高校創新團隊知識共享影響因素研究＊
——基于系統動力學的建模與仿真

嵇 娟，翟丹妮

（南京郵電大學 管理學院，江蘇 南京 210003）

隨著知識和信息的快速膨脹和持續更新，各學科之間的交叉性和滲透性不斷加深，個人擁有的知識已漸漸不能滿足科技發展和技術創新的需要，創新團隊知識共享是現在及未來的發展方向。通過組建創新團隊進行科學研究，團內成員合理化的知識共享，是當今社會知識發展的必須要求，同時還能提升團隊成員與高校的能力和地位，促進知識創新。但如何最大限度地以最優最小成本促進創新團隊中成員參與知識共享，提升團隊的知識積聚效應，是學者們研究的焦點。

1 高校創新團隊知識共享影響因素分析

知識共享的影響因素主要包括主體因素、客體因素和環境因素這三個方面[1-2]。主體因素是影響團隊內部知識共享效用的直接因素，而客體影響因素和環境影響因素是通過影響主體因素進而對知識共享效用產生間接影響[3-6]。倪國棟、黃付帥等人認為知識共享主體包括知識擁有者與知識接收者兩種角色，從知識擁有者和知識接收者的特有因素、共性因素和關聯因素三個層面，綜述了近幾年學者關于這方面的研究，構建了組織內部知識共享主體影響因素的概念模型[7]。知識共享的客體體現在知識內容本身即知識特性，韓國元等人將知識特性分為知識分散性、知識不對稱性、知識外顯程度和知識經濟價值，采用結構方程模型（SEM）對構建的高校科研團隊知識共享的影響因素模型進行實證分析，研究得出知識特性對高校科研團隊具有一定的影響，其中知識不對稱性對其影響最大[8]。環境因素可歸納為團隊文化、團隊制度、團隊結構和共享手段四個維度。孫德梅等人認為知識共享主體、知識特性、共享平臺、共享環境、激勵機制對高校創新團隊內成員的知識共享行為、方式、效果等有至關重要影響；經研究分析，共享環境對知識共享水平總效應值影響很大[9]。結合前人所作的研究以及進一步分析得出影響高校創新團隊知識共享的主要因素有：團隊能力（團隊地位、團隊文化、物質支持），共享氛圍（激勵機制、名譽損失），知識特性（知識勢差、知識隱性、知識老化度），共享成員（知識總量、吸收轉化能力、信任程度）。其中團隊能力是外界環境影響因素，共享氛圍屬于團隊的制度保障，知識特性和共享主體因素屬于團隊內部影響因素。

2 高校創新團隊知識共享的系統動力學模型

利用系統動力學仿真軟件Vensim-PLE建立高校創新團隊知識共享影響因素的因果關系反饋圖和系統流圖，通過計算機動態仿真，找到在各影響因素的綜合作用下團隊知識量的變化圖。

2.1 模型邊界的界定及基本假設

2.1.1 模型邊界的界定

本文的研究對象是高校創新團隊知識共享系統。高校創新團隊知識共享考慮的是團隊內部成員之間以及成員與團隊之間的知識共享，不同團隊之間的知識共享不予考慮。

2.1.2 模型的基本假設

假設一個創新團隊的項目執行時間是三年，這三年內團隊成員數量是固定的，團隊成員有50人，每個人的初始知識量為70.

