大數據挖掘技術在電信企業精準營銷中的應用探析

彭聰

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大數據挖掘技術在電信企業精準營銷中的應用探析

彭聰

廣東省電信規劃設計院有限公司，廣東 廣州 510630

大數據時代的來臨，給人們帶來了全新的生活工作方式。當前很多電信企業在開展營銷創新的時候都利用大數據挖掘技術，實現精準營銷。當前越來越多企業的管理人員意識到大數據技術對企業營銷的作用。在營銷管理的過程中不斷應用大數據技術，提高營銷水平，增強企業和客戶之間的黏度。

大數據挖掘；信息時代；電信企業營銷；精準營銷

引言

精準營銷是企業實現快速發展的關鍵。在營銷過程中，影響企業精準營銷水平的因素有很多，例如營銷人員的綜合能力水平、營銷方法、營銷途徑等。在精準營銷過程中，了解客戶的需求是第一步，必須在了解客戶需求的基礎上設計不同的營銷策略，開展有針對性的影響，才能提高營銷水平，促進企業實現快速發展。對電信企業來講，由于當前電信數據業務的發展十分迅速，各種業務產品越來越多，因此為了讓客戶更好地了解各種業務，必須開展深入營銷、精準營銷，結合當前的時代背景，對傳統的營銷理念和營銷方法進行創新。隨著信息技術的不斷發展和應用，電信企業的管理模式也發生了很大的改變。在電信企業營銷管理過程中要加大對新技術的應用力度。大數據挖掘技術為電信企業的精準營銷創新提供了轉型方向。電信企業精準營銷應結合大數據技術，對客戶的需求進行分析，提供更優質的服務以及更高質量的產品，促進電信企業實現快速發展。

1 電信企業精準營銷過程中面臨的問題

1.1 傳統的營銷理念陳舊

在傳統的營銷過程中，很多電信企業都著重于開展廣告宣傳。隨著大數據時代的來臨，傳統的促銷活動的弊端也逐漸凸顯出來，比如各種宣傳活動中用戶之間的即時溝通不夠，導致用戶對電信業務產品和服務的了解不夠透徹，從而不愿意輕易嘗試新的產品和業務。另外，由于人們的生活方式發生了改變，因此傳統的營銷方式效果不佳。人們使用網絡的時間越來越多，傳統的營銷方式必然會降低企業和客戶之間的溝通效率。

1.2 市場調查與分析的內容更復雜

在精準營銷過程中有一個基本的過程，就是要了解用戶的需求，并且積極加強對用戶的分析，從而給用戶提供更高效的服務，為客戶提供與其需求相對應的產品和服務。但是傳統的營銷過程中開展市場營銷主要是通過營銷人員完成的，需要走訪不同的客戶，對市場的數據進行全面整合與分析，耗費大量的人力、財力和物力，而且得到的效果不理想。當前的市場環境變得越來越復雜，在開展市場調查和分析的時候面臨的難度更大，所以在新時期必須創新市場調研模式。

2 數據挖掘概述

數據挖掘技術在各個領域過程中的應用十分廣泛。數據挖掘技術是大數據時代背景下的一種重要技術，指的是從海量的信息數據中挖掘出實用的、有價值的信息，并且對信息數據進行處理，達到信息利用的目的。在大數據時代背景下，信息數據是最核心的。對大數據進行應用，可以為企業管理者的決策提供充足的依據，也可以為企業的發展奠定堅實的基礎。當前大數據技術的應用越來越廣泛。企業在挖掘數據時主要使用的技術有數據的分類挖掘、數據估值、數據關聯、數據可視化分析等。數據挖掘和使用是一個線性過程。當數據挖掘過程中的某一個環節出現問題的時候可以直接分析問題的原因，從而對問題進行優化處理。企業的營銷和大數據挖掘之間的聯系十分緊密，在開展營銷的時候一個最主要的目標就是精準營銷。只有開展精準營銷才能不斷提高營銷水平，而充分了解客戶的需求又是開展精準營銷的第一步，比如客戶喜好什么產品和服務，都是數據挖掘的對象。在挖掘數據時必須從大量的信息數據中找出有價值的信息，對客戶的消費需求、心理特征、消費要求等進行分析，獲得更高的收益回報。

3 大數據挖掘技術在電信企業精準營銷中的應用

大數據時代背景下，信息數據成為企業發展的關鍵，企業在開展營銷的時候也必須根據用戶的需求，以市場為導向，對傳統的營銷方式進行創新。

3.1 借助大數據技術挖掘客戶信息

了解客戶的需求是提高營銷水平的基礎，只有在明確客戶需求以及喜好的基礎上，才能為消費者提供更符合其意愿的產品，從而不斷提高電信企業的營銷水平。精準營銷的第一步就是拉近企業和消費者之間的聯系，通過豐富的宣傳方式、生動形象的素材資料，給客戶講解電信企業的產品和服務，并且引導客戶對各種信息進行了解，對于自己比較感興趣的內容，可以繼續詢問企業的營銷人員，從而拉近企業和客戶之間的距離，也有助于企業的營銷人員對客戶的需求進行了解，給客戶提供更加精準的服務。另外，在營銷過程中要加強對信息技術的應用，建立專業的營銷技術服務系統。企業內部的各個部門之間相互協調，開展技術營銷服務，解決用戶在使用電信產品或者服務的時候遇到的各種問題，滿足不同客戶的需求。

