基于大數據視域的大專院校就業體系構建研究

王洪亮

摘 要：“大數據”技術的應用，對大專院校就業體系的構建產生了深遠影響。大專院校雖然能夠完善國家賦予的創新型人才培養任務，但其就業指導體系構建仍然存在一些問題。文章從大數據視域下大專院校就業體系構建的意義入手，結合其存在的問題，研究和探索相應的構建策略。

關鍵詞：大數據；大專院校；就業體系；構建；意義；問題；策略

中圖分類號：G648.2 文獻標志碼：A 文章編號：1008-3561（2018）32-0008-02

“大數據”是以多元化形式存在，由許多信息流構成的龐大數據組，具有極強洞察力、決策力和實施流程優化能力的海量信息資產。其具有“5V”特征，即Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Veracity（真實性）、Value（價值密度）。大數據能夠為國家戰略提供有效支撐，但有效使用“大數據”才是根本。2012年3月，美國將“數據戰略”上升至國家戰略，并視其為“未來的新石油”。此后，一些發達國家開始建立以大數據為核心的戰略體系，將基于IT產業的競爭轉化為產業體系、技術系統的競爭，實現了上下游資源的融合，形成了更為強大的決策、經營系統。如今，我國已全面開啟數據化時代，著力構建新的數字生存空間，不斷推動人們生活向更高層次發展。對于我國而言，大數據已經上升為全局性、戰略性的產業，能為所有的社會活動提供決策依據，能極大提升所有社會領域的運轉效率。隨著高校應用型創新體系不斷發展與完善，“大數據”技術得到了廣泛應用，這對于大專院校就業體系的構建產生了深遠影響。從大數據視域來看，大專院校雖然能夠完善國家賦予的創新型人才培養任務，但其就業指導體系構建仍然存在一些問題，這在很大程度上影響了人才市場供需關系平衡。本文從大數據視域下大專院校就業體系構建的意義入手，結合其存在的問題，研究和探索相應的構建策略。

一、基于大數據視域的大專院校就業體系構建的意義

1.有效反饋學生綜合就業水平

對學生群體進行“標簽化”、數據化處理，能夠綜合各種數據指標，確保對其就業能力進行綜合性的評估，從而更加全面地體現學生的就業水平，并且通過數據化處理能夠更加客觀真實地反映所有情況，做到“一搜了然”，從而實現全數據管理；大數據體系能夠對學生的基本素質、日常表現、考試成績、綜合評估等數據進行綜合，并按照預設的模型對其進行評估，形成具有權威性、穩定性、綜合性的數據報告，從而真實反映學生的就業能力，為企業提供識別及數據支撐。

2.有效實現市場供需關系對接

通過建立具有權威性的學生就業平臺，不斷優化和培養供需體系，為學生提供合理流動的渠道，學校只需要發揮審核與監督作用，一方面提供學生就業能力綜合數據，另一方面審核進駐企業真實性，就能夠確保學生與市場的有效對接。隨著“互聯網+”不斷融合發展，大量數據開始向集中化方向發展，隨著各類數據平臺的不斷對接與完善，市場需求、輸出供給、橋梁紐帶逐漸成型，供需關系實現高效對接，能夠更好地滿足市場各個主體的需求。

3.有效提升學生職業規劃能力

基于大數據視域的大專院校就業體系構建能夠打破以往“證書論”的錯誤認知，能夠將學生的就業能力進行解構，從而使企業找到完全契合崗位的員工。同時，學生必須進行職業規劃，保持自己優質的履歷，構建更為龐大的征信系統，培育更加完善的社會主義核心價值體系；“數據化”模式是最具權威的思考方式，能夠最大限度地避免思想偏差，學生在畢業之前、之后，都必須對自己的職業能力進行規劃。學生可以通過“大數據”找到市場需求關系，從而更好地設計自己的學習內容、實踐重點、就業方向。

二、基于大數據視域的大專院校就業體系構建存在的主要問題

1.就業數據信息整合不力

大專院校對學生就業數據信息記錄不夠全面，無法對學生個體進行全面評估，也就無法通過大數據真實反映其就業能力。由于大專院校本身師資力量有限，很少有專業人員負責各種數據評估、綜合和錄入，因而學生就業信息很難進入高校系統。部分高校存在“信息孤島”現象，學生的信息只有學校有，沒有將學生的資料上傳至平臺，導致學生就業存在“瓶頸”，也就是說學生就業必須靠自己去爭取，很多企業會以“空口無憑”延長其試用期。部分大專院校教育思想存在滯后性，沒有認識到對學生就業能力進行“數據化”“標簽化”的重要意義，只是就教育而教育，導致學生就業范圍相對較窄。

2.就業預測指導前瞻不足

部分大專院校對學生就業市場預測不足，學科設置缺乏前瞻性、指導性，導致學生的市場適應能力相對較弱。雖然學校的培養方向是應用型、創新型、管理型人才，但由于對就業趨勢分析不夠透徹，所以教育培養存在混亂現象，無法做到有效指導。部分大專院校本身缺乏就業市場分析體系，只是被動地根據國家政策實施教育，上級要求設置什么學科就設置什么學科，沒有符合自己優勢的教育特色，導致學生就業存在局限性。由于大專院校向社會輸出的人才定位相對較高，所以很難有效把握和對接前沿企業，缺乏具有前瞻性的思維，也就很難給予學生相應的指導，導致學生本身也存在局限性。

