唐妙言
【摘 要】 高校資助育人工作,在高校學生工作中的重要性越來越凸顯。國家和高校也出臺了一系列的政策和制度,這些政策和制度在實行過程的當中,出現了一些問題,主要包括資助資源相比需要資助的學生數來說供遠遠小于求,資助資源的分配不能做到完全公平公正,貧困標準無法準確的界定,隱形貧困和虛假等貧困問題,貧困認定還在延續以往的紙質辦公,貧困檔案不方便及時查閱,諸多問題使得資助不能發揮應有的左右。進一步利用大數據和互聯網來完善資助制度迫在眉睫。充分利用大數據、合理的資源共享,構建以人為本、提高精準資助、實現資助公平具有很重要的意義。
【關鍵詞】 大數據;資助制度;完善對策
[Abstract] Poverty determination is still continuing in the past paper office, poverty files are inconvenient to timely access. A number of problems have prevented aid from playing its proper role. It is very important to make full use of data explosion and reasonable resource sharing, build people-oriented, improve accurate funding, and achieve aid equity.
[Keywords] data explosion;aid system;perfect countermeasures
在國家扶貧開發重大戰略的構成中,高校學生資助工作室非常重要的一環,也是高校資助育人工作的重中之重。隨著“精準扶貧“戰略的全貌實施,高校必須有效地推行和改進資助制度,完善資助制度和方式,實現家庭經濟困難學生資助全覆蓋,讓家庭經濟困難學生能享受到公平和高質量的教育。
1 高校學生資助工作存在的問題
近二十年來,全國建立了資助工作信息管理平臺,逐步實現了中央、省級、高校三級學生資助工作及貸款學生信息的網絡化管理。信息化建設取得了一些成果,但同時,也存在很多問題。
1.1 系統沒有做到統籌規劃
同一高校的不同部門或者是不同行政管理機構同時存在多個信息管理平臺,經常讓學生和老師忙于在各個數據平臺操作,既費時又無法達到高效。各個省、市的教育管理部門都有獨立的信息化平臺,各個高校又有獨立的管理系統,同時又要使用省市的管理平臺。這樣就讓用戶們無從選擇,網與網之間又是隔離的,信息無法共享,從而便捷和高校更無從談起[1]。
1.2 系統無法有效長期推行
許多建立的信息化平臺在剛剛推廣的時候使用率在一開始還非常高,但是因為沒有實質內容,或使用不太方便,學生們使用計算機不方便,或計算機操作水平不高。許多的信息化平臺,只是為了建立平臺而建立,沒有實質的工作內容,對資助工作的開展就起不到實質的幫助。久而久之,加重了學生和一線工作老師的負擔,各種實踐中出現的系統問題無法解決,系統就無法推行下去。
1.3 重數據而缺乏綜合考慮
在信息化管理平臺建設中,無法做到以人為本。無論信息化程度多高,流程多嚴謹,但是如果完全只注重系統的結果,沒有發揮資助工作管理者的育人本質,就容易進入誤區,過分追求細致和精準,只注重信息的驗證和核對,而忽略對學生的實際情況的關注,就不能起到資助育人的最終目標。
2 大數據對高校學生資助工作的助推作用
大數據的核心價值在于通過一系列的技術從海量的數據中快速獲得高價值準確的信息,為決策提供了很高的依據,能最快的做出最佳的決策。在大數據背景下進行高效的精準資助工作,就是要運用大數據的技術、理念貫穿于高效的資助管理工作的全過程,增加認定的科學性和準確性,加強資助工作的動態化管理和統籌性,讓資助更加公平、高效、高質量。
2.1 確保精準認定
實現高校的精準資助的一個前提就是要做到精準認定。精準認定要做到合理性,要先確保認定依據的數據的真實性,認定程序要保持客觀性,認定的標準和認定檔次的設定的科學性,認定指標的精確量化。
2.2 動態統籌管理
資助體系的多元化,“獎、助、貸、勤、減、免、補”多種多樣的資助方式,需要對受助的學生進行多維度的考察和協調。現階段,若還僅停留于以往的做一種資助,就對學生進行一次排查,學生到底已經接受了哪些資助,無法第一時間了解,就會造成資助資源的浪費,有些學生接受的資助過多,有些學生需要幫助但沒有收到任何資助。而大數據能夠涵蓋眾多信息源,增強各項資助工作的配合與協調,使資助資源得到合理的配置。另外,若能對家庭經濟困難學生的消費、網絡購物等數據進行動態監測,能篩選出“偽困生”,也能及時發現遭遇突發變故的貧困的非受助的學生,實時調整,精確資助。
2.3 搭建共享互通平臺
在以往的工作過程中,一線的資助管理工作者擁有一手的家庭經濟困難學生的各類信息,管理部門要獲取相關的信息,有時要通過多個環節,才能獲取相關的信息,就降低了工作的效率。信息化平臺,通過各類的權限設置,各級管理層級都可以根據工作需求,從中隨時查詢所需的信息。
3 大數據背景下完善資助制度的對策建議
3.1 樹立強化大數據意識
傳統的資助工作中對學生的評估往往依賴個人的經驗,以主觀判斷為主,這種評估行為缺乏科學性,而且效率低、準確率低。大數據的共享和開放、便捷等優勢為高校的資助管理工作提供了新的發展機遇,當然也提出了新的挑戰。在新時代的資助管理工作中,資助工作的決策者和一線工作者更要轉變思維,要重視大數據,對于信息化前期建構期間的數據錄入,維護等艱巨的工作要有遠見性。
3.2 健全信息管理制度
資助工作中,會產生大量的學生個人信息數據,大數據背景下,如何保障個人信息的安全非常重要。這些敏感的數據的所有權和使用權并沒有非常明確的界定,很多數據都設計到家庭經濟困難學生的隱私問題。所以,在大數據使用的同時,更要加強數據的內部管理,規范使用的方法和流程,加強對數據庫的監管。高校資助工作管理者要根據工作需要來設定完善的數據使用規范化流程,使各個部門,各級管理機構都能夠遵守并密切配合,保障資助工作的穩健開展。
3.3 建立各級資助管理工作人員培訓機制
大數據的使用,需要各級資助工作管理者能夠理解大數據技術、解讀大數據分析出來的數據結論,能夠熟練的操作信息化系統,同時指導學生便捷地錄入和導入信息和證明材料,如何使用手機端和PC端等等,都是非常重要和必須掌握的流程和方法。但從目前的資助管理工作隊伍結構來看,很難在短時間內充實既有大數據技術背景,同時又對資助工作非常熟悉的工作者隊伍。
因此,如何有效認定、精準資助隱形貧困,如何有效核查、及時取締虛假貧困,如何使國家高校學生資助的頂層設計精準“落地”,是當前和今后一個時期做好高校學生資助工作的大邏輯[2]。
當今社會,大數據時代社會的信息化程度前所未有,對資助工作的制度創新帶來了很大的沖擊。研究如何在大數據背景下創新高校的資助管理工作,還需要不斷在實踐中磨合發展,大數據的資助制度完善將會成為今后很長一段時間高校資助管理工作理論和實踐研究的重點。
參考文獻:
[1] 范小鵬,胡冰. 信息化建設在學生資助工作方面的現狀分 析[J].中國新技術新產品,2015(1):150.
[2] 張遠航.論高校家庭經濟困難學生的“精準資助”[J].思想理 論教育,2016(1):108-111.