基于系統動力學的移動圖書館用戶使用行為研究

明均仁 張 俊

(武漢工程大學管理學院，湖北 武漢 430205)

隨著移動信息技術的飛速發展，移動網站、移動圖書館、微信公眾號等服務在國內各種圖書館得到了廣泛運用。國內圖書館界認識到圖書館移動服務是圖書館今后發展與轉型的重要方向之一，紛紛開展圖書館移動服務。移動圖書館服務作為圖書館提供移動服務的重要方式，受到了眾多圖書館的青睞。移動圖書館服務主要分為圖書館短信服務、移動網站服務、移動圖書館APP服務3種服務模式。其中，移動圖書館APP(鑒于本研究的探討對象為移動圖書館APP，故將文中之后移動圖書館APP簡稱為移動圖書館)是目前國內圖書館開發的最為便利、系統、全面的移動圖書館服務。截至目前，國內眾多圖書館已與超星、書生等公司或獨立構建了移動圖書館。然而，移動圖書館用戶使用量與資源利用率低是當前移動圖書館面臨的主要困境。大多數圖書館用戶缺乏對移動圖書館的認知，他們從未聽說過圖書館有提供過移動圖書館服務；少數圖書館用戶知道圖書館構建了移動圖書館，但其中部分使用移動圖書館后，發現移動圖書館在技術上出現閃退、靈敏度低等問題后，從未再使用過移動圖書館。基于此，探究移動圖書館用戶使用行為的影響因素及其動態影響過程，分析移動圖書館用戶從采納→使用→放棄使用整個階段的行為變化過程，了解移動圖書館潛在用戶與真實用戶間的轉變過程，對于圖書館改進、完善以及推廣移動圖書館服務，提升移動圖書館的用戶使用量與資源利用率具有重要的借鑒意義。

通過文獻分析發現，國內外學者對于移動圖書館用戶使用行為并未進行統一的界定，大多數學者從用戶接受、采納、使用意愿、持續使用意愿等視角展開移動圖書館用戶行為的研究[1]。然而，移動圖書館用戶使用行為是復雜的用戶信息行為，是階段性的用戶行為過程，涉及采納、使用、放棄使用等用戶行為階段[2-3]。因此，本研究廣義地將移動圖書館用戶使用行為定義為用戶采納、使用、放棄使用移動圖書館的整個階段性用戶行為過程。目前，國內外關于移動圖書館用戶行為的研究主要集中在用戶采納(接受)意愿、使用意愿、繼續(持續)使用意愿等3個維度，如表1所示。這些研究主要基于某個模型或整合多個模型(如技術接受模型、UTAUT模型、任務—技術匹配模型、信息系統持續使用模型等)，構建移動圖書館用戶行為模型，利用問卷調查獲取樣本數據，并通過結構方程模型、多元線性回歸等方法進行實證研究。尚未有學者從動態的角度分析移動圖書館用戶行為過程，如采納→使用、使用→繼續使用等過程。基于此，本研究從動態的角度，利用系統動力學非線性研究方法，面向武漢市高校師生，構建移動圖書館用戶使用行為的系統仿真模型，并利用Anylogic 8軟件，通過控制模型中各個參數的變化，反復進行仿真實驗，解決如下3個問題：1)移動圖書館用戶使用行為的影響因素如何動態影響用戶使用行為？2)各個因素如何影響移動圖書館潛在用戶與真實用戶間的轉變過程？3)移動圖書館用戶使用行為如何在采納→使用→放棄使用→繼續使用上循環轉變？以期為高校圖書館改進、完善以及推廣移動圖書館服務，提升移動圖書館的用戶使用量與資源利用率提供理論參考。

1 理論回顧

1.1 用戶使用行為影響因素分析

移動圖書館用戶使用行為表現為系統性、反復性與階段性。用戶采納移動圖書館的整個過程是復雜的反饋系統，其中用戶使用行為隨時間推移在采納、使用、放棄使用、繼續采納中反復變化，具有階段性與反復性。用戶感知與接納移動圖書館后，用戶開始使用移動圖書館。但在使用過程中受各種因素的影響，部分用戶可能放棄使用移動圖書館，然后再由一些關鍵因素的影響又繼續采納移動圖書館。通過整理國內外移動圖書館用戶使用行為相關文獻以及考慮高校師生采納移動圖書館的具體情景，本研究將移動圖書館用戶使用行為的影響因素分為采納前與采納后兩類，即潛在用戶轉化為真實用戶前與潛在用戶轉化為真實用戶后，如圖1所示。

