谷歌和哈佛團隊利用深度學習來預測地震余震

本報訊 科學家可以在一定程度上預測余震的大小和時間，但確定位置始終具有挑戰性。哈佛大學和谷歌科學家的新研究表明AI可能會提供幫助。 在發表在《自然》雜志上的一篇論文中，研究人員展示了深度學習如何比現有模型更可靠地幫助預測余震位置?？茖W家訓練了一個神經網絡，在數據庫中查找超過131000次“主震—余震”事件的模式，然后在30000個類似對的數據庫上測試其預測。

深度學習網絡比最有用的現有模型更可靠，現有庫侖模型得分為0.583，而新的AI系統達到0.849。預測余震的位置有助于將緊急服務引導到他們需要的地方。人工智能在這一領域的成功歸功于該技術的核心優勢之一：它能夠發現復雜數據集中以前被忽視的模式。這在地震學中尤為重要，因為在地震學中看到數據中的連接非常困難。