人工智能背景下物流業(yè)發(fā)展趨勢研究

袁 琦，何 霞 （廣州民航職業(yè)技術(shù)學院，廣東 廣州 510403）

1 人工智能快速發(fā)展

人工智能簡稱AI（Artificial Intelligence）是一種對人類思維進行模擬，然后生產(chǎn)出像人類一樣能做出應(yīng)對措施的智能系統(tǒng)，它主要包括應(yīng)用計算機的軟、硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)[1]。1956年，約翰·麥卡錫（John McCarthy）等科學家在美國的達特矛斯會議（Dartmouth Conference）首次正式提出人工智能的概念。近年來，信息技術(shù)和智能設(shè)備的快速發(fā)展，人工智能在核心技術(shù)和典型應(yīng)用上都呈現(xiàn)爆發(fā)式的進展。人工智能作為現(xiàn)代智能化的發(fā)展趨勢，已經(jīng)開始進入我們生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域。隨著平臺、算法、交互方式的不斷更新和突破，人工智能技術(shù)的發(fā)展將主要以AI+某一具體產(chǎn)業(yè)或行業(yè)的形態(tài)得以呈現(xiàn)。所有這些智能系統(tǒng)的出現(xiàn)，并不意味著對應(yīng)行業(yè)或職業(yè)的消亡，而僅僅意味著職業(yè)模式的部分改變[2]。2017年7月國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和12月工業(yè)和信息化部印發(fā)的《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》，更是將人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。相關(guān)規(guī)劃、計劃的陸續(xù)出臺，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展指明了方向。

2 物流業(yè)迎來發(fā)展變革

近年來，我國社會物流總額增長穩(wěn)中有升，需求結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，物流運行環(huán)境不斷改善，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革成效顯現(xiàn)，整個物流產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展階段。2017年社會物流總費用與GDP的比重為14.6%，比2016年下降0.3個百分點，還明顯高于發(fā)達國家8%至9%的水平，雖然我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但與發(fā)達國家相比仍有差距。

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，有助于改變我國物流業(yè)的粗放操作模式，使傳統(tǒng)低效的方式向高科技、集約化的高質(zhì)量方式轉(zhuǎn)變。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，智能機器人、語音識別、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、自動駕駛汽車等智能化軟硬件逐漸替代了大量傳統(tǒng)物流設(shè)施設(shè)備和勞動力。人工智能形成了新的物流要素結(jié)構(gòu)，是科技驅(qū)動物流升級、搶占市場制高點的核心手段。一些物流公司的創(chuàng)始者們紛紛嘗試利用人工智能技術(shù)優(yōu)化物流環(huán)節(jié)，提高物流效率。

政府關(guān)于推進人工智能相關(guān)政策也在逐步出臺，并在科研機構(gòu)、行業(yè)公司等多個層面得到落實。自2015年以來，我國各級政府機構(gòu)已經(jīng)紛紛出臺鼓勵物流行業(yè)向智能化、智慧化發(fā)展的政策，并積極鼓勵企業(yè)進行物流模式的創(chuàng)新。2017年，國務(wù)院辦公廳在印發(fā)的《關(guān)于積極推進供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導意見》中更是明確提到：加快人機智能交互、工業(yè)機器人、智能工廠、智慧物流等技術(shù)和裝備的應(yīng)用，大力發(fā)展智慧商店、智慧商圈、智慧物流，提升流通供應(yīng)鏈智能化水平。國務(wù)院及各部委發(fā)布多個有針對智慧物流發(fā)展的綜合性政策和專項指導意見，一方面彰顯了在現(xiàn)代物流發(fā)展中人工智能有著重要地位，另一方面也賦予了人工智能推動現(xiàn)代物流向更高層次更高水平發(fā)展的重任。

3 人工智能將如何改變物流業(yè)

相比于傳統(tǒng)的物流模式，人工智能所催生的基于大數(shù)據(jù)、云計算以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的智慧物流的優(yōu)勢日益凸顯[3]。人工智能有可能將在以下四個方面對物流產(chǎn)生巨大改變。