表1 移動圖書館用戶行為研究現狀

圖1 移動圖書館用戶使用行為的影響因素

在使用前，用戶使用行為主要受宣傳推廣、用戶評論、用戶推薦3個因素的影響。宣傳推廣是用戶認知與接觸移動圖書館的重要渠道，是用戶采納移動圖書館的重要影響因素。宣傳推廣主要包括社交媒體推廣與傳統方式推廣兩種方式。在社交媒體推廣上，圖書館主要利用微信公眾號、微博、QQ等社交媒體平臺，發布本館移動圖書館相關推廣信息，如在微信公眾號、微博上發布移動圖書館的下載地址、服務功能、服務內容等信息，示范移動圖書館如何幫助用戶學習或工作，指導圖書館用戶如何使用移動圖書館等。在傳統方式推廣上，圖書館主要利用在館內貼海報、館內移動圖書館宣傳活動以及校園廣播等方式，宣傳推廣移動圖書館。用戶評論是指使用過移動圖書館的用戶對移動圖書館的評論(包括積極評論與消極評論)，主要來源于微信公眾號、微博、圖書館網站，以及APP Store、安卓手機助手等可下載移動圖書館的地方。本研究主要將用戶評論對用戶使用行為的影響定義為積極評論與消極評論共同對用戶使用行為的影響，即綜合評論對用戶使用行為的影響。用戶推薦是指用戶采納移動圖書館后，利用微信、QQ等社交平臺推薦給其好友，以及在現實人際關系中推薦給同學、朋友、家人等的行為。

使用后，服務質量、信息質量、系統質量是影響用戶使用移動圖書館后是否繼續使用移動圖書館的主要因素。移動圖書館在這些因素上的不足，將會促使用戶從真實用戶轉變為潛在用戶，即拒絕使用移動圖書館。服務質量主要指移動圖書館所提供服務的作用與效果，主要由用戶主觀來評價，如移動圖書館所提供的服務是否能夠滿足自身需求，能否提供較好的用戶體驗。信息質量是指移動圖書館中信息資源的權威性、有用性以及可編輯性等特征。系統質量是指移動圖書館整個系統運行質量，包括系統特征、界面特征等方面。系統質量的評價標準主要包括信息資源的可訪問性、界面靈敏度、導航設計、術語設計等。移動圖書館在服務質量、信息質量、系統質量任一因素上的不足，將會促使用戶從真實用戶轉變為潛在用戶。

1.2 系統動力學

系統動力學主要用于研究非線性、多變量、高階、多反饋復雜系統的有效工具，融合了系統科學理論、計算機仿真、控制工程理論、系統演化機制與行為[12]。它利用定性與定量相結合的方法，解決現實生活中的復雜問題，其建模通常包括系統邊界界定、系統反饋分析、模型方程設計、系統參數選取以及系統仿真實驗[13]。系統動力學起源于20世紀60年代，而美國麻省理工斯隆學院Forrester教授在1961年出版的專著《Industrial Dynamics》標志著系統動力學的正式誕生[14]。此后，系統動力學被廣泛應用于物流管理[15]、資源配置[16]、生態環境[17]、機械制造[18]等領域。

在圖書學領域，近年來系統動力學被主要應用于圖書館知識轉移、資源配置、信息服務上，如王麗平等[19]基于系統動力學，構建圖書館知識轉移動態演化模型，與契合圖書館與科研團隊動態反饋行為的系統動力學模型，并利用仿真軟件進行了仿真模擬與靈敏度分析；樓雯等[20]基于系統動力學，構建高校圖書館信息資源配置系統仿真模型，利用仿真實驗，發現信息資源質量是影響用戶滿意度最重要的因素；吳玉萍等[21]基于系統動力學，構建移動圖書館信息服務能力影響因素的仿真模型，并以廣西某高校移動圖書館的專家調查數據，進行仿真實驗。移動圖書館用戶使用行為是非線性、多變量、多反饋的復雜系統。在整個用戶使用行為中，宣傳推廣、用戶評論、信息系統質量等因素的共同影響，促使用戶發生采納、使用、拒絕使用等行為，且多種行為的交替變換。因此，移動圖書館用戶使用行為可利用系統動力學展開建模與分析。