假設團隊已取得較好的成果，擁有一定的社會地位，所以在整個仿真過程中，團隊地位保持不變。

2.2 高校創新團隊知識共享的因果模型

根據上述分析，本文構建高校創新團隊知識共享的因果關系模型如圖1所示。

系統是由相互聯系且相互影響的要素組成的，而且系統是動態發展的。在創新團隊中，主體與受體之間的知識勢差使得形成知識從高勢能處向低勢能處流動的趨勢，但是這種趨勢變化幅度取決于知識共享主體與受體之間的信任程度、擔心名譽損失程度等因素。對于知識共享主體和受體來說，共享雙方都希望增加自己的最終知識總量，這樣不僅提高自己的創新能力和名譽，還能為自身長遠發展奠定穩固的基礎。但是知識共享主體主動共享知識的意愿較小，尤其是能夠為自己帶來很多利益的知識。高校創新團隊知識共享需要成員與團隊的共同作用，所以團隊也可以運用各種手段和措施，以最優且最小的成本促進知識共享雙方進行知識共享。而且，如果知識共享影響到自身利益的時候，創新團隊沒有給予相應的激勵，將導致知識共享雙方的假裝接受、敷衍應付等不良行為，從而影響知識共享的效用。在以上因素的共同作用下，高校創新團隊知識共享效用將受到不同程度的影響，各個因素參數的提高或下降將使得高校創新團隊知識共享的效用增加或減少。以上分析繪制出的高校創新團隊知識共享因果關系反饋圖對理解各因素對系統的作用有重大意義。

2.3 高校創新團隊知識共享的系統流圖

在圖1基礎上建立高校創新團隊知識共享影響因素系統流圖，見圖2.

在繪制的系統流圖中，包括六條回路，主要回路有兩條：①知識勢差-知識共享意愿-知識共享效用-最終知識總量。②知識勢差-知識共享意愿-知識共享效用-知識增量-最終知識總量。其中，初始知識總量是共享方本身具有的知識，所以初始知識總量加上在共享過程中吸收的知識量是最終知識總量。系統流圖中涉及一個狀態變量（L）即最終知識總量，一個流速變量（R）即知識增量，3個輔助變量（A）即知識勢差、知識共享意愿、知識共享效用，9個常量（C）即知識的隱性度、知識老化度、團隊文化、團隊地位、物質支持、激勵政策、信任程度、名譽損失度、吸收轉化能力。本文模型涉及的主要方程及設計說明如下：

L：最終知識總量＝知識增量+初始知識總量+知識共享效用。

R：知識增量＝知識共享效用。

A：知識勢差＝最終知識總量×0.2.

對于高校創新團隊遴選成員時，要求成員的知識勢差不能有太大偏差，保證在（0，0.4）這個范圍。若團隊成員間知識勢差過大，共享主體會產生不公平等心理從而導致不愿意共享。

A：知識共享意愿=權重^信任程度+權重^激勵政策+權重^名譽損失+權重^物質支持-權重^知識勢差；

A：知識共享效果=團隊地位×權重+團隊文化×權重+激勵政策×權重+吸收轉化能力×權重+物質支持×權重+知識共享意愿×權重+信任程度×權重-知識的隱性度×權重-知識的老化度×權重。

3 模型仿真與結果分析

在進行仿真之前，首先設定系統流圖中的相關參數，信任程度、名譽損失、物質支持、激勵政策、吸收轉化能力、團隊地位、團隊文化、知識隱性度、知識老化度、知識共享意愿對于知識共享效果的權重是：0.604，0.569，0.288，0.236，0.523，0.445，0.723，0.345，0.262，0.484；信任程度、激勵政策、名譽損失、物質支持、知識勢差與知識共享意愿之間權重：0.8，0.9，0.9，0.9，0.996.

3.1 模型在既定參數下的仿真結果

從系統模擬運行的結果可以看出，高校創新團隊知識共享意愿在各因素的共同作用下，在前20個月共享意愿明顯上漲，說明由于團隊成員日漸相處，合作程度高，表達出明顯的共享意愿，共享效用也顯著增加。但是從公式可以看出，知識共享意愿與知識勢差成負相關，所以成員間知識勢差越大，成員越不愿意共享，知識共享意愿直接作用于知識共享效用，結果導致知識共享效用趨于平穩。由方程可知，知識共享效用等于知識增量，故也表明了知識增量的變化。對于最終知識總量來說，在知識增量和知識共享效用的共同作用下，得到最終知識總量一直呈現線性增長。見圖3.

