力的龐大、高增長和多樣化的信息資產。從多種形式的許多來源收集的大型數據集通常是實時的。

“大數據”主要有四大特征。首先是數據體量大，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量；其次是指數據類別大，數據來自多種數據源，數據種類和格式變得越來越多，已沖破了以前所限定的數據范疇；接著是處理數據速度快，在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理；最后一個特點是指數據真實性高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限被打破，企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。

二、大數據在生產物流中的應用

生產物流的意思是指在生產工藝中的物流活動，是指企業進購原材料、必要的加工設施投入生產后，經過加工流產線，在不同的加工部門進行加工，組裝等一系列環節。下面分別介紹大數據在RFID、設施規劃和生產流程中的應用。

（一）RFID中的大數據應用

RFID技術是指無線射頻識別技術。通過標簽進入磁場后，接收讀寫器發出的射頻信號，憑借感應電流發出芯片中的產品信息。在生產物流應用中，一般應用在進庫和出貨兩個階段。

早在21世紀初推行了一項類似于“大數據物流”的計劃。有很多的生產企業也積極參與其中，以實現從生產倉庫為起點到各個零售店的單品管理為終止，將物流業務范圍涉及的更廣并且使供應鏈管理更加高效，不僅為客戶提供完整的商品數據還提高了庫存的管理精度。

有些企業與零售商進行合作，以箱為單位進行RFID標簽應用，當貨物出貨后，就在落貨的物流倉庫進行數據輸入，實現物流終端數據共享，加大產品流向透明度。以便管理者進行決策，及時處理突發的各項問題。

（二）設施規劃中的大數據應用

生產物流中的基礎設施主要是由負責運輸的小車、傳送帶等，負責加工的金屬加工設備、攪拌混合設備、木材加工設備等，還有物流倉儲設備這三大類。如今，隨著信息技術的高速發展，使得全球數據量高速發展，大數據時代的到來帶來了技術革新。大規模的設施布置在充分利用大數據計算后，使得結果更加高效和合理。

天氣因素是物流運輸的一大難題。在大數據的前提下應用地理信息系統的分析可以快速準確的計算出地理高程數據、徑流時間、暴雨強度等數據模擬出一次暴雨后的城市情況，其次將GIS技術與遙感技術、航測技術等多項技術相融合，形成處理突發事物快、應變能力強的系統。同時，節約資源也是每一個生產企業的宗旨。合理的規劃好各個部門的位置，對物料流向的特定路線，就是對人力物力的利用最大化。將大數據在生產企業中按照流程邏輯整合到實踐中，用來解決實際問題。增強了大數據的實用性、設施規劃的精準度和工作的效率。

隨著規劃工作地位的日益提升，公共政策的屬性也開始變得越來越強。讓基層員工一起參與規劃，保證了規劃政策的有效實施，同時也激發了員工的積極性。在大數據的環境下可以依靠大數據的便捷，通過微博、微信等用戶大的網絡平臺，收集大眾對于規劃的見解，設計出更合理的方法。

（三）生產流程中的大數據應用

隨著大數據實時處理與分析能力的提升，為大數據與IT支撐的生產系統實時實地進行數據交換和技術支持。除了之前的傳統數據倉庫系統數據分析作用，更加突出了分析數據規模和數據種類，提升了數據分析的時效性，與企業生產系統進行對接，融入到企業生產經營環節中，在企業內部實現數據流轉。對于基層的一線執行者而言通過大數據分析來幫助員工在生產系統中每一種情況都可以通過之前的數據進行分析總結而采取更準確的行動，大大提升了執行效率和準確性。

三、結語

隨著紅外、激光、無線、編碼、自動識別、數據庫、傳感器、定位、RFID等技術的應用和推廣，物流系統的應用要產生大量的數據。因此高效地應用大數據在生產物流中需要海量的數據，找到有價值的數據以提高生產物流的效率。大數據給予我們不僅是數字的疊加，它為我們提供了一套全新分析事物的方法。隨著大數據應用的不斷深入，將帶動企業進入大數據的時代。未來如果運營商能夠將大數據平臺打通與IT生產物流的銜接，集中企業的數據資源，可以提高運營效率，創造更多的效益。

參考文獻

[1] 焦林，梁王敏.RFID與大數據物流[J].中國儲運，2015 （06）：115-117.

[2] 張卉蕾.大數據在市政設施規劃中的應用研究——以沈陽市渾南新城為例[A].中國城市規劃學會、貴陽市人民政府.新常態：傳承與變革——2015中國城市規劃年會論文集（04城市規劃新技術應用）[C].中國城市規劃學會、貴陽市人民政府，2015：10.

[3] 李洋，趙亞慧，馬超.基于RFID技術的汽車制造企業生產物流流程優化與仿真[J].森林工程，2014，30（04）：162-166，171.

[4] 荊蕾. 基于大數據應用的商業設施優化方法研究[D].天津大學，2017.

作者簡介：李偉巍（1996.10- ），男，漢族，北京人，北京聯合大學城市軌道交通與物流學院2015級物流工程專業本科生，研究方向：物流工程。

通訊作者：孫雪（1980.11- ），女，漢族，北京人，研究生，講師，研究方向：物流系統規劃與仿真、大數據計算。