2 移動圖書館用戶使用行為系統動力學分析

2.1 用戶使用行為發生機理

本研究將假定初始用戶總人數均為潛在用戶，隨著圖書館在館內、微信公眾號、微博等地方或平臺宣傳推廣了移動圖書館，潛在用戶開始采納與使用移動圖書館，并以一定的速率轉變為真實用戶。此時，用戶評論與用戶推薦對移動圖書館用戶使用行為未產生影響。隨著真實用戶的增多，微信公眾號、微博、APP Store等地方的用戶評論以及將移動圖書館推薦給其他人使用的人數開始增多。此時潛在用戶受宣傳推廣、用戶推薦與用戶評論3個因素的影響轉變為真實用戶。當潛在用戶轉變為真實用戶后，即用戶從采納到使用移動圖書館后，隨著使用次數的增多，真實用戶慢慢發現移動圖書館存在系統質量、服務質量、信息質量等方面的不足，開始拒絕使用移動圖書館。此時真實用戶以一定的速率轉變為潛在用戶。當宣傳推廣、用戶評論、用戶推薦、系統質量、服務質量、信息質量等因素開始共同影響移動圖書館用戶使用行為后，潛在用戶轉化率與真實用戶的流失率逐漸增加，直至保持不變，此時潛在用戶轉化率與真實用戶的流失率相等。

2.2 用戶使用行為系統流圖

系統流圖能夠清晰地反映出用戶從采納前到采納后的行為變化，以及各個因素對用戶使用行為的影響。系統流圖的構建首先需確立狀態變量、流率變量、輔助變量與常量。然后確立不同變量間的反饋關系(如狀態變量間、狀態變量與輔助變量間、狀態變量與常量間、輔助變量間、輔助變量與常量間)，建立系統反饋回路(正反饋與負反饋)，構建系統流圖。用戶使用行為系統流圖如圖2所示。

本研究以用戶使用行為為研究對象展開分析。由圖2可知，潛在用戶(PotentialUser)與真實用戶(User)為狀態變量，真實用戶生成率(UserRate)與真實用戶流失率(DisUserRate)為流率變量，宣傳推廣(Advertise)、用戶評論(Comment)、用戶推薦(Recommend)等6個變量為輔助變量，常量有推廣效率(AdvEffectiveness)、初始用戶總人數(AllUser)、接受率(AdoRate)等13個。變量與常量詳細說明如表1所示。

3 系統動力學模型設計

3.1 模型基本假設

為更好地模擬與仿真用戶采納移動圖書館的整個行為過程，本研究在系統動力仿真實現前，設定如下兩個假設：

假設1：初始用戶總人數為潛在用戶人數的初始值，即起初未出現使用過移動圖書館的真實用戶。

假設2：當真實用戶轉化為潛在用戶后，這類用戶與未使用過移動圖書館的潛在用戶相同，即此兩類潛在用戶轉變為真實用戶的過程相同。

3.2 關系表達式

在系統動力學中，系統流圖清晰的反映了各個變量之間的反饋關系。然而，系統動力學的仿真實現還需要系統動態方程才能實現。本研究定義初始用戶總人數為A，真實用戶累計人數為C，在時間段Δt，真實用戶的增量為ΔC。真實用戶的增量ΔC由2部分組成：①宣傳推廣、用戶推薦與用戶評論3個因素正向影響的真實用戶增加量，與②系統質量、服務質量與信息質量3個因素負向影響的真實用戶損失量。如公式(1)：

圖2 用戶使用行為系統流圖

表1 系統流圖中變量與常量的詳細說明

ΔC=y1(A-C)Δt/A+(y2+y3)C(A-C)Δt/A-(x1+x2+x3)CΔt

(1)

其中，y1、y2、y3分別為宣傳推廣、用戶推薦與用戶評論的正向影響系數；x1、x2、x3分別為系統質量、服務質量與信息質量的負向影響系數。將公式(1)對時間t求導得到，t時刻的真實用戶的增長率，如公式(2)：

(2)

潛在用戶的減少量類似上述推導過程。基于公式(2)可得到移動圖書館用戶使用行為的系統動力學關系表達式。

在狀態變量中，PotentialUser與User的初始值分別為AllUser與0，其在t時刻的公式分別為公式(3)與(4)：

(3)

(4)

在輔助變量中，Advertise、Recommend、Comment等變量在t時刻的公式分別為公式(5)～(10)：

Advertise=PotentialUser*AdvEffectiveness

(5)

