科技應用助推交管行業智能化發展

車輛數井噴，車輛發展快于道路承載能力；交通文明還需改進，部分人的不良出行習慣，可以擾亂整個城區交通的安全、有序；交通規則豐富，交通管理越來越個性化、人性化；停車位少、新舊路網并存；城市化快速發展，城區快速擴張，但教育、醫療、商業、產業園區等核心功能相對集中在部分城區；交通監控、信號機、交通誘導和互聯網應用、移動應用，還難于協同。

隨著智能化、信息化快速發展和大規模技術應用的同時，城市道路以及公路上的交通通行秩序總體上并未出現根本性好轉，交通管理出現了新的常態，給交通管理帶來了新的挑戰。

道路交通管理的主要目標是維持道路交通安全和出行暢通，道路交通的安全和暢通也只能是建立在良好的路面交通秩序基礎上。交通管理科技信息化應用和發展的一個重要目標是推動減少交通違法行為，促進形成并維護良好的道路交通秩序。

智能交通的應用體現

高清視頻監控系統

完善卡口、電子警察、交通誘導、信號控制、交通信息分析、交通事件檢測、移動警務等系統，可協助交通管理人員進行交通指揮調度、遏制交通違法、維護交通秩序，可協助公安人員進行治安防控、刑偵處突等。

道路交通流量、態勢分析及誘導發布系統

通過交通流量分析和態勢分析系統，實時分析當前城市道路擁堵情況，并通過誘導發布系統，發布道路實時狀況。群眾在了解道路擁堵狀況后可以合理地選擇出行線路，減輕局部擁堵嚴重的情況。配合交通誘導發布系統，還可以實時提醒車輛前方路段的異常情況，提前繞行。

GPS監控系統

實現對“兩客一?！避囕v的檔案管理、定位監控、實時調度等多方面綜合信息的管理，有效地遏制車輛超速、繞道行駛、應急響應慢等問題，充分實現車輛綜合信息的動態管理，進一步提高車輛的動態監控和應急指揮調度能力，提高車輛管理水平和管理效率，為車輛的安全行駛和科學管理提供保障。

城市停車誘導管理系統

將路邊停車資源和非路邊停車資源通過智能化和網絡化等技術手段進行有序管理，提高駕駛人的使用方便性，規范收費流程、簡化收費員工作。通過路邊車位誘導屏或手機APP，向駕駛人實時提供停車場位置、剩余車位和誘導路徑等信息，引導駕駛人停車，減少駕駛人尋找停車場所和車位的時間消耗，降低車輛行駛所引起的尾氣排放、道路擁擠、噪聲等污染，使停車不再困難。

應用難點與瓶頸

智慧交通缺乏頂層設計

目前，我國城市智慧交通普遍缺少頂層設計，迫切需要建立一個系統全面的智慧交通框架體系，基于科學的方法論，從城市交通全局角度，對智慧交通進行戰略規劃及總體設計，自上而下、由近及遠指導城市智慧交通系統的設計、建設和運行管理。

部門間信息共享程度低

交通相關部門及下屬單位數量較多，其信息化系統多數由不同的軟件公司在不同時期開發，系統獨立運行且不能互聯互通，存在信息孤島現象，導致交通數據呈現碎片化分布、信息利用率低且融合程度差，各部門間缺乏有效的信息溝通和共享。

海量交通數據難以得到充分利用

由于各個部門信息系統相互獨立，數據標準和格式各不相同，對存在于各個業務系統中的海量數據無法共享運用，導致對交通信息的感知和收集能力有限，數據潛在價值沒有得到有效挖掘，數據沒有發揮其應有的價值，在交通監控、出行服務、交通指揮、應急處置等功能中不能充分發揮事前預測、事中管理和事后評估的智慧化決策支持的作用。

應用前景與趨勢

隨著人工智能、大數據時代的來臨，智能交通應用前景將更加廣闊。

通過人工智能技術，可識別車輛特征（車標、車型、年款等）、交通違法行為（開車打手機、不系安全帶、機動車不禮讓行人等）等信息。在人工智能的大背景下，無人駕駛的技術和政策將逐步完善，相信不久的將來，我們都將享受到無人駕駛的樂趣和科技感。

“交通測序”系統是構建智能道路網的實踐、探索?！敖煌y序”系統的技術實現和業務邏輯徹底讓城市交通參與者變得透明，把實時的三維元素從復雜的交通路網中抽離，從而進行平面二維的展示，實現了“所見即所現”?；诿枯v車精準的運動坐標提取，對應現實情況實現了虛擬坐標呈現，從而為實時交通參數、完整空間軌跡回放、全程GIS事件預警等提供數據支持，這些斷面流量、交通參數等讓城市交通管理更加有的放矢。所有車輛特征通過“交通測序”技術來獲取，系統可用于交通態勢研判、精準預測、自適應信號控制、城市路網規劃等。

運用仿真模型再現實際交通系統的特征，分析交通系統在各種設定條件下的可能行為。通過仿真試驗尋求現實交通問題的最優解和交通設計方案的評價，為交通規劃和整改提供決策輔助。交通仿真在交通信號管控中，特別是在交叉路口問題排查、關鍵走廊信號優化方面發揮積極的作用。

利用大數據技術分析城市交通數據。大數據技術能夠提供比以往更快、更精確的城市交通狀況分析及預測，對影響交通關鍵因素進行全面洞察，分析城市交通擁堵成因，并基于分析結果進行宏觀調控。

AR實景指揮作戰系統將得到深化應用。系統將所有交通資源集約在一張實景地圖上，通過全息感知、精確分析、實景作戰、高效調度，實現了道路交通從“治”理到“智”理的轉變，是城市指揮調度模式的創新，提高了城市交通管理科學化、現代化水平。

源頭引導賦能“智慧” 平衡交通供求關系

在當今快速城鎮化和機動化環境下，城市交通已不堪重負，如何緩解大城市交通擁堵問題？如何運用大數據等現代信息技術提升交通規劃、管控與決策的科學性？9月9日，以“數聚城市、智匯交通”為主題的智慧交通高層論壇在浙江寧波召開，專家學者共話新時代智慧交通的發展與未來，呼吁打造“智慧”交通，從源頭上解決交通轉型期難題。

當前，智慧交通發展日新月異。東南大學土木建筑交通學部主任、寧波智慧交通研究院院長王煒分析稱，當前，城市交通問題是快速城鎮化造成的系統問題，“進入新世紀以來，城市規模快速擴大，老百姓的出行距離在大城市里面已從不到2公里非機動化出行快速增加到6公里以上需要機動化需求，城市交通需求突發性增長。”

“這造成了巨大的交通需求跟交通供給之間的失衡?！蓖鯚槺硎?，國內大部分城市正處于交通轉型期的前半段，供需矛盾越來越擴大。

那么，在交通轉型期如何解決這些交通問題？王煒強調，只是在交通管理上做文章并不夠，還需要在源頭上解決交通需求，“首先要從源頭上通過交通引導城市的發展，來實現供需平衡；在交通建設過程當中，通過交通基礎設施的協同來提升整個城市的功能；到了末端，我們需要通過智能化的交通管理，使交通適應城市發展環境，提升效能。”