恒逸：深挖石化行業產業鏈價值

文|劍文

工業互聯網平臺助力恒逸石化生產經營管理從業務驅動向數據驅動升級，提升品質，實現智能化經營預測與決策

恒逸石化工業互聯網平臺采用分布式關系型數據庫服務（DRDS）和開放結構化數據服務（OTS），通過離線計算和實時計算兩大平臺從數據通道獲取數據，分別進行數據加工，深入挖掘企業數據價值，助力恒逸石化生產經營管理從業務驅動向數據驅動升級，提升品質，實現智能化經營預測與決策。

恒逸石化工業互聯網平臺包括邊緣層、基礎層（IaaS）、平臺層（PaaS）、服務層（SaaS）、安全層等五個層次，打造“化工工業ET大腦”，有效推進從“規模+成本+速度”向“品質+服務+創新”轉型升級。其中，邊緣層通過智能網關進行數據的協議轉換和邊緣處理，實現生產類數據和工藝類數據的采集，構建平臺基礎；基礎層借助阿里云技術，分點部署數據上云基礎設備，為平臺層智能人工算法提供大數據保障；平臺層構建數據倉庫，疊加工業大數據算法云服務層、工業微服務組件云服務層、資源部署管理層等創新功能，通過可視化開發工具構建可擴展的開放式云平臺；服務層基于云環境部署應用，為企業提供日常業務運行管控工具，以反饋數據為基礎，提供工藝優化方案；安全層涵蓋工業系統的安全管理體系，為整個生產的平穩運行、工業云數據存儲和運輸過程中的安全提供重要保障。

恒逸ET大腦簽約儀式

恒逸石化借助數字化轉型

恒逸石化工廠外景

目前，恒逸通過創建石化工業互聯網平臺，已經取得三大成效。首先，通過平臺大數據人工智能分析，可實時推薦最后鍋爐控制參數，實現導熱油爐自動控制和優化控制，有效降低能耗。如通過平臺優化，燃煤鍋爐每年可節約煤耗約3%，導熱油爐降低煤耗5%以上；通過搭建中控室，實現離心空壓機、螺桿空壓機協調控制，降低空壓機電耗5%以上。其次，平臺基于人工智能和機器視覺的外觀檢測可以減少檢測時間、降低誤判率，提高檢測效果，提升產品品質，提高工作效率。最后，通過人工智能大數據分析及終端消費市場監控，提前感知市場溫度，預測產品價格和市場需求量，實現智能排貨與銷售預測，提高生產效益。根據平臺數據反饋，可提前1—2個月預測聚酯纖維需求量和價格趨勢，提高排產計劃，有效預測銷售市場。

下一步，恒逸將打造石化化纖行業工業互聯網平臺，提供行業整體解決方案，助推石化化纖行業轉型升級。