Recommend=User*PotentialUser*SelEffectiveness*AdoRate*ConRate/AllUser

(6)

Comment=User*PotentialUser*AdoRate*ConRate/AllUser

(7)

SysQuality=(SysFeature+IntFeature)*User

(8)

SevQuality=(PerService+ComService)*User

(9)

InfQuality=(Authority+Usefulness+Editability)*User

(10)

在流率變量中，UserRate與DisUserRate兩個變量在t時刻的公式分別為公式(11)與(12)：

UserRate=Advertise+Recommend+Comment

(11)

DisUserRate=delay(SysQuality+SevQuality+InfQuality,LifeTime)

(12)

3.3 參數設定

本研究以武漢工程大學與超星公司構建的移動圖書館為研究樣本，考慮該校圖書館開展與實施的移動圖書館相關措施以及師生使用移動圖書館的基本情況，通過反復參數取值與仿真試驗，以確定移動圖書館用戶使用行為仿真系統中變量與常量的取值范圍。

一天，哥倆吩咐胡利安娜搬兩把椅子放在紅磚地的院子里，然后躲開，因為他們有事商談。她估計這次談話時間不會短，便去午睡，可是沒多久就給喚醒。他們叫她把她所有的衣物塞在一個包里，別忘了她母親留下的一串玻璃念珠和一個小十字架。他們不作任何解釋，只叫她坐上大車，三個人默不作聲地上了路。前些時下過雨，道路泥濘累人，他們到達莫隆時已是清晨五點。她被賣給那里一家妓院的老鴇。交易事先已經談妥；克里斯蒂安收了錢，兩人分了。

移動圖書館潛在用戶。考慮在校學生與老師，其中學生包括碩士研究生與博士研究生。學校圖書館已將師生的學號或工號設置為師生登錄移動圖書館的賬號，并配置相應的初始密碼。因此，高校師生均為移動圖書館潛在用戶。本研究將初始用戶總人數默認值設置為10 000。

推廣效率。推廣效率是指圖書館通過宣傳推廣影響潛在用戶使用移動圖書館的效率。通過反復試驗與仿真，本研究將AdvEffectiveness取值范圍設定在0.01～5區間。

主體影響因子。主體影響因子是指信息發布主體對潛在用戶的影響效率，一般圖書館、知名人士或關系較好的人對移動圖書館用戶的影響較大。通過反復試驗與仿真，本研究將SelEffectiveness取值范圍設定在0.1～3區間。

接觸率。接觸率是指真實用戶發布的推薦或評論對潛在用戶的影響范圍。通過反復試驗與仿真，本研究將ConRate取值范圍設定在100～500區間。

接受率。接受率指真實用戶發布推薦或評論后，潛在用戶接收到該信息的有效率。通過反復試驗與仿真，本研究將AdoRate取值范圍設定在0.01～0.1區間。

生命周期。生命周期是指潛在用戶成為真實用戶后，受到不同因素影響而開始拒絕使用移動圖書館的時間間隔。根據師生使用移動圖書館的具體情景，本研究將LifeTime取值為7天。

系統特征。系統特征是指移動圖書館在可訪問性、系統幫助等方面的不足對用戶使用移動圖書館的負向影響系數。根據師生使用移動圖書館的基本情況以及反復試驗與仿真，本研究將SysFeature取值范圍設定在0.1～0.2區間。

個性化服務。個性化服務是指移動圖書館在個性化服務設計方面的不足對用戶使用移動圖書館的負向影響系數。根據師生使用移動圖書館的基本情況以及反復試驗與仿真，本研究將PerService取值范圍設定在0.01～0.1區間。

綜合性服務。綜合性服務是指移動圖書館在服務全面性上的不足對用戶使用移動圖書館的負向影響系數。根據師生使用移動圖書館的基本情況以及反復試驗與仿真，本研究將ComService取值范圍設定在0.01～0.1區間。

信息權威性。信息權威信是指移動圖書館提供的信息缺乏權威性對用戶使用移動圖書館的負向影響系數。根據師生使用移動圖書館的基本情況以及反復試驗與仿真，本研究將Authority取值范圍設定在0.01～0.1區間。

信息有用性。信息有用性是指移動圖書館提供的信息缺乏有用性對用戶使用移動圖書館的負向影響系數。根據師生使用移動圖書館的基本情況以及反復試驗與仿真，本研究將Usefulness取值范圍設定在0.1～0.2區間。

