從核心到邊緣，集裝箱寫入未來數據中心新形態

文／本刊記者 宋 莉

馮 進

進入大數據時代，云計算與數據挖掘技術高速發展，吸引了眾人的目光。殊不知，一個新事物已悄然殺入了數據中心行業，它有別于傳統數據中心的形式，而是將服務器、存儲、網絡設備等一股腦的放入集裝箱，它就是集裝箱式數據中心。

集裝箱式數據中心的概念最早源于Sun在2006年10月提出的“黑盒子計劃”，Sun當時的想法是將構成數據中心的一些基本原件，包括計算機硬件、供電和冷卻設備等全部塞到一個20英尺長、8英尺寬、8英尺高的標準集裝箱中。這樣的設計會帶來很多優勢：易搬運、低成本、建設速度快，并且不必受場地限制，利用廢棄的場地，可以在短期內快速構建起一個數據中心。

Sun作為集裝箱式數據中心的先行者，雖然已經被收購，但這種新型數據中心的理念，還是被傳承下來。現如今，集裝箱式數據中心已經成為行業熱點，IBM、HP、谷歌、SGI、思科、微軟等巨頭紛紛涉足其中。

上海銀音信息科技股份有限公司正是這樣一家集設計、施工、運維服務及硬件集成銷售為一體的集裝箱式數據中心研發企業。從獨辟蹊徑的新銳團隊到市值1.9億的上市公司，銀音科技團隊依靠優質的集裝箱式數據中心服務，為金融、政府、廣電、外企、醫療等多個行業解決因大型展覽、會議帶來的海量數據處理以及臨時辦公、客戶短租等特殊需求提供信息技術服務，引發了廣泛關注。

據銀音科技公司副總經理、研發團隊總負責人馮進介紹，銀音團隊推出的集裝箱式數據中心具有模塊化、標準化的整體設計，預制的機架、配電、不間斷電源、電池、制冷、滅火和遠程監測等系統，在功能上可完全替代傳統數據中心，可在短時間內快速、高效完成企業級數據中心的擴容部署，同時兼顧綠色節能，符合低碳經濟要求等優越性能，在處理時延敏感性業務、特殊環境下災備作業方面具有突出優勢。

分布式和低延遲計算是目前集裝箱式數據中心表現出的最突出價值，也是能感受到的最明顯的服務優化。雖然云計算數據中心的建設規模越來越大，也出現了不少具有很強的數據處理能力的超大型數據中心，但數據中心的用戶遍及全球，接入方式和寬帶的不同，使得用戶訪問數據中心的體驗完全不同。云計算數據中心建設的規模雖大，訪問數據中心的接入寬帶卻很小，用戶依然不能獲得很好的體驗。

而集裝箱式數據中心所帶來的邊緣計算服務處于最接近用戶的地方。在廣域網的寬帶十分有限并且擁擠的情況下，利用集裝箱式數據中心與廣域網和核心數據中心保持實時的數據更新，在龐大的數據流量中充當用戶和較大數據中心之間的緩存和數據聚合點，不僅可以避免傳遞大量重復數據時IT負載過重，也可使當地用戶獲得的服務和訪問核心數據中心獲得的服務沒有差異，甚至體驗性更好。

舉個例子，今年9月，89歲的阿蒂亞爵士對黎曼猜想的證明吸引了全球的關注，但也因為關注人數過多，現場直播“車禍”不斷，官方直播流崩潰，組織方不得不改用手機直播。而前期的手機直播質量依舊很差，聲音和PPT內容都不清晰，導致一些讀者漏掉了許多內容，讓這場精彩的宣講遲到了數小時才終于完整地呈現在眾人眼前。

馮進表示，如果使用集裝箱式數據中心來進行分流作業，將完全有可能避免這場直播事故的發生。“集裝箱數據中心采用物流行業廣泛使用的標準集裝箱，通常包括20英尺與40英尺兩種規格，僅20英尺產品即可容納7680個計算核心，能夠提供百萬億次計算能力。2個集裝箱式數據中心即可存儲中國國家圖書館的藏書，整合47個云海集裝箱形成的數據中心可達到世界性能最高的天河一號峰值能力，最大可提供6PB存儲空間，能夠容納300萬部高清電影或者50萬人口的醫療視頻資料。這樣的邊緣計算能力，足以為當地用戶在觀看視頻、打游戲、應用計算時提供流暢的網速體驗。”

基于這樣明顯的優勢，目前很多的互聯網巨頭在世界各地建設數據中心，都會選擇集裝箱數據中心這種低成本的解決方案，形成數據中心集群，既能滿足當地用戶的訪問需要，與傳統方式相比，集裝箱數據中心所需的建設費用也可減少一半以上，還能降低超過40%的擴容運營費用，是跨國企業在一些基礎設施不夠完善的欠發達國家和地區開發市場的最佳解決方案。

作為集裝箱式數據中心的后起之秀，最近幾年，銀音科技的數據中心相關處理系統也在多個行業得到廣泛應用。除了保持低時延的絕對優勢，馮進還對箱體進行了改良，包括雙開門結構、機柜用散熱通風組件等等，不僅解決了現有技術中不便于內部設備搬運的問題，還安裝了用于優化散熱和冷卻的冷熱通道，使集裝箱式數據中心能夠適用于多種特殊環境，成為工業物聯網技術的有效補充。

不過，馮進坦言，目前以集裝箱式數據中心為核心的邊緣計算發展仍然處于起步階段，在實現更高效的分布式計算道路上，還存在不少挑戰：可靠的電力和能源成本將繼續成為決定新數據中心設施的關鍵；自我管理的數據中心節點和集線器也可能被嵌入和普及。可以預見，未來十年將經歷前所未有的變革，產生新的顛覆性技術，集裝箱式數據中心也將以新的形式、形態和作用，構建出全新的大數據處理與分析格局。