大數據生態加速成熟

王宇霞

2018年上半年，大數據政策法規體系不斷完善，以大數據為核心的數字經濟發展環境持續優化；行業應用持續深化，在工業互聯網推動下的工業大數據快速發展；生態體系加速構建，人才培養模式不斷創新。展望下半年，隨著大數據相關政策深入實施和不斷出臺以及大數據產業應用與布局的不斷深化，大數據開放共享進度將進一步加快，驅動制造業智能化轉型作用將加速顯現，應用新業態將持續涌現，產業集聚態勢將進一步凸顯，產業生態將加速邁入成熟階段。

（一）大數據開放共享進度將進一步加快。2017年，國務院印發《政務信息系統整合共享實施方案》，推動政務信息系統整合共享工作有序開展。展望下半年，隨著政務信息系統清理整合完成和政府數據統一共享交換平臺不斷建設完善，政府部門間將實現“系統通”“數據通”。

（二）大數據驅動制造業智能化轉型作用將加速顯現。2018年， 《智能制造發展規劃（2016—2020年）》 《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》 《工業互聯網發展行動計劃（2018—2020年）》等政策文件的貫徹落實工作持續推進，工業和信息化部支持北京、蘇州建設的工業大數據創新中心推動工業大數據技術、產品和服務在智能制造中深入應用。展望下半年，重點行業領域的大企業工業大數據平臺以及面向中小企業的工業大數據服務平臺建設工作將快速推進，以大數據驅動制造業智能化轉型的新模式、新業態將不斷涌現，大數據在制造業智能化轉型中的核心引擎作用不斷強化。

（三）大數據應用新業態將持續涌現。工業和信息化部持續推動大數據優秀案例征集活動，2016年和2017年案例征集過程中涌現出了一批技術先進、應用前景廣闊的優秀產品和解決方案，這為探索大數據新應用提供了良好借鑒。展望下半年，我國大數據優秀產品和應用解決方案將不斷涌現，大數據應用領域龍頭骨干企業和創新型中小企業的服務供給能力將不斷提升，以大數據驅動傳統產業轉型的新模式、新業態將不斷涌現。

（四）產業集聚態勢將進一步凸顯。《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》中明確提出，到2020年，建設10～15個大數據綜合試驗區，一批大數據產業集聚區，若干大數據新型工業化產業示范基地。下半年，隨著國家大數據綜合試驗區建設工作的不斷推進，國家發展改革委、國家互聯網信息辦公室將加快開展第一批大數據國家綜合試驗區建設成果評價工作，并與工業和信息化部聯合研究推動第二批大數據綜合試驗區建設。

（五）產業生態體系將邁入成熟階段。我國將不斷加大大數據標準體系建設、公共服務供給、政策環境優化、人才培訓培養等方面的投入力度，推動產業生態體系不斷邁向成熟。標準體系建設方面，繼續完善政府數據標準，開展大數據交易相關標準研究。公共服務供給方面，面向大數據領域的咨詢研究、知識產權保護、投融資服務、產權交易、人才服務、企業孵化和品牌推廣等專業服務機構不斷涌現，大數據新技術、新應用、新產品的評測認證和推廣平臺逐步建立。政策環境方面， 《促進大數據發展行動綱要》《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》以及醫療、交通、林業、國土資源、水利等行業領域大數據政策將進入落地實施階段，更多創新性政策將加快出臺。人才培訓培養方面，隨著大數據人才培養途徑的不斷多元化發展以及培養能力、培養水平的不斷增強，我國大數據人才供給質量、數量將大幅提升。