信息可編輯性。信息可編輯性是指移動圖書館提供的信息缺乏可編輯性對用戶使用移動圖書館的負向影響系數。根據師生使用移動圖書館的基本情況以及反復試驗與仿真，本研究將Editability取值范圍設定在0.01～0.1區間。

4 系統動力學模型仿真實現

本研究利用Anylogic 8軟件，針對武漢工程大學高校師生采納移動圖書館的行為過程，進行系統模擬仿真。

根據師生使用移動圖書館的基本情況，設置初始參數AdvEffectiveness=0.01，SelEffectiveness=0.1，ConRate=100，AdoRate=0.01，SysFeature=0.2，IntFeature=0.2，PerService=0.01，ComService=0.01，Authority=0.01，Usefulness=0.02，Editability=0.1。之后，運行Anylogic 8軟件，得到潛在用戶至真實用戶的轉化分析，如圖3所示。系統仿真結果顯示，武漢工程大學師生仍有近60%的用戶未采納移動圖書館，即該校仍有近60%的潛在用戶。這確實與該校移動圖書館的用戶使用情況吻合，模型模擬效果較好。

為更好地幫助圖書館改進與完善移動圖館服務，本研究通過控制參數的變化，分析宣傳推廣、信息質量等因素如何影響移動圖書館用戶使用行為。在上述公式中可以看出，系統質量、界面質量、信息質量3個因素的相關常量影響移動圖書館用戶使用行為的影響過程相同。因此，在分析系統質量、界面質量、信息質量對用戶使用行為的影響時，可綜合考慮這些常量值的改變，即將系統特征、界面特征等7個常量綜合成1個常量。此外，用戶使用行為與推廣效率、主體影響因子、接受率、接觸率4個常量密切相關。故本研究通過控制4個常量不變，改變單個常量的值，對這5個常量展開分析。

圖3 潛在用戶至真實用戶的轉化分析

1)分析系統質量、界面質量、信息質量3個因素對用戶使用行為的影響，將SysFeature、IntFeature、PerService、ComService、Authority、Usefulness、Editability定義為MobLibQuality。設置初始參數AdvEffectiveness=0.01，SelEffectiveness=0.1，ConRate=100，AdoRate=0.01，分別模擬MobLibQuality為0.6、0.3、0.1時的變化情況，系統模擬結果如圖4所示。

圖4 MobLibQuality的敏感度分析

從圖4可以看出，在(a)(b)(c)中，潛在用戶轉化率與真實用戶流失率均逐漸增長，直至轉化率與流失率保持穩定狀態，此時轉化率與流失率相等，潛在用戶與真實用戶保持穩定。在其它常量不變的情況下，伴隨MobLibQuality值逐漸變大，穩定狀態下潛在用戶數量逐漸減少，真實用戶數量逐漸增多，且轉化率與流失率逐漸減小。

2)分析推廣效率對用戶使用行為的影響。設置初始參數MobLibQuality=0.6，SelEffectiveness=0.1，ConRate=100，AdoRate=0.01，其它常量不變，分別模擬AdvEffectiveness為0.1、1、5時的變化情況，系統模擬結果如圖5所示。

從圖5可以看出，在(a)(b)(c)中，潛在用戶轉化率與真實用戶流失率均逐漸增長，直至轉化率與流失率保持穩定狀態，此時轉化率與流失率相等，潛在用戶與真實用戶保持穩定。在其它常量不變的情況下，伴隨AdvEffectiveness值逐漸變大，穩定狀態下潛在用戶數量逐漸減少，真實用戶數量逐漸增多，且轉化率與流失率先增加后減小。

圖5 AdvEffectiveness的敏感度分析

3)分析主體影響因子對用戶使用行為的影響。設置初始參數MobLibQuality=0.6，AdvEffectiveness=0.01，ConRate=100，AdoRate=0.01，其它常量不變，分別模擬SelEffectiveness為0.5、1、3時的變化情況，系統模擬結果如圖6所示。

圖6 SelEffectiveness的敏感度分析

從圖6可以看出，在(a)(b)(c)中，潛在用戶轉化率與真實用戶流失率均逐漸增長，直至轉化率與流失率保持穩定狀態，此時轉化率與流失率相等，潛在用戶與真實用戶保持穩定。在其它常量不變的情況下，伴隨SelEffectiveness值逐漸變大，穩定狀態下潛在用戶數量逐漸減少，真實用戶數量逐漸增多，且轉化率與流失率逐漸變大。