3.人才評估定位不夠準確

一些大專院校缺乏學生就業能力評估機制，無法通過“大數據”對學生進行綜合評估，也就無法為市場提供有效的數據支撐，導致培養對象被市場離棄。換言之，學生如果無法從學校獲取有效的就業信息，那么就很難針對自身情況進行設計，無法找到適合的工作崗位。一些學校對市場需求掌握不好，無法實施“訂單式”供給機制，導致就業趨勢培養存在差異。學校教育目標應當是“培養市場需要的人才”，學校只有能夠根據市場需求進行培育才是最有效的。另外，學校沒有形成完善的個體就業能力模型，大多是導師根據考試成績進行主觀性評估，而這種評估方式在就業市場中往往不具備借鑒意義，也就是說摻雜很多情感因素在內。

4.市場供需對接不夠緊密

我國有著龐大的基礎就業市場，但高端領域的創新型、管理型及應用型人才則相對缺失，市場供給比例僅有1/8左右，市場存在大量的人才需求缺口，而對應人才的未成功匹配率則在42.4%左右，說明供需市場對接存在嚴重失衡現象；大專院校在實施“校企對接”戰略后，能夠為企業提供具有專業能力的人才，但在某種程度上限制了人才的合理流動，使得供給機制固化，學生很難獲得大范圍的就業機會，只能偏安一隅，在自己的家鄉進行就業；學校組織教育培訓形式分析的機會較少，一般很難掌握自身的發展態勢，也就無法根據“短板”進行補足，導致其人才生成存在很大的局限性。

三、大數據視域下加強大專院校就業體系構建的途徑

1.開發數據信息管理平臺，打造基于龐大數據資源的就業體系

大專院校要依托“大數據”優勢，構建符合就業趨向的信息管理平臺，每年將學生的培養情況、職業評估、就業能力等數據上傳至網絡，企業可以根據權限進行數據查詢，可以選擇在校生進行專業優化與培養，也可以選擇畢業生直接錄用；大專院校要成立就業聯盟，對全國畢業生的就業進行指導，使他們能夠得到持續的支持，最終形成具有權威性的征信管理平臺；大專院校必須持續優化數據管理系統，做到時時更新，確保學生就業信息的有效性、穩定性，使大專院校畢業生能夠始終“愛惜羽翼”，保持良好的就業履歷，督促他們進行持續性的自我提升；高校與平臺要建立合作關系，高校需保證所提供數據的真實性、可靠性，平臺則負責對所有數據信息進行整合，從而打造一個基于龐大數據資源的就業體系，并且按照“車輪滾動”模式運轉下去，不斷補充、更新現有數據，確保能夠為全社會有需求的企業提供人才。

2.加強前瞻就業信息分析，準確預測市場供需關系

大專院校要構建自己的就業市場分析團隊，每年對市場需求供需情況進行全面分析，根據需求設置學科比例，將培養“有用的人”作為教育目標，實現供需市場有效對接；大專院校要加強“雙師型”師資隊伍建設，確保學生理論、實踐能力雙提升，能夠更好地滿足市場需求，為學生就業創造更為“寬泛”的入口；要建立資質評估機制，對學生的專業素質及能力進行考核，使他們能夠滿足專業化、應用型、創新型標準，更加符合市場的需求；要定期分析國家政策導向，確保按照政策指引進行培育，保證培育方向正確，不致出現指導性的偏差。高校要定期分析市場需求情況，找準學校教育的切入點，以培養“應用型創新人才”為自己的目標，對現有學科體系進行整體優化，科學設置學科內容，讓市場發揮好資源配置作用，讓市場成為學科發展的引領者。

3.構建人才評估數據模型，建立人才分類儲備體系

大專院校要建立符合人才生成和發展的數據評估模型，針對學生的綜合素質、就業能力、思想道德等指標進行計量，從而讓市場能夠有效掌握人才的供給動態，在海量的數據資源中找到符合企業發展的人才；市場對于人才的需求極為細致，大專院校要通過數據平臺對人才進行分類和解構，使分類標準更細、更準、更精，通過數據標簽進行準確定位，讓企業能夠更快、更便捷地進行選擇，找到適合自己的人才，有效實現“雙向選擇”；大專院校應建立人才信息分類儲備庫，這不僅能夠為學生提供就業機會，還能夠為市場提供多次選擇權限，從而實現高端人才的供給。分類信息儲備庫的主要目的是記錄人才成長及現狀評估，從更透明、更公平的層面實現人才的使用；應根據不同的分類權重，選擇不同的指標體系，構建人才評估數據模型，使模型的使用能夠社會化、全民化。

4.加強市場人才需求分析，構建人才數據共享機制

大專院校應適當給予用人企業權限，讓他們能夠對人才使用情況進行適度的更新，這既便于學校對自己培養的人才進行持續跟蹤，為其提供專業化的指導與后續培訓，又能夠為在校學生的培養提供借鑒與考量；學校應與企業建立人才數據共享機制，共同分析市場需求動態，從而掌握培養方向，為市場培養有用的人才。人才共享能夠使企業通過相應的平臺找到自己需要的人才，而人才也可以在平臺上找到心儀的企業，實現人才與企業之間的有效對接，幫助學生實現自身的職業價值。另外，學校應加強人才市場需求分析，每季、每半年、每年都要出具就業報告。這樣，學校不僅可以審視自己的培養方向，還可以對不符合市場需求的培養模型進行改進。學校還要對企業進行把關，對企業的資質進行審核，為學生提供就業策劃，使學生逐漸向市場需求靠攏，形成暢通的供需體系。

四、結語

大專院校必須構建完善的就業指導體系，為學生提供全周期支撐，從技術、知識、思想、培訓等視角進行綜合性的指導。要依托大數據構建自己的人才就業指導機制，構建符合市場需求的服務平臺，不斷滿足市場需求；要提升大專院校學科建設水平，不斷優化自身發展能力，加強市場供需關系預測，保持動態培養供給能力，確保市場需求與高校培養相一致，從而實現就業效益最大化、最優化，為構建“創新型國家”提供最大的支撐。

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