（1） 智能規(guī)劃

對于企業(yè)倉庫選址的優(yōu)化問題，人工智能技術(shù)能夠根據(jù)現(xiàn)實環(huán)境的種種約束條件，如顧客、供應(yīng)商和生產(chǎn)商的地理位置、運輸經(jīng)濟性、勞動力可獲得性、建筑成本、稅收制度等，進行充分的優(yōu)化與學習，從而給出接近最優(yōu)解決方案的選址模式。人工智能能夠減少人為因素的干預(yù)，實現(xiàn)最優(yōu)選址，降低企業(yè)成本，提高企業(yè)的利潤。

（2） 智能設(shè)備

智能倉儲的主要特點是智能化和自動化，從收貨到上架、理貨、盤點、分揀、出庫、貨物打包，以及送貨車輛調(diào)度，智能倉庫中的所有操作全部由智能機器人完成，在智能倉庫中，幾乎看不到真正的人。智能機器人代替了人完成機械、繁雜的工作，把人從其中解放出來，同時，智能機器人為倉儲企業(yè)節(jié)省了大量的勞動力，節(jié)約了人工成本。

（3）數(shù)據(jù)分析和預(yù)測

庫存管理是人工智能技術(shù)應(yīng)用較早的領(lǐng)域之一，通過分析歷史消費數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整庫存水平，保持企業(yè)存貨的有序流通，提升消費者滿意度的同時，不增加企業(yè)盲目生產(chǎn)的成本浪費，使得企業(yè)始終能夠提供高質(zhì)量的生產(chǎn)服務(wù)。通過分析大量歷史數(shù)據(jù)，從中學習總結(jié)相應(yīng)的知識，建立相關(guān)模型對以往的數(shù)據(jù)進行解釋，并預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。人工智能通過提前有效的庫存管理，既降低消費者等待時間，又分離了物流的相關(guān)功能，使整個物流運作更為有效。

2017年“雙十一”期間，通過數(shù)據(jù)預(yù)測、商品下沉等措施，實現(xiàn)了“單未下，貨先行”，更創(chuàng)造了訂單通過智能倉配系統(tǒng)，由機器人和流水線根據(jù)算法自動完成揀選和包裝，4分鐘就被貼上電子面單從倉庫發(fā)出，12分18秒簽收成功的奇跡。

（4） 智能配送

人工智能下的購物場景將會變成發(fā)生巨大變化，消費者在網(wǎng)上商城下完訂單，無人快遞車有權(quán)限開到顧客的車庫里，得到顧客的授權(quán)后，打開后備箱，把商品放進去，等顧客下班，直接開車把商品帶回家。整個流程物流配送環(huán)節(jié)，顧客與配送員不需要產(chǎn)生任何接觸，通過無人配送設(shè)備、人工智能路徑優(yōu)化和其他自動設(shè)備，就可以完成整個智能配送過程。

近年來，農(nóng)村電商市場的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始重視農(nóng)村電商市場，但農(nóng)村大多處在偏遠地區(qū)，物流配送成本巨大。根據(jù)經(jīng)驗，農(nóng)村物流成本是一線城市的5倍，而無人機送貨則可以降低送貨物流成本。無人機在送貨時，可以沿著合法合規(guī)的航線飛行把貨物送到指定地點，而不需要沿著盤山公路蜿蜒幾十甚至上百公里路。

4 總結(jié)

很多物流公司以往主要是通過做大企業(yè)規(guī)模，實現(xiàn)效益增長，未來應(yīng)該向管理、向技術(shù)要效益。在人工智能快速發(fā)展的背景下，物流業(yè)正在經(jīng)歷新一輪變革和洗牌，融合了大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等人工智能技術(shù)的智慧物流正加速發(fā)展，對企業(yè)而言，必須及早布局人工智能，加大人工智能技術(shù)在物流過程中的應(yīng)用，提高物流效率，從而使物流服務(wù)不斷完善。