大數據技術引領物流業智慧營銷

翟 莉

（鄭州輕工業學院民族職業學院，鄭州450011）

現代社會對大數據的依賴度和要求度都非常高，尤其是在商業領域，掌握大數據對分析市場信息，預測市場變化有著重要作用。物流業智慧營銷作為新型的物流營銷渠道，對大數據的依賴性非常之大。合理利用大數據技術，能有效推進物流業智慧營銷的發展和升級。

一、大數據技術引領物流業智慧營銷的過程

大數據技術作為通過云平臺實現對大數據進行一系列處理的技術，其與物流業智慧營銷的理念及需求不謀而合。因此，大數據技術引領物流業智慧營銷也是物流業發展的必然選擇。運用大數據技術，可以輕松完成對物流信息的檢索、抓取、查詢、收集等獲取工作，而且獲取的大數據信息可以是不同類型、不同來源以及不同時期的。

1.收集數據。收集數據是物流企業應用大數據技術的第一步，也是最關鍵的一步。所謂大數據，它與傳統數據的差別就在于一個“大”，這個不僅僅體現在規模方面，還體現在類型、來源等各個方面。因此，應用大數據技術收集數據時，需要利用大數據前端獲取來自各個平臺、各種類型的海量數據。這就意味著所有信息來源，如電腦、手機、智能平板、電商平臺、社交平臺、搜索引擎、物聯網、移動互聯網、終端POS機、客服中心等，大數據前端都要把所有與物流相關的合法數據進行抓取和收集。另外，無論是什么類型的數據，如文本、音頻、視頻、圖片等，大數據前端也都要進行收集。只有這樣，通過大數據技術收集的數據才夠全面和詳細。

2.分析數據。對收集的大數據進行指揮處理是物流業智慧營銷的重要表現。如果無法對收集的信息進行有效的指揮處理，那么收集大數據也就失去了意義。物流企業運用大數據技術對收集的數據進行處理，主要體現在靜態數據處理和動態數據處理兩方面。靜態數據處理是指對長時間變化較小的數據流進行處理，這些數據包含的信息一般屬于靜態信息，易于分析及總結。而動態數據處理就要困難得多，動態數據往往是指海量瞬時數據，這些數據數量大并且變化快，是物流業智慧營銷需要關注的重點。物流企業應當利用大數據技術，實時監測動態數據。當動態數據發生瞬時巨大變化時，企業要及時獲取動態數據并對其進行實時分析，立即做出反應和決策。例如這幾年異常火爆的“雙十一”，每年“雙十一”都會產生大量電商物流訂單，其中2016年“雙十一”當天就產生了6.57億元物流訂單。物流企業在這個時候就要加強大數據的動態數據處理并采取一系列措施，保證物流通道暢通，防止出現物流擁堵的情況。

3.建立數據庫。采集并經分析篩選的數據需要通過建立數據庫，對數據進行存儲和管理，以方便物流企業隨時進行搜索、查詢及使用。現在比較流行的物流大數據庫是依靠LSI技術建立的，即需要運用大規模集成電路。基于數據量考慮，當數據庫中部分數據失去商業價值和使用價值時，應當對其進行銷毀，從而保證數據庫不會超負載，確保數據庫能正常使用。數據銷毀的方式有很多，最常見的是數據刪除，另外還有數據混淆、數據對稱加密等。數據庫的建立，標志著物流企業大數據技術的發展與應用。在大數據時代，數據庫已經成為物流企業的資產，同物流通道、客戶等成為重要的物流組成部分。

二、大數據技術引領物流業智慧營銷的模式

1.物流超市模式。物流超市是在大數據技術的支持下，將物流數據信息進行有效整合，從而把整個物流行業打造成超市化經營管理模式。物流超市一般是按地區作為建設單位，同一地區的不同物流企業可以通過物流超市實現物流的統一監管和調配。在物流超市管理下，各物流企業就像是不同的超市商品，雖說客戶可以選擇不同的商品，但都是通過超市選擇的。這樣一來，各物流企業的物流路線即物流過程都能做到標準化與程序化，而且節省了各企業獨自建立物流倉庫的費用。在物流超市中，物流商品從存儲、分揀到包裝和配送都是處于流水線模式，從而大大提升物流速度，縮短物流周期。物流超市最大的好處是能對所有物流產品更好地進行大數據采集、分析和存儲，因為無論是客戶購買習慣，還是物流產品自身屬性，甚至是物流運輸過程，都是物流超市中的基本數據，這些數據對整個物流行業的發展有著非常重要的意義。

2.商流合一模式。大數據技術引領的物流業商流合一模式主要可分為三種，分別是電商建立的大數據商流合一、物流企業建立的大數據商流合一，以及電商和物流企業合作建立的大數據商流合一模式。所謂商流合一，是指在大數據技術支持下，電商和物流完成云端數據一體化。因此，在商流合一模式下，電商的銷售信息和物流的運送信息被整合在一起，實現了銷售與物流的實時同步，而且客戶能隨時通過電商平臺查詢物流信息。目前廣泛應用的是電商和物流企業合作建立大數據商流合一模式，這是因為大部分電商都缺乏高效的物流配送基礎，同時大部分物流企業也沒有做銷售的經驗與實力。

3.物流智能化。智能化是智慧物流的核心發展理念，也是大數據時代下物流業智慧營銷的重要發展方向。可以預見，隨著社會的不斷發展和科技的不斷進步，智能化將會是物流業的主要運作模式。物流智能化包括物流產品智能化、物流信息智能化、物流決策智能化和物流反饋智能化等方面。大數據技術支持下，物流產品和物流信息能對客戶使用習慣進行分析和存儲，并不斷依據實時數據進行調整，從而針對客戶做出最優物流決策，提升客戶的物流體驗。同時，物流反饋智能化也非常重要，物流智能反饋能對異常、突發的數據波動進行檢測，并及時反饋給物流系統，做出智能化應對或者交由人工處理。

三、結語

大數據技術是以海量數據為基礎，能真實反映出全面、詳細的數據信息，是大數據時代下的重要技術。大數據技術在物流業具有非常高的應用價值，能幫助物流業更好地進行管理，也能給物流業帶來新的變革。在大數據技術的支持下，物流業的智慧營銷將得到進一步發展與成熟，并建立新的智慧營銷模式。

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