3.2 對客戶資料進行分析

針對企業的不同客戶，應采取不同的營銷方案。首先，細分客戶群體，根據客戶的消費行為、客戶的屬性進行分類。在一個分類里的成員具有高度相似性。對于同一類別的客戶，可以開展統一營銷，采取同樣的營銷技巧和方法，產生群體效應，提高營銷水平。

其次，精選目標客戶。不同的用戶有不同的消費需求。比如有的客戶每個月的消費額度較大，使用的電信業務類型較多，這類客戶可以成為企業的潛在發展客戶，成為精選目標客戶。根據客戶的行為和喜好分析，從而給客戶推薦其比較感興趣的產品和業務，讓客戶更容易接受各種推薦的產品和業務，提升營銷準確度，縮減企業的營銷成本。

最后，對流失的客戶進行分析。在電信行業中，幾家大型的電信企業實力相當。每個企業都有各自的優勢和劣勢，在產品設計與開發過程中存在冗余、產品過剩、產品同質化等現象。因此企業爭取客戶的競爭壓力較大，客戶可以隨意選擇自己感興趣的業務，在不同的企業之間輪換選擇，從而企業隨時可能流失客戶。在企業發展過程中，由于客戶的需求發生改變，或者企業的產品和服務發生改變，因此可能出現客戶流失現象。在營銷過程中，必須充分了解客戶流失的原因，利用數據挖掘工具和算法，分析近期客戶的消費喜好、消費習慣，快速找到流失客戶的特征，并且綜合這些特征，建立一個完整的用戶流失預警模型，便于企業不斷改進產品，改善自己的服務，留住客戶。

3.3 改變傳統的營銷方式

電信企業的營銷工作是動態改變的，而且營銷過程中產生的數據每天都是不斷更新的。這些數據將成為電信企業制訂營銷方案的素材，尤其是對于不同產品的銷售，必須隨時跟進產品在市場中的份額以及銷售狀況，提高銷售水平。所以在大數據時代背景下，要加強對電信企業銷售信息的利用，匯總得到更多有用的信息，提高營銷水平。

第一，可以采用大數據營銷。當前對海量數據信息進行處理一般都采用機器集群和并行化技術，而且出現了很多高性能的計算方法，比如網格計算技術、云計算技術。這些技術可以為信息數據處理以及企業的數據分析提供支持，從而實現精準營銷。還能借助計算機分析技術，整合用戶的需求，對用戶進行鎖定，將其歸類到不同的用戶群體中，從而制訂出更多個性化營銷方案，提高營銷精準性。另外，在營銷過程中可以加強對互聯網技術的應用。因為網絡已成為人們生活和工作中必不可少的工具，所以在工作生活中可以加強對信息技術和網絡技術的應用，讓電信企業的產品信息、服務模式和服務水平傳播得更遠，產生更好的社會反響。

第二，開展交叉銷售。交叉銷售是一種有效的提高營銷效率的方法。在交叉銷售過程中，由于不同的產品之間的關聯規則不相同，因此應了解相應的關聯發展，對用戶青睞的各種增值業務和產品之間的關系進行分析，然后深入分析這些業務產品的特性、功能等，從而為企業提供更多信息。當消費者再購買某一種電信增值業務的時候，可以根據網絡交叉分析的結果，對用戶比較感興趣的產品和服務進行了解，從而提高產品的交叉銷售水平，發揮信息的價值，拓展增值業務。

第三，學會對市場進行分析。市場環境是影響企業發展的關鍵因素。在企業的營銷過程中，市場的發展趨勢對企業的發展也有較大的影響。企業的發展戰略方針也是隨著企業的變化而不斷變化的，所以企業在營銷過程中必須對市場動態進行了解，更好地掌握市場的發展規律，根據企業的發展規律制訂方案。數據挖掘技術也可以在市場環境和市場趨勢分析中發揮作用。通過整合該行業的歷史發展數據，綜合利用與電信行業相關的其他行業的發展數據，了解市場的發展趨勢，然后利用回歸分析，預測增值業務產品的發展趨勢以及市場需求，從而為企業的產品和服務創新提供支持。

4 結語

綜上所述，在現代化營銷過程中，大數據技術的意義和作用越來越明顯，必須結合大數據挖掘技術，了解用戶的需求和喜好，給用戶提供更優質、更高效的服務以及不同的新產品，提高電信企業的營銷水平。

[1]許多. 大數據挖掘在電信企業精確營銷中的應用[J].計算機時代，2015（11）：43-46.

[2]施巍巍. 大數據助力電信企業實現精準營銷[J]. 信息技術與信息化，2015（1）：92-94.

Application of Big Data Mining in Accurate Marketing of Telecom Telecom Enterprises

Peng Cong

Guangdong Planning and Designing Institute of Telecommunications Co., Ltd., Guangdong Guangzhou 510630

The advent of the era of big data has brought people a whole new way of life and work. At present, many telecom companies use big data mining technology to achieve accurate marketing when they carry out marketing innovation. The paper analyzes the application of big data technology and data mining in the marketing of telecom companies, aiming at improving the marketing level of telecom companies and increasing the number of customers.

big data mining; information age; telecom companies marketing; precision marketing

TP311.13；F626

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