結果表明，在高校創新團隊遴選成員時，需要設置一定的門檻，保證成員間知識勢差不能有太大偏差，否則會大大降低成員之間的共享意愿，從而影響整個團隊的風氣和項目進度。在團隊項目實施中，創新團隊可以設置明確的成員遴選條件，選擇經驗豐富的、吸收轉化能力強的成員進入團隊，并通過定期培訓、考核等方式保證各成員具有豐富的知識量。

3.2 促進高校創新團隊知識共享的策略

3.2.1 保證團隊的物質需求

項目資金的來源不應該僅限于學校和政府，也可以主動向社會和企業尋求資助。只有資金充足，團隊成員才會沒有后顧之憂，將專注點更多地放到科研中。

3.2.2 完善團隊的激勵機制和懲處機制

完善的激勵機制能夠充分激發成員的積極性，增強知識共享意愿，提升知識共享效率。同時也應建立一定的懲處措施，批評那些不愿意共享的成員，使更多的成員主動融入到知識共享行為之中。

3.2.3 營造開放式共享氛圍

公平開放的團隊文化氛圍是促進團隊知識共享的可持續動力，能增強成員間的信任程度，提高知識共享意愿。

3.2.4 建立靈活的人才選拔制度

高校創新團隊應該加強重視那些有集體團結意識、善于聆聽和交流、積極進取的成員，而不能只看其科研能力、學術水平等。同時團隊之間的知識勢差不能太大，這樣才能更好地提高知識共享效用。

4 總結與展望

通過利用Vensim-PLE軟件進行因素仿真分析，更具有科學性，避免了現有研究中單獨應用理論知識分析論證的局限性，而得出了重要結論：高校創新團隊知識共享意愿在各因素的共同作用下，隨著時間增長而遞增；知識共享意愿對知識共享沒有直接影響作用，還受到成員自身知識量、知識的隱性程度、團隊地位等因素的影響；隨著團隊合作時間增長，知識增量呈現先快后慢的變化過程。

隨著科技技術的發展，知識共享中知識傳播的渠道也呈現出多元化的特點，不同的共享途徑也對知識共享有著重要的影響，本文對此沒有做具體研究。另一方面，本文只是闡述了知識勢差、知識隱性度和信任程度對知識共享意愿的影響，其中知識勢差的分析只單純地局限于知識量多少的差距，并未具體到知識質上的差異，即知識共享雙方知識結構相似程度的高低對共享的效用的影響。在一定程度上，雙方知識結構越相似，越有助于雙方共享，所以在這方面還有很大的研究空間值得深入。

［1］ 汪克夷,齊麗云,任鵬.項目團隊中知識共享的影響因素研究——一個基于建筑行業的實證［J］.情報雜志，2008（02）：79-83.

［2］ 劉餛發，李著楠.國內外組織內部知識共享影響因素研究綜述［J］.圖書館學研究（應用版），2010（8）：8-12，91.

［3］ Bruce Kogut， Udo Zander.Knowledge of the firm，combinative capabilities，and the replication of technology［J］.Organization Science，1992（3）：383-397.

［4］ Roger Th.A.J Leenders，Jo M.L van Engelen，Jan Kratzer.Virtuality，Communication，and New Product Team Creativity：a Social Network Perspective［J］.Journal of Engineering and Technology Management， 2003（20）：69-92.

［5］ 蔡勝賢.X公司的隱性知識管理研究［D］.廣州：華南理工大學，2012.

［6］ Hsin Hsin Chang，Shuang-Shii Chuang.Social capital and individual motivations on knowledge sharing：participant involvement as a moderator［J］.Information&Management，2011，48（1）：9-18.

［7］ 倪國棟，黃付帥，張天宇.組織內部知識共享影響因素之主體因素研究綜述［J］.圖書館理論與實踐，2015（05）：21-25.

［8］ 韓國元，陳偉，張國營.基于SEM的高?？蒲袌F隊知識共享影響因素研究［J］.情報科學，2014，32（10）：118-123，149.

［9］ 孫德梅，楊早立，郎益夫.研究型大學創新團隊內部知識共享影響因素研究［J］.圖書與情報，2012，（05）：52-57.