4)分析接觸率對用戶使用行為的影響。設置初始參數MobLibQuality=0.6，AdvEffectiveness=0.01，SelEffectiveness=0.1，ConRate=100，其它常量不變，分別模擬AdoRate為0.02、0.05、0.1時的變化情況，系統模擬結果如圖7所示。

從圖7可以看出，在(a)(b)(c)中，潛在用戶轉化率與真實用戶流失率均逐漸增長，直至轉化率與流失率保持穩定狀態，此時轉化率與流失率相等，潛在用戶與真實用戶保持穩定。在其它常量不變的情況下，伴隨AdoRate值逐漸變大，穩定狀態下潛在用戶數量逐漸減少，真實用戶數量逐漸增多，且轉化率與流失率逐漸變大。

5)分析接受率對用戶使用行為的影響。設置初始參數MobLibQuality=0.6，AdvEffectiveness=0.01，SelEffectiveness=0.1，AdoRate=0.01，其它常量不變，分別模擬ConRate為150、300、500時的變化情況，系統模擬結果如圖8所示。

圖7 AdoRate的敏感度分析

圖8 ConRate的敏感度分析

從圖8可以看出，在(a)(b)(c)中，潛在用戶轉化率與真實用戶流失率均逐漸增長，直至轉化率與流失率保持穩定狀態，此時轉化率與流失率相等，潛在用戶與真實用戶保持穩定。在其它常量不變的情況下，伴隨ConRate值逐漸變大，穩定狀態下潛在用戶數量逐漸減少，真實用戶數量逐漸增多，且轉化率與流失率逐漸變大。

綜上以上分析發現，5個常量的影響均較為明顯。在其它因素不變的情況下，MobLibQuality的數值越小，潛在用戶最終轉化為真實用戶的量越多；AdvEffectiveness的數值越大，潛在用戶最終轉化為真實用戶的量越多；SelEffectiveness的數值越大，潛在用戶最終轉化為真實用戶的量越多；AdoRate的數值越大，潛在用戶最終轉化為真實用戶的量越多；ConRate的數值越大，潛在用戶最終轉化為真實用戶的量越多。由此可知，推廣效率、主體影響因子、接觸率、接受率對移動圖書館用戶使用行為具有顯著的正向影響作用，移動圖書館在系統特征、界面特征、個性化服務、綜合性服務、信息權威性、信息可信性、信息可編輯性等特征上的不足對用戶使用行為具有顯著的負向影響作用。

因此，為提升移動圖書館的用戶使用量與資源利用率，高校圖書館應宣傳推廣、系統質量、服務質量等影響因素上采取如下措施：1)大力在社交媒體上或利用傳統推廣方法向高校師生宣傳移動圖書館服務；促進高校師生之間相互推薦移動圖書館服務；促使高校師生在微信公眾號、微博等社交平臺上對移動圖書館進行真實評論。2)改進、完善與提升移動圖書館的系統質量、服務質量、信息質量，如增加移動圖書館各類信息資源的可訪問性；增加高校師生對電子資源的在線標注、備注、保存、翻譯、下載等功能；提升移動圖書館用戶界面的靈敏度以及系統的響應速度等。

5 結 語

基于系統動力學研究方法，本研究面向武漢市高校師生，構建了移動圖書館用戶使用行為的系統仿真模型，并利用Anylogic 8軟件，選取武漢工程大學師生為研究案例，探究了移動圖書館用戶使用行為的影響因素及其動態影響過程，了解了移動圖書館潛在用戶與真實用戶間的轉變過程以及用戶采納意愿的反復變化過程。本研究是首個運用系統動力學展開移動圖書館用戶使用行為研究的文獻，以嶄新的視角探索了移動圖書館用戶從采納→使用→放棄使用→繼續采納上的循環轉變，對之后學者展開移動圖書館用戶行為研究具有一定的理論借鑒價值。然而，本研究在系統動力學仿真實現中，各個常量的參數選取基于高校師生使用移動圖書館的基本情況以及反復的仿真試驗，存在一定的局限性。因此，后續研究將考慮通過構建相關量表的方式，利用夏普里值[22]、ANP-模糊綜合評判法[23-24]等方法選定各個常量的參數，以更好地模擬移動圖書館用戶使用行